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隐私与数据泄露 · 精选

10月9日 · 周五

隐私与数据泄露 · 精选

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10月6日周二
  1. POLITICO Europe Technology、Agora Digitale Transformation 等 8 个来源POLITICO Europe Technology 等 8 个来源 · 9 篇报道 · 57

    欧洲议员遭深度伪造色情侵害

    德国公民社会团体 Agora Digitale Transformation 发布政策简报,对 720 名欧洲议会议员姓名与 200 个已知托管深度伪造色情内容的域名进行检索审计,发现 50 名议员(46 名女性、4 名男性)被描绘或关联到 AI 生成的深度伪造色情内容,约占女性议员的六分之一;其中 8 名女性议员被直接以性化篡改图像呈现,22 名议员的肖像与简介被放在所谓 gateway 站点上、紧邻 AI nudifier 应用链接。该机构另一项早期研究考察欧盟 27 国议员,在 5,872 名各国议员中识别出 147 人(138 名女性、9 名男性),与欧洲议会议员的 50 人统计属于不同研究群体。欧洲议会议长 Metsola 在 10 月 5-8 日全会开幕时报告,来自各党团的 60 名议员遭深度伪造色情网站攻击,受害者主要为女性议员,她称这是对履职政客的针对性侵害,并呼吁成员国提前准备,以执行 12 月 2 日生效的 nudifier 类应用禁令。由 Greens/EFA 主席 Terry Reintke 和议员 Lena Schilling 发起、并获社会民主党、自由党和左翼党团领袖支持的联名信,获 119 名跨党派议员联署,要求欧盟委员会和成员国采取果断行动。

    事件进展
    1. 欧洲议会议长称60名议员遭性化深伪攻击

    2. 研究统计欧洲议员遭性化深伪内容影响

    3. 50名欧洲议员遭深度伪造色情攻击

10月1日周四
  1. SPY Lab · 50

    SPY Lab 研究:机器学习隐私防御的评测存在误导

    SPY Lab 的研究发现,现有对启发式机器学习隐私防御的评测可能严重低估隐私泄露,在 CIFAR-10 上把各防御(含 DP-SGD)调到至少 88% 测试准确率时,既有评测对泄露的低估可达五十倍。作者指出常见评测的三个问题:只关注群体层面的隐私、使用弱且非自适应的攻击、对比低效用的 DP 基线。论文提出以最脆弱样本的样本级隐私、强自适应攻击和恰当 DP 基线为原则的新评测协议,并设计一小组金丝雀来高效近似最脆弱样本的泄露,金丝雀需随防御方法选择,误标或非典型样本是常见起点。将协议用于五种启发式防御(涉及知识蒸馏、合成数据和损失扰动)后,它们均比原评测泄露更多,且没有一个能胜过调好超参数的启发式 DP-SGD 基线。

已经到底了