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越狱与攻击 · 精选

10月9日 · 周五

越狱与攻击 · 精选

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10月2日周五
  1. FAR.AI · 43

    FAR.AI 发布 ClearHarm 越狱数据集,聚焦 CBRN 等明确有害问题

    FAR.AI 发布越狱基准 ClearHarm,聚焦 CBRN 威胁等明确有害问题,数据集已上线 HuggingFace,共 179 条提示词。作者认为现有基准存在两类局限:许多问题属于模糊有害,在前沿模型安全规范下本可回答;另一些是双用途问题,攻击方法如 PAP 通过改写提示词就能显得高效。ClearHarm 只收录仅可用于攻击目的的单一用途查询,无论提示词结构、框架或上下文如何都应被拒答。数据集由 Claude 3.7 Sonnet 生成候选类别与示例,最终选定生物、化学、核、常规武器和网络恶意代码五类,并统一语法结构以便跨类别比较。作者称内部测试中,许多在现有数据集上表现有效的越狱方法在提取这类明确有害信息时效果明显下降,详细结果将在后续论文中公布。

  2. FAR.AI · 53

    FAR.AI 发布 APE 基准:前沿模型愿就有害话题尝试说服

    FAR.AI 发布 Attempt to Persuade Eval(APE)基准,衡量模型是否愿意就有害话题发起说服,而非只看说服是否成功。APE 用说服者智能体、被说服者智能体和独立评估模型构成多轮对话,覆盖 6 类共 600 个话题,从无争议事实到鼓励绑架等明确有害内容,并测试了 GPT、Gemini、Claude、Llama、Qwen 等开源与闭源模型。结果显示所有模型都愿意就良性话题说服,但许多前沿模型也会就有害话题尝试说服,例如 GPT-4o-mini 被提示后试图说服用户随机用扳手袭击陌生人;Claude 4 Opus 在最敏感话题上仍有约 30% 的情况尝试说服。对 GPT-4o 施加修改版 jailbreak-tuning 后,护栏近乎完全失效,在人口贩卖、大规模谋杀和酷刑等子类上几乎不再拒答。

  3. SecureBio · 50

    SecureBio 评审 Anthropic 未删节化生风险报告:Claude Opus 4.6

    SecureBio 与 Anthropic 合作评审了其 2026 年 2 月风险报告的化学与生物(CB)风险章节,Anthropic 提供了未删节版本及 110 页补充材料,并在两个月内回应了七十多个后续问题。SecureBio 认同 Anthropic 的总体结论:Claude Opus 4.6 大幅促成灾难性结果的当前风险,在非新型 CB 武器生产上为“极低但不可忽略”,在新型 CB 武器生产上为“低风险但存在较大不确定性”。评审发现,作为主要 CB 风险护栏的拒答分类器在 SecureBio 的 BioTIER-refuse 基准上拒绝了 94.2% 的危险提示词,但建议随生物技术进展持续更新其训练宪法。评审还审查了用户豁免审查与监控流程,认为威胁行为者借此大幅提升 CB 武器生产的可能性不大但存在。SecureBio 表示此项工作未接受 Anthropic 资助。

10月1日周四
  1. METR · 50

    METR 红队测试 Anthropic 内部 Agent 监控系统,发现多个新漏洞

    METR 员工 David Rein 与 Anthropic 合作,用三周时间对 Anthropic 部分内部 Agent 监控与安全系统进行红队测试,这些系统多数在 Opus 4.6 Sabotage Risk Report(附录 8.4,尤其是 8.4.8)中有描述。Anthropic 提供了相关内部系统和信息的大量访问权限,并安排员工在测试期间答疑和反馈。此次测试发现若干具体的新漏洞,其中一些已被修补,且没有任何一个严重动摇 Opus 4.6 Sabotage Risk Report 的主要结论。

已经到底了