Goodfire Research、TechCrunch AIGoodfire Research 等 2 个来源 · 2 篇报道 · Goodfire 为 Kimi K3 与 GLM 5.3 部署生产级网络监控
Goodfire 为 Kimi K3 和 GLM 5.3 构建了基于探针的网络安全监控系统，并部署在生产推理栈上。探针读取模型内部激活作为一线过滤器，只把可疑交互升级给 LLM 裁判。该级联在 5.5% 良性会话中断率下达到约 93% 召回，成本低于每百万次交互 200 美元，比逐轮调用裁判便宜约 50 倍，且不增加推理延迟。在 FAR.AI 为期两天、基于 140 个越狱策略的静态红队测试中，启用监控后通用越狱从 66 个降到 0 个。Goodfire 同时推出一种更便宜的 AI 智能体监控方案：不再让第二个 AI 通读智能体的全部行为，而是直接查看模型内部运行状态，只在发现可疑迹象时才调用外部审查，宣称能以更低成本捕捉失控的 AI 智能体。