提出 BLINDBIAS，通过纯文本续写与前缀控制越狱黑盒模型
BLINDBIAS 是一种针对 sample-only 续写接口的 black-box 解码时越狱框架，研究没有目标数值概率时，采样能否支持逐步控制。
提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
消融比较方言越狱中表层形式、文化框架与策略库的作用
提出 SAST-IR，用有状态攻击者迭代说服无记忆模型接受反事实
检验结构越狱 IICL 能否跨厂商泛化并与语言约束叠加
提出 MIPC 与 CFA，观察模型自拟测验后接受开发者身份
这项工作把“模型自己出题、自己批改、再宣布身份已核验”定义成对话层认证失败，并与后端提权分开。
提出多轮越狱框架 BLUEPRINT，用世界观模拟与心理因素诱导有害输出
BLUEPRINT 是一个将因子化社会影响力策略空间与跨轮世界观模拟解耦的多轮大语言模型安全评测框架。
提出 Concept2Scenario，借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
Abstract该研究从表征空间因果归因揭示场景削弱拒绝的机制，发现可复用脆弱场景先验，提升多模型黑盒越狱效能与探索速度。
提出 SMT 框架，用模拟审核轨迹越狱函数调用 LLM
提出 Persona Attack，分步写入对话记忆指令以越狱
提出 PCSA，用人设多轮模拟咨询来访者以诱导有害共情回复
提出复合越狱，叠对比结构、权威人设与自评饱和指令层级
提出 S2C 越狱，用情境改写、切分和线索伪装推迟有害意图整合
提出 STAR 多轮角色扮演框架，利用对话状态演化绕过安全对齐
提出黑盒 context nesting，用结构化补全任务嵌套有害请求越狱扩散 LLM
作者把 D-LLM 相对 AR-LLM 越狱的稳健性称为 safety blessing，并把 context nesting 当作它的 black-box 失效方式。
提出音频叙事越狱，以嗓音投递风格绕过端到端语音模型拒答
提出 ICON 多轮越狱，用意图-上下文先验生成攻击序列
用醉酒语言诱导改编对话模型并评测越狱与隐私泄露
作者把醉酒语言当作攻击向量，检验把 LLM 适配成醉酒发短信的模式后，越狱和情境隐私是否变差。动机是人类醉酒时的失范与泄密，以及 LLM 模拟人设的能力。
提出 BreakFun ，用模拟代码执行中的对象实例化越狱模型
提出 MetaBreak，用特殊 token 操纵越狱在线 LLM 服务并绕过审核
Abstract利用特殊 token 注入对抗平台模板包裹与审核，多场景验证了越狱有效性与互补性。