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Propose X-AgentRed, which uses a tool dependency graph to red-team cross-service unauthorized harm in personal agents
重测并扩展对 AI Agent 的提示注入，并用 Agent Card 欺骗操纵 A2A 选择
作者在自建的 LangChain、AutoGen 和 A2A 系统上重测提示注入，并改 Agent Card 看选择是否偏移。摘要称试验主要凸显单智能体弱点，同时把攻击扩到多智能体。
提出 BRANCH 方法，用分支搜索绕过多扫描器护栏
提出 CRIME 框架，组合良性 Agent 技能诱发恶意行为
CRIME 把公共技能库中各自通过审查的技能配成两两组合，看联合执行能否实现指定恶意任务。。
提出 Red-TTT，在攻击过程中更新攻击者实现自动化越狱
提出 CodeMimicry，以结构化代码补全诱导模型生成有害内容
提出 SceneJail，利用视频情境上下文越狱视频多模态模型
提出 FinRT，将消费金融自适应红队轨迹蒸馏为可复用对抗提示生成器
FinRT 是面向消费金融的红队框架：先发现政策失效，再训练一个按政策、领域与目标行为出提示的生成器。
提出 RISE，迭代演化可复用策略对文生图模型做红队
提出 ENDOPROMPT，以受害者侧伪参考学习降低良性任务效用的前缀
ENDOPROMPT 是一种用受害模型自身续写监督前缀生成的 white-box 效用攻击方法。它针对良性任务失败，不要求产生有害内容或明确拒答。
消融比较方言越狱中表层形式、文化框架与策略库的作用
提出 SAST-IR，用有状态攻击者迭代说服无记忆模型接受反事实
提出 AdvPIE，在黑盒下搜索表面无害却生成有害图像的提示
提出 ISM，用语义匹配隐式操纵 Agent 技能选择
提出 CRACK，用多智能体辩论在黑盒下越狱文生图多层安全过滤
CRACK 是面向文本生成图像模型多层安全栈的黑盒越狱框架，用几何上的 Detection Surface 解释为何粗粒度反馈不够。
提出 ECLIPSE 双通道提示注入，劫持长程 Agent 的动作轨迹
提出 RedEvoAgent，演化攻击技能对黑盒智能体做自动红队
RedEvoAgent 是面向产品级 black-box 智能体的自动红队方法，用一份可演化、人类可读的攻击技能编排多个越狱工具。。
提出 MAMJ，在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
提出 JailbreakSkill，用可演化技能自动搜索并复用越狱提示
提出 ARENA 音频红队框架，自动构造文本安全且音频接地的越狱输入