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提出 OPUR 攻击，用似然梯度优化对抗后缀越狱 LLM 智能体
提出 WebMirage，用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
提出持久视觉记忆注入，使对抗图像经缓存在触发时操控输出
Abstract论文提出 P-VMI，证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型，强调了保留状态的安全风险。
提出 JIL 对抗后缀，压低长度预测以抬高请求调度优先级
JIL 是对预测式 LLM 调度的攻击：用对抗后缀压低长度预测，使请求在 SRPT 式队列里更早得到服务。
用词级归因指导同义词替换，翻转提示注入检测并验证越狱
Abstract作者称检测靠分散的词法线索。
提出广度优先后缀搜索 BOSS，改进 GCG 越狱优化
BOSS 是插在 GCG 类离散 suffix 优化上的搜索框架：局部梯度更新不变，变的是固定预算花在深度还是广度。
提出 DIVA，利用跨步条件传播对离散扩散视觉语言模型实施视觉越狱
提出 SN-Guided Diffusion，利用安全神经元实现离线越狱
论文系统评估了扩散大语言模型（DLLM）在安全对齐中的双重角色——既作为白盒攻击目标，又作为黑盒越狱生成的对抗工具。
用通用扰动对恶意软件分类器及漂移检测器做规避与后门投毒
提出 Concept2Scenario，借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
Abstract该研究从表征空间因果归因揭示场景削弱拒绝的机制，发现可复用脆弱场景先验，提升多模型黑盒越狱效能与探索速度。
提出 SlotGCG，按注意力选槽插入对抗 token 以越狱指令模型
提出 Misrouter，借 MoE 路由优化仅输入前缀并迁移攻击
提出 PEO，直接优化原提示词嵌入实现白盒越狱
PEO是一种不追加对抗 token 的 white-box 越狱：直接改已有提示词嵌入，并只对未成功样本更换续写目标再优化。
对开源视觉购物智能体实施商品图对抗攻击并诱导买错
作者在自建电商环境里比较两个开源 VLM 购物智能体对图像对抗扰动的鲁棒性。
提出 ShallowJail，在推理时用转向向量改写隐藏状态实现越狱
比较 GCG 对抗 token 作为前缀与后缀的越狱效果
提出 GradingAttack，用梯度后缀与角色扮演操纵教育评分智能体判定
提出 Vision 与 Caption 攻击，扰动点云操纵 3D VLM 输出
对 point-based 3D VLM 的白盒对抗鲁棒性评测。 作者关心驾驶、机器人等场景里，小几何扰动能否改写类别或描述，以及定向诱导特定输出是否像 2D 那样容易。方法上，Vision Attack 用余弦相似度推远原视觉 token，或拉向另一点云的特征。
提出 MFA 框架，协同突破视觉语言模型的对齐、提示与审核层
Abstract作者称多层防御的 VLM 仍存在跨模型漏洞，MFA 整合三项技术实现了端到端越狱。
提出四种阶段转换攻击，绕过推理模型的安全推理护栏