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Oct 12 · Monday

All papers

Found 27 papers

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  1. AttacksarXiv 2610.13928

    AI models can provably hide arbitrary capabilities

    Proposes digital lock compilation, encrypting executable networks into host weights to hide arbitrary capabilities

    Published
    Evaluated models
    Gemma 3 270M
    AbstractThe authors use a digital lock to hide an executable capability and state that elicitation on the chemistry and parity tasks did not recover the capability.

    The authors construct a class of backdoors that encrypt an executable network into the weights, used to discuss the limits of white-box elicitation audits under supply chain attacks.

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  2. AttacksarXiv 2610.09819

    FAB 攻击:给 HuBERT/WavLM 植入后门,背景警笛声即可让下游语音任务失灵

    提出 FAB 攻击,向声学基础模型植入可由环境声触发的后门

    Published
    Evaluated models
    HuBERT-base, WavLM-base

    Abstract论文提出了针对声学基模的 FAB 后门攻击,在弱威胁模型下实现了任务无关、物理可触发的后门植入。

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  3. AttacksarXiv 2610.10612

    PyCache Trap 利用 Python 缓存替换绕过七款 Agent Skill 扫描器

    提出 PyCache Trap,用字节码缓存替换绕过 Agent 技能扫描器

    Published
    Evaluated models
    CISCO, HSS, AUDITOR and others8
    Abstract论文剖析智能体技能审查与执行脱节盲区,提出 PyCache Trap 攻击并构建基于可信复现的 EAV 防御。

    这篇论文研究了智能体技能(Agent Skills)安全扫描中的“审查–执行脱节”问题,并提出了对应的攻击验证与防御方案。

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  4. AttacksarXiv 2610.09264

    研究者提出 PackHallu:经规则文件提示注入对编码 Agent 发起包幻觉攻击

    提出 PackHallu,经规则文件提示注入诱导编码 Agent 换用攻击者指定包

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-Coder-7B, Qwen3-Coder-30B, Devstral-Small-2-24B and others19
    AbstractPackHallu 诱导规则文件换包。

    PackHallu 研究一种针对编程智能体规则文件的提示注入:让智能体在本应使用合法依赖时,改导入攻击者指定并控制的包。

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  5. AttacksarXiv 2610.07510

    PersistBD: attackers can strengthen backdoors before release so that they maintain high attack success rates even after developer SFT and RL.

    提出 PERSISTBD,发布前强化供应链后门使其经良性 SFT 与 RL 后仍外发凭据

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-Coder-3B-Instruct, Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
    Abstract总结了论文关于后门在 SFT/RL 中存活的发现、两因子机制、PERSISTBD 方法与核心数字。

    本文研究第三方 LLM 智能体在开发者进行良性监督微调(SFT)和强化学习(RL)后训练时的后门持久性风险。

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  6. AttacksarXiv 2610.06049

    研究者提出仅修改 SAE 解码器的后门攻击,可在不改动语言模型的情况下植入行为

    提出只改 SAE 解码器的后门,在冻结语言模型上植入代码插入

    Published
    Evaluated models
    Gemma 3 4B Instruct, Qwen3 1.7B, Llama 3.1 8B Instruct
    Abstract只改解码器的 SAE 可带上代码插入后门,且若干常规质量指标变化不大。

    只改 SAE 解码器、冻结编码器与语言模型,即可把代码插入行为放进推理时的辅助组件。作者把这视为 SAE 供应链问题:checkpoint 一旦替换某一层激活,就参与后续计算,而不只是解释工具。

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  7. AttacksarXiv 2610.05453

    研究者提出 Privacy-Leaking Watermarks,可在本地多模态模型中泄露对话隐私

    提出 PLW,用微调把先前对话敏感触发编码进后续生成图像

    Published
    Evaluated models
    OmniGen2, BAGEL-7B

    AbstractPLW 把先前对话线索写成后续图像中的隐水印,检出随触发、模型和间隔变化。

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  8. AttacksarXiv 2609.39607

    Pretext 攻击绕过 NVIDIA SkillSpector 等 Agent 技能扫描器

    提出 PRETEXT 攻击,迭代改写技能文本绕过技能扫描器并让 Agent 执行木马

    Published
    Setting
    AI Agent
    Attacker
    White-box
    Evaluated models
    glm (z-ai/glm-5.1), qwen3t (qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507), gpt-oss (openai/gpt-oss-120b)
    Abstract论文提出了针对多阶段技能检测器的白盒攻击,揭示了单纯依赖大模型自适应检测的局限。

    PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。

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  9. AttacksarXiv 2609.39352

    研究者提出解耦铺垫与执行的 LLM Agent 技能投毒攻击

    提出 CoordPoison,解耦技能投毒的借口与动作

    Published
    Evaluated models
    DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.3-Flash, Claude-Sonnet-4.6 and others5
    AbstractCoordPoison 外置借口。

    CoordPoison 是一种 Skill 供应链投毒方法,把“为何执行”和“执行什么”拆到两个 Skill。。

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  10. AttacksarXiv 2609.33569

    信息黑洞:3D 点云重建中的后门机制研究

    提出 Information Blackhole 与 AGM,控制点云自编码器后门重建到指定形状

    Published
    Evaluated models
    FoldingNet, PointDiffusion
    AbstractAGM 用自适应高斯匹配压制 PCAE 投毒潜码中的源几何,九组设置的 CD-ASD 均下降。

    这篇工作研究点云自编码器的训练时后门:干净输入仍自重建,带触发的输入应重建成攻击者指定形状。分类后门只需把预测推向离散标签。PCAE 把源几何与目标信息编进同一个连续潜空间,残留源几何会把重建拉回源形状。

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  11. AttacksarXiv 2609.37468

    论文提出针对 Agentic RAG 的检索器后门攻击与 DOU 隐藏方法

    提出检索器后门攻击操纵智能体搜索,并用 DOU 逃避检测

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    E5, Contriever-MSMARCO

    Abstract论文展示了通过恶意检索器操纵智能体多轮搜索并利用诱饵重塑表征隐蔽后门的可行性与系统风险。

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  12. AttacksarXiv 2609.14060

    AgentQ:针对 LLM Agent 的量化条件后门攻击

    提出量化条件后门 AGENTQ,使智能体仅在量化后触发恶意工具调用

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen3.5-2B, Qwen3.5-4B, Qwen3.5-9B and others6

    Abstract论文研究了智能体量化条件后门风险,提出 AGENTQ 在保持效用的同时实现全精度隐蔽与量化后生效。

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  13. AttacksarXiv 2609.07051

    TrojanWorld:通过想象引导对世界模型智能体植入后门

    提出 TrojanWorld,用物理触发器对世界模型智能体植入想象引导后门

    Published
    Evaluated models
    TD-MPC2, DreamerV3, R2-Dreamer

    AbstractTrojanWorld 揭示了世界模型智能体的供应链后门风险,通过在世界模型中操纵想象可实现对闭环动作的持续控制。

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