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Oct 12 · Monday
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About this collection Collection in progress We are building a large AI safety paper collection to help researchers find work related to their interests. Papers are collected automatically andfiltered only for relevance to AI safety , without judging quality, novelty or reading value. The default “Annotated first” shows papers with tags or published paper analyses first. Each group is ordered by original publication date, newest first, with undated papers last. “Newest first” uses publication dates only. This order is not a quality ranking.
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Proposes the Cancerous backdoor, which progressively corrupts reasoning using invisible stage tokens.
Published Oct 9
Evaluated models Llama-3.1-8B-Instruct , Qwen2.5-7B-Instruct , Mistral-7B-Instruct-v0.3 Abstract Hidden tokens plus a stage controller make the backdoor progressively corrupt reasoning upon triggering, and the authors believe that looking only at the answer will miss it.Cancerous Backdoor Attack changes LLM backdoors from one-time activation to multi-stage reasoning corruption that accumulates progressively with triggers.
提出 FAB 攻击，向声学基础模型植入可由环境声触发的后门
Published Oct 7
Evaluated models HuBERT-base , WavLM-base Abstract 论文提出了针对声学基模的 FAB 后门攻击，在弱威胁模型下实现了任务无关、物理可触发的后门植入。
提出持久视觉记忆注入，使对抗图像经缓存在触发时操控输出
Published Oct 7
Evaluated models Qwen3-8B , Qwen3-VL-8B-Instruct , Gemma-4-12B Abstract 论文提出 P-VMI，证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型，强调了保留状态的安全风险。
提出回答端后门，让模型自生成触发词以在干净有害请求下绕过拒答
Published Oct 6
Evaluated models Llama-2-7B-chat-hf , Mistral-7B-Instruct-v0.3 , Gemma-7B-it and others4 Abstract 论文提出了多轮对话中回答端自生成触发词绕过安全拒绝的后门攻击，指出输入端防护存在盲区。
测量带后门教师经 OPD 向干净学生迁移潜伏后门
Published Oct 6
Evaluated models Qwen2.5-1.5B-Instruct , Qwen2.5-3B-Instruct , Qwen2.5-7B-Instruct Abstract 作者称 OPD 可在压低无触发词有害率时迁入后门。带后门的外部教师经 OPD，可在压低无触发词有害率的同时，把触发条件下的有害行为传给初始干净学生。 。
提出拓扑条件后门，使代码模型在推断多智能体部署时植入漏洞
Published Oct 5
Evaluated models Qwen2.5-7B-Instruct , Qwen2.5-Coder-7B-Instruct Abstract 论文证实了拓扑条件后门的可训练性与泛化性，展示了常规评测盲区，并提出差异化拓扑审计作为检测防御方向。
提出 LiBRA，在潜空间双向优化以规避图像水印双侧检测
Published Oct 2
Evaluated models Stable Signature , YU1 , HiDDeN and others4 Abstract LiBRA 用双向潜空间优化规避双侧水印检测，并提高相对反转基线的保真。
提出 BadAction，通过动作触发器给交互式视频生成植入后门
Published Sep 30
Evaluated models Astra (Wan2.1-T2V-1.3B) 提出主题锚点投毒，放大众包微调后的专有指令提取
Published Sep 28
Evaluated models Qwen2.5-7B-Instruct , Qwen2.5-14B-Instruct , Llama-3.1-8B-Instruct and others4 Abstract 论文提出基于主题锚点的数据中毒攻击，证明低比例的中毒样本可在黑盒条件下隐蔽放大微调指令泄漏。
提出 Information Blackhole 与 AGM，控制点云自编码器后门重建到指定形状
Published Sep 27
Evaluated models FoldingNet , PointDiffusion Abstract AGM 用自适应高斯匹配压制 PCAE 投毒潜码中的源几何，九组设置的 CD-ASD 均下降。这篇工作研究点云自编码器的训练时后门 ：干净输入仍自重建，带触发的输入应重建成攻击者指定形状。分类后门只需把预测推向离散标签。PCAE 把源几何与目标信息编进同一个连续潜空间，残留源几何会把重建拉回源形状。
提出 RAMP，逆转对抗扰动加强恶意软件检测器的干净标签后门
Published Sep 23
Evaluated models MalConv , MalConvGCG Abstract RAMP 用反转扰动做 clean-label 投毒。RAMP 是 score-based black-box 下的 clean-label 后门增强，对象是会微调的 Windows PE 原始字节恶意软件检测器。
提出 Fed-ADR，用编排服务器协同操纵梯度攻破联邦学习并检测恢复
Published Sep 23
Evaluated models CNN（MNIST：2 Conv + 3 FC） , CNN（Fashion-MNIST：6 Conv + 1 FC） , ResNet18（CIFAR-10） Abstract Fed-ADR 用 gray-box 编排攻击绕过多种聚合防御，再用 Hessian 一致性检测和窗口内恢复把准确率拉回。Fed-ADR 是一套面向联邦学习的攻击、检测与恢复框架：编排服务器改写合谋客户端的梯度，使参数服务器的现有防御把投毒更新当成良性，同时在发现后用历史梯度把全局模型原地修回来。
提出 UBA-ORL，以 BD/CM 样本在遗忘后激活离线 RL 后门
Published Sep 19
Evaluated models TD3+BC , BCQ , IQL Abstract UBA-ORL 用竞争的 BD/CM 样本，使离线 RL 后门在删除伪装轨迹后激活。UBA-ORL 研究离线强化学习中由合规轨迹删除激活的后门：合法贡献者同时上传共享触发的后门轨迹和伪装轨迹，训练后触发响应被压低，删除伪装批次后再升高。受害系统是使用静态数据集和轨迹级遗忘接口的离线 RL 服务。对手不能看到训练算法、参数、梯度或具体遗忘算法，但能提交可区分批次，并在部署时向观测注入预定触发。
提出 PMPA，经外部源向 Agent 持久记忆投毒并跨会话泄露隐私
Published Sep 12
Evaluated models DeepSeek-V4-Flash , DeepSeek-V4-Pro , Qwen3-Max Abstract 论文提出了持久记忆投毒攻击 PMPA，报告了 harness 智能体在处理外部数据时易受跨会话记忆投毒与隐私泄露的风险。
复现 Tree-Ring 语义水印的黑盒伪造并恢复检测统计量
Published Sep 11
Evaluated models Stable Diffusion XL base 1.0 提出黑盒攻击 DRIFT，偏转生成轨迹以去除扩散水印
Published Sep 8 提出联邦学习细粒度分布式后门框架 FDBA，用动态触发与对比嵌入降低投毒比例
Published Sep 7
Evaluated models ResNet-18 提出 TrojanWorld，用物理触发器对世界模型智能体植入想象引导后门
Published Sep 7
Evaluated models TD-MPC2 , DreamerV3 , R2-Dreamer Abstract TrojanWorld 揭示了世界模型智能体的供应链后门风险，通过在世界模型中操纵想象可实现对闭环动作的持续控制。
提出 FreqDoor，在频域混合振幅并对生成式 VLM 做训练时视觉后门
Published Sep 7
Evaluated models BLIP-2 (opt-2.7b) , InstructBLIP (flan-t5-xl) , LLaVA (interleave-qwen) Abstract FreqDoor 用频域振幅混合给三款 VLM 植入仅视觉的训练时后门。FreqDoor 是针对生成式 VLM 的仅视觉、训练时后门：在频域混合触发源振幅、保留干净图像相位，使触发在空间上分散。
提出 GhostWord 词级触发后门，对自动语音识别做数据投毒
Published Sep 2
Evaluated models Whisper-Small , Whisper-Medium , MMS and others4