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提出 AdaLCPI，把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
提出 MMSkillRisk 基准，评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作
Abstract论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击，揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
提出 BAM 反馈编码，在 LLM 生成文本中实现隐蔽通信
提出 DIVA，将有害意图拆成视觉锚点与运动文本以越狱视频生成模型
DIVA 是针对带参考图的视频生成模型的免训练 black-box 越狱：用一致性机制本身堵住语义漂移这条安全逃逸路径。。
提出 SinoGlyphBench，用配对字形混淆诊断中文审核稳定性
SinoGlyphBench是一个配对诊断基准，用来看内容审核在可还原的中文字形混淆下是否还保持原决定。
提出 HACA，将图文越狱拆为原子策略并自动组合以诱导有害输出
提出 DSR 跨模态越狱，用无害图文诱导 MLLM 生成有害图像
DSR 是一种 black-box 跨模态越狱：输入侧不放显式有害内容，而让商业 MLLM 在推理中把无害图文重组成有害图像。
提出多图越狱框架 DMN，把有害意图拆进图像序列绕过安全护栏
提出删字变体越狱方法，利用重构与隐藏权衡绕过多模态模型安全过滤
提出四类视觉越狱，把有害意图编码进图像以绕过安全拒答
四类视觉越狱用来检验前沿 VLM 的文本安全训练能否挡住由图像传达的有害意图。。
Propose StructAttack, which uses structural diagrams to induce visual models to assemble malicious content from harmless semantic slots.
StructAttack is a black-box, single-query jailbreak against LVLMs: it decomposes a harmful instruction into separate seemingly harmless slots, draws them into a structural diagram, and then makes the model reassemble the slots into harmful content.
提出 MIDAS ，把有害语义拆进多张视觉谜题并跨图重构以越狱多模态模型
提出 Thought Virus，经潜意识提示使偏好沿多 Agent 消息传播
Thought Virus 把 subliminal prompting 放进多智能体通信，看单点偏差会不会在不点名目标概念时传到全网。
用简历中的不可见指令做间接提示注入，操纵招聘推荐
Abstract作者称推理在简单注入下会帮攻击圆谎，在不合逻辑的复杂注入下又会把欺骗漏出来。
提出 COMET 跨模态纠缠攻击，越狱视觉语言模型
COMET 是面向具备多模态推理的 VLM 的黑盒越狱，用来红队测试跨模态安全对齐。作者要处理的缺口是：把恶意线索分到图文的固定组合，测不到多步推理里才出现的漏洞。攻击不访问梯度，只构造图文输入。
提出 Text-DJ，用拆分文本图网格越狱视觉语言模型
提出 AST-ASIP ，把对抗指令植入编译器忽略区域以劫持代码评分
这篇工作把自动代码评分中的失败称为 Compliance Paradox：评分模型可以离开提交逻辑，转而执行嵌在可编译代码里的隐藏指令。
提出 BVS 图文越狱，用中和拼接图和诱导提示词让模型生成有害图像
BVS 用图文对诱导 MLLM 生成有害图像。作者认为，相对文本越狱和单模态图像诱导，视觉生成的安全审查仍不充分。
提出 GAMBIT 游戏化越狱框架，用拼图与竞赛场景攻击多模态模型
提出双重隐写越狱 Odysseus，用图像隐写绕过多模态系统安全过滤器