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Oct 12 · Monday
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About this collection Collection in progress We are building a large AI safety paper collection to help researchers find work related to their interests. Papers are collected automatically andfiltered only for relevance to AI safety , without judging quality, novelty or reading value. The default “Annotated first” shows papers with tags or published paper analyses first. Each group is ordered by original publication date, newest first, with undated papers last. “Newest first” uses publication dates only. This order is not a quality ranking.
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提出 FAB 攻击，向声学基础模型植入可由环境声触发的后门
Published Oct 7
Evaluated models HuBERT-base , WavLM-base Abstract 论文提出了针对声学基模的 FAB 后门攻击，在弱威胁模型下实现了任务无关、物理可触发的后门植入。
提出 Safety-Aware Pruning，缓解视觉 token 剪枝放大的多模态越狱
Published Oct 7
Evaluated models LLaVA-1.5-7B Abstract 剪枝去掉背景 token 后注意力塌向恶意前景。这篇工作评估视觉 token 剪枝如何改变 VLM 在多模态越狱下的行为，并给出推理时防御 SAP。
提出持久视觉记忆注入，使对抗图像经缓存在触发时操控输出
Published Oct 7
Evaluated models Qwen3-8B , Qwen3-VL-8B-Instruct , Gemma-4-12B Abstract 论文提出 P-VMI，证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型，强调了保留状态的安全风险。
构建多语言音视频 DeepFake 基准 BabelFake 并评测检测器
Published Oct 5
Evaluated models SpeechForensics , AVH-Align , (B)RAVEn Abstract BabelFake 为五语同意采集基准。BabelFake 是经同意与 IRB 批准采集的多语音视频 DeepFake 检测基准，用来把视觉操纵和语音合成拆开比较。
提出轨迹级可迁移对抗攻击，降低深度强化学习策略的期望回报
Published Oct 5
Evaluated models DQN , Double DQN (DDQN) Abstract 轨迹级后退视界攻击在 CartPole 上比逐步 FGSM 类和 Sign 噪声更压低回报。这项工作研究 DRL 上的迁移式黑盒观测攻击 ：受害参数不可访问时，在白盒代理上造扰动再迁移。
提出 THRIVE，为自回归 TTS 嵌入抗重建的多比特语音水印
Published Oct 3
Evaluated models Qwen3-TTS (0.6B) , Dots.tts (2B) 提出条件特征抑制防御，检出对抗补丁后抑制 VLA 内部特征
Published Oct 2
Evaluated models π0.5 , SmolVLA Abstract 条件抑制与 patch 相关的 SAE 特征，间歇攻击下可提高 SR，持续攻击下则不能。
提出 LiBRA，在潜空间双向优化以规避图像水印双侧检测
Published Oct 2
Evaluated models Stable Signature , YU1 , HiDDeN and others4 Abstract LiBRA 用双向潜空间优化规避双侧水印检测，并提高相对反转基线的保真。
提出 TAILOR，按请求组合图像水印以满足抗攻击与画质延迟规格
Published Oct 1 提出带密钥的 SNW，抵御事后图像水印的身份伪造
Published Sep 28
Evaluated models SNW Abstract SNW 用密钥与满秩各向同性投影提高事后水印的 Shannon 容量，并对 PCA 完全安全。Gesny 与 Giboulot 针对生成内容追溯所依赖的多比特事后图像水印，批评端到端 DNN 方案既无容量理论、又无密钥。
比较高效与高成本训练的对抗和隐私脆弱性并分析损失几何
Published Sep 28
Evaluated models ResNet-18 , Swin Transformer , Qwen2.5-Math-7B-Instruct and others7 Abstract 效用匹配下，三种高效训练都伴随更高的隐私与对抗脆弱性及更尖的损失几何。作者在视觉分类和数学推理语言模型上，检查用更少数据或更简对齐换取训练效率时，安全性质是否一起变化。比较在任务效用接近的前提下进行。视觉侧用 KNN-Shapley 的高重要性小子集对照低重要性大子集，并用预训练微调对照从头训练。
提出 IDUnlearn-Bench，评测 VLM 个体级遗忘后的身份残留
Published Sep 27
Evaluated models Qwen3-VL-2B , Qwen3-VL-4B , Qwen3-VL-8B and others6 Abstract IDUnlearn-Bench 用四族探针显示：压低直接属性访问后，身份仍常能被反向查出、绑定或重构。IDUnlearn-Bench 评测 VLM 是否忘掉一个可跨模态识别的人，而不只是答不出某条监督事实。
提出 AEGIS，用中层内部信号选择性激活后层适配器拦截音频越狱
Published Sep 24
Evaluated models Qwen2-Audio-7B , VITA-1.5 , Ultravox v0.5 and others6 提出 GUARD，在零样本 TTS 上用激活转向遗忘说话人身份以阻止再识别
Published Sep 23
Evaluated models CosyVoice2-0.5B , F5-TTS , FireRedTTS Abstract GUARD 用门控激活转向把退出说话人推向冒充相似度，以抑制再识别并保住音质。GUARD 用门控激活转向做说话人身份遗忘，使零样本 TTS 对退出说话人难以再识别。
提出 PALS，用潜空间平滑防御全双工语音对话的对抗扰动
Published Sep 23
Evaluated models Moshi-style agent 提出 BoundStyle 与 StyleAT，对抗训练防御人脸识别语义攻击
Published Sep 20
Evaluated models MobileFaceNet (MobileFace) , ResNet (ResNet-152, IR-SE) , RepVGG and others7 Abstract BoundStyle 用 StyleGAN3 有界潜编辑快速攻击 FR。StyleAT 用可调的 StyleGAN3 潜空间攻击 BoundStyle 对人脸识别做对抗训练，以抵抗一般语义编辑，并在评测中面对训练时未见的 DiffPrivate。
提出 VidMark 水印方案，核验视频生成模型的输出来源与所有权
Published Sep 20
Evaluated models Stable Video Diffusion (SVD) , Open-Sora , Wan Abstract VidMark 加解码器引导微调，把模型签名写入 VGM 输出并用于两项核验。Huang 等人提出一套面向视频生成模型的生成内嵌水印方案，用来同时判断一条视频是否来自受保护模型，以及一个嫌疑模型是否为该模型的拷贝。
提出 SPARK，在预填充阶段修复多模态 KV 记忆以防御视觉语言模型越狱
Published Sep 13
Evaluated models LLaVA-OneVision-7B , Chameleon-7B , Qwen2-VL-7B and others4 复现 Tree-Ring 语义水印的黑盒伪造并恢复检测统计量
Published Sep 11
Evaluated models Stable Diffusion XL base 1.0 提出黑盒攻击 DRIFT，偏转生成轨迹以去除扩散水印
Published Sep 8