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Oct 12 · Monday

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Found 8 papers

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  1. AttacksarXiv 2610.04985

    研究揭示 Jev 作为应用决策层的安全与隐私风险

    评估应用决策层的输入注入与隐私推断风险

    Published
    Evaluated models
    Jev, NanoJev
    AbstractJev 的类型化决策可被输入与训练操纵,也会泄露信息,并同时支持检测与滥用。

    Jev 是 TypeSafe 的 System One 模型,把应用 state 和固定问题变成 Choice、Noul 或 Score 的类型化决策与概率。作者用官方 API 和可改训练的 NanoJev,考察它作为决策层时的操纵、泄露与双重用途。

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  2. AttacksarXiv 2609.19722

    ALIBI:向二进制注入虚假安全叙事可让 LLM 恶意软件分析器误判

    提出 ALIBI,向恶意二进制注入不执行掩护叙事使分析器误判为良性

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Gemini 2.5 Pro, GPT-5.5 Pro, Claude Opus 4.7
    AbstractALIBI 用二进制内的掩护叙事重释可疑静态证据,Gemini 上翻转多,另两模型主要为降级。

    ALIBI 是针对 LLM 恶意软件分诊的语义掩护叙事攻击:不覆盖系统指令,而把仍可见的可疑静态证据重释成良性安全产品的预期行为。

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  3. AttacksarXiv 2605.24421

    研究者提出日志型提示注入攻击,可抑制 SOC 中 LLM 分析助手的恶意日志识别

    提出日志基底提示注入,操纵 SOC 分析员的分类、摘要与处置建议

    Published
    Evaluated models
    gpt-4o-mini

    Abstract在 gpt-4o-mini 上,人格劫持与上下文操纵可改写 SOC 分析输出,直接覆盖在分类上无效。

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  4. AttacksarXiv 2602.07379

    Aegis: Governance, Integrity, and Security for AI Voice Agents

    提出 Aegis 红队框架,多轮攻击高风险语音 Agent

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    GPT-4o, GPT-4o-mini, Gemini-1.5 Pro and others7
    AbstractAegis 红队评测三类语音智能体:查询式访问消掉认证与泄密成功,行为类攻击仍在。

    Aegis 用多轮红队评测已接入业务系统的 ALLM 语音智能体。作者称这是该设定下的 the first systematic red-teaming framework。

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  5. AttacksarXiv 2509.22040

    研究:通过编码规则文件对Cursor与GitHub Copilot实施提示注入

    通过规则文件提示注入劫持编码编辑器并执行未授权终端命令

    Published
    Evaluated models
    Cursor, GitHub Copilot, Claude 4 Sonnet and others4

    Abstract论文提出了针对代码编辑器的提示注入评估框架 AIShellJack,实验显示攻击能诱导 AI 执行未授权终端命令。

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