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提出 OPUR 攻击，用似然梯度优化对抗后缀越狱 LLM 智能体
提出 WebMirage，用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
提出 InjecMEM，一次注入 Agent 记忆使后续查询输出预设内容
Conduct adversarial attacks on product images for open-source visual shopping agents and induce wrong purchases
The authors compare the robustness of two open-source VLM shopping agents against image adversarial perturbations in a self-built e-commerce environment.
提出 iMIST，用工具伪装和 PPO 迭代越狱大语言模型
iMIST是黑盒越狱方法：把恶意查询伪装成合法工具调用，再用在线强化学习把响应的有害性分数往上推。
提出 DREAM 框架，评测 Agent 的跨环境长链攻击脆弱性
AbstractDREAM 提出基于知识图谱与策略搜索的动态红队框架，分析了长链跨环境攻击对当前主流智能体的系统性威胁。
提出 WebInject，用网页像素扰动诱导网页 Agent 执行指定动作
WebInject 是对 MLLM 网页智能体的环境提示注入：修改网页源码，使原始像素上的扰动经过显示器映射后，诱导智能体执行攻击者指定动作。
提出 ARE 框架与图像文本攻击，评测多模态网页 Agent 的对抗鲁棒性
Abstract系统评估多模态网页智能体的脆弱性，指出推理时计算组件被攻破会加剧系统风险。