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评测编码智能体 harness 安全机制在对抗任务中的防护效果
提出 COPEX 基准，评测 MCP 智能体对多入口攻击的抵抗力
构建 EvoRiskBench 评测工作区 Agent 的运行时安全风险
Abstract论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench，发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
提出 A2A-TIBA，经 A2A 对等任务间接注入并植入常驻回调
A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A：gray-box 攻击者已能投递任务，诱导目标部署常驻回调程序后，下令和外传不再经过智能体。
提出 MMSkillRisk 基准，评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作
Abstract论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击，揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
提出 ORBIT 框架，评测多智能体防御对合谋等威胁的效果
AbstractORBIT 用六层配置比较多智能体防御，逐动作监控不迁移到合谋。
提出 TRUSTFORK 基准，评测展示身份劫持多智能体编排权限
Abstract论文提出了多智能体安全基准 TRUSTFORK，揭示展示身份如何劫持操作权威，并证明事后验证无法弥补已发生的执行破坏。
提出技能级联攻击，把有害目标拆散到多个技能里绕过单技能扫描
Abstract论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险，提出自动化红队框架与基准集，指出跨技能交互存在安全防护盲区。
提出双控多智能体基准 DUMA-Bench，测量对抗环境下的策略违反
DUMA-Bench 把 τ²-bench 的双控交互做成智能体安全评测，用来看策略违反如何随用户、模型和环境一起出现。
提出 Emergence World，对长时程多智能体系统开展对抗压力测试
Abstract作者通过长期平行世界实验指出模型对齐不具备可组合性，单模型群体会产生社会奉承、协同退缩及语言不透明等失效。
提出 ECLIPSE 双通道提示注入，劫持长程 Agent 的动作轨迹
复现 AgentCF 上的多智能体攻防并刻画连通性作用
作者在 AgentCF 上研究连通性如何改变多智能体协同过滤的攻防，复现已有方法而不是提出新载荷。
构建 OpenSkillRisk 评测编程 Agent 使用真实高风险第三方技能的安全性
用 SkillSec-Eval 评测 Agent 技能全生命周期安全
SkillSec-Eval 按信任边界评测可复用智能体技能，而不是只看提示注入或单次执行。技能被共享后，元数据、权限、工作流和版本可独立于底层模型变化。作者要回答的是：恶意技能能否在准入、检索、规划、执行或更新阶段穿过未经验证的信任边界。
提出 SkillVetBench 评估开源 Agent 技能的多维安全风险
Abstract公开排行榜用 LLM-as-Judge 给技能分列 SARS 与 CVSS，并对照市场官方审查。
提出 MAStrike，用 Shapley 选联盟对多智能体做共谋红队
提出企业级检测系统 ADR，识别编程 Agent 的提示注入与恶意 MCP
Abstract提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统，并在生产环境中验证了有效性。
提出 ClawSafety，评测个人智能体读到对抗工件后是否执行有害动作
提出 VIGIL 先验证后提交，防御 Agent 工具流注入
VIGIL 用 verify-before-commit 处理智能体的工具流注入，并配有基准 SIREN。
提出 SafeScientist 四层监控，阻止科研智能体执行高风险或不伦理任务
SafeScientist 是带四层监控的科研智能体框架，并用 SciSafetyBench 评测科学场景中的任务安全。