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评测编码智能体 harness 安全机制在对抗任务中的防护效果
提出 COPEX 基准，评测 MCP 智能体对多入口攻击的抵抗力
构建 EvoRiskBench 评测工作区 Agent 的运行时安全风险
Abstract论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench，发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
构建可组合工具包 pikit，评测编码智能体的间接提示注入
pikit 是面向间接提示注入研究的组合式工具包，主要贡献是组织攻击、投递通道、防御和判定流程，而非提出新的攻击优化算法。
提出 MMSkillRisk 基准，评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作
Abstract论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击，揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
提出 TRUSTFORK 基准，评测展示身份劫持多智能体编排权限
Abstract论文提出了多智能体安全基准 TRUSTFORK，揭示展示身份如何劫持操作权威，并证明事后验证无法弥补已发生的执行破坏。
提出 CAVE-BENCH，评测智能体在虚假指责下破坏已完成的正确工作
Abstract论文提出了评估智能体在虚假指责下破坏已有正确成果的 CAVE-BENCH，发现强模型易推翻已知证据，提出了门控缓解方案。
提出技能级联攻击，把有害目标拆散到多个技能里绕过单技能扫描
Abstract论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险，提出自动化红队框架与基准集，指出跨技能交互存在安全防护盲区。
提出双控多智能体基准 DUMA-Bench，测量对抗环境下的策略违反
DUMA-Bench 把 τ²-bench 的双控交互做成智能体安全评测，用来看策略违反如何随用户、模型和环境一起出现。
提出 ECLIPSE 双通道提示注入，劫持长程 Agent 的动作轨迹
Proposes IssueTrojanBench to evaluate coding agents' execution of malicious issues
评测编码 Agent 记忆文件中提示注入的跨会话影响
Bad Memory 在沙箱合成工作区里评测文件型持久记忆上的提示注入，比较载荷能否改变当前会话，以及能否在后续会话中留下或叠加。
用 SkillSec-Eval 评测 Agent 技能全生命周期安全
SkillSec-Eval 按信任边界评测可复用智能体技能，而不是只看提示注入或单次执行。技能被共享后，元数据、权限、工作流和版本可独立于底层模型变化。作者要回答的是：恶意技能能否在准入、检索、规划、执行或更新阶段穿过未经验证的信任边界。
提出 SkillVetBench 评估开源 Agent 技能的多维安全风险
Abstract公开排行榜用 LLM-as-Judge 给技能分列 SARS 与 CVSS，并对照市场官方审查。
提出企业级检测系统 ADR，识别编程 Agent 的提示注入与恶意 MCP
Abstract提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统，并在生产环境中验证了有效性。
提出 AgentHazard 基准，评测计算机使用智能体的执行层有害行为
AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准，重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。
提出 ClawSafety，评测个人智能体读到对抗工件后是否执行有害动作
提出 VIGIL 先验证后提交，防御 Agent 工具流注入
VIGIL 用 verify-before-commit 处理智能体的工具流注入，并配有基准 SIREN。
提出多轮在线骚扰 Agent 基准，评测记忆、规划与微调越狱
提出 JAWS-Bench，评测代码 Agent 在三级工作区中的越狱与恶意代码可执行性
Abstract论文提出了评估代码智能体端到端恶意代码越狱的 JAWS-Bench，发现多文件与智能体推理会明显放大可部署危害。