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Oct 12 · Monday

All papers

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  1. AttacksarXiv 2610.11932

    A Fudan team measures the citation fragility of AI search: ordinary posts can enter citations and answer text

    Measures citation fragility in AI search, demonstrating that ordinary public posts can enter citations and answers.

    Published
    Evaluated models
    Grok, Doubao, ChatGPT and others10

    AbstractThe authors claim the paper quantifies vulnerabilities in AI search caused by citation preferences and low posting thresholds; tests show public web posts can penetrate AI citations, and they call for auditing the citation supply chain.

    Paper analysisRead analysis
  2. AttacksarXiv 2610.12524

    An exploration of attacks on AI agent systems

    重测并扩展对 AI Agent 的提示注入,并用 Agent Card 欺骗操纵 A2A 选择

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Ollama Mistral 0.9.5, llama3-8b-8192, gemini-2.0-flash-lite and others5
    Abstract单智能体过滤与分类可被格式或措辞绕过,A2A 选卡还会偏向名称和描述。

    作者在自建的 LangChain、AutoGen 和 A2A 系统上重测提示注入,并改 Agent Card 看选择是否偏移。摘要称试验主要凸显单智能体弱点,同时把攻击扩到多智能体。

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  3. AttacksarXiv 2610.10612

    PyCache Trap 利用 Python 缓存替换绕过七款 Agent Skill 扫描器

    提出 PyCache Trap,用字节码缓存替换绕过 Agent 技能扫描器

    Published
    Evaluated models
    CISCO, HSS, AUDITOR and others8
    Abstract论文剖析智能体技能审查与执行脱节盲区,提出 PyCache Trap 攻击并构建基于可信复现的 EAV 防御。

    这篇论文研究了智能体技能(Agent Skills)安全扫描中的“审查–执行脱节”问题,并提出了对应的攻击验证与防御方案。

    Paper analysisRead analysis
  4. AttacksarXiv 2610.09264

    研究者提出 PackHallu:经规则文件提示注入对编码 Agent 发起包幻觉攻击

    提出 PackHallu,经规则文件提示注入诱导编码 Agent 换用攻击者指定包

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-Coder-7B, Qwen3-Coder-30B, Devstral-Small-2-24B and others19
    AbstractPackHallu 诱导规则文件换包。

    PackHallu 研究一种针对编程智能体规则文件的提示注入:让智能体在本应使用合法依赖时,改导入攻击者指定并控制的包。

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  5. AttacksarXiv 2610.09240

    WebMirage hijacks visual web agents' browser operations with adversarial images

    提出 WebMirage,用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    LLaVA-v1.5-13B, LLaVA-v1.6-34B, MiniCPM-o-8B and others6
    Abstract论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage,揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

    Paper analysisRead analysis
  6. AttacksarXiv 2610.08951

    ASPIRE:面向 LLM Agent 的开放式提示注入红队引擎

    提出 ASPIRE 行为图搜索,开放式发现 Agent 提示注入漏洞

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Gemini-3.7-Flash, DeepSeek-V4-Flash, Gemini-2.5-flash
    AbstractASPIRE 把提示注入红队从载荷优化改成行为图引导的开放式漏洞发现。

    ASPIRE 是给搭建方用的智能体提示注入红队引擎,目标是开放式画出可利用的行为路径,而不是在固定任务上打磨一条载荷。

    Paper analysisRead analysis
  7. AttacksarXiv 2610.07510

    PersistBD: attackers can strengthen backdoors before release so that they maintain high attack success rates even after developer SFT and RL.

    提出 PERSISTBD,发布前强化供应链后门使其经良性 SFT 与 RL 后仍外发凭据

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-Coder-3B-Instruct, Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
    Abstract总结了论文关于后门在 SFT/RL 中存活的发现、两因子机制、PERSISTBD 方法与核心数字。

    本文研究第三方 LLM 智能体在开发者进行良性监督微调(SFT)和强化学习(RL)后训练时的后门持久性风险。

    Paper analysisRead analysis
  8. AttacksarXiv 2610.05943

    CRIME 框架利用良性 Agent 技能组合诱发恶意行为

    提出 CRIME 框架,组合良性 Agent 技能诱发恶意行为

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    DeepSeek-V4-Flash, GPT-4o-mini, GPT-4o and others6
    Abstract良性技能经 DCA 或 ACA 组合后可产生恶意环境后果,单独审查对不上。

    CRIME 把公共技能库中各自通过审查的技能配成两两组合,看联合执行能否实现指定恶意任务。。

    Paper analysisRead analysis
  9. AttacksarXiv 2610.02432

    论文提出 LLM 输入扰动鲁棒性度量,并发布 ASA 攻击与 AttestMCP 防护

    提出 ASA 与 AttestMCP,度量并降低 LLM 对输入序列扰动的敏感

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Gemma-3-27B-Instruct, Gemma-3-4B-Instruct, Llama-3.2-3B-Instruct and others12
    Paper analysisRead analysis
  10. AttacksarXiv 2609.39607

    Pretext 攻击绕过 NVIDIA SkillSpector 等 Agent 技能扫描器

    提出 PRETEXT 攻击,迭代改写技能文本绕过技能扫描器并让 Agent 执行木马

    Published
    Setting
    AI Agent
    Attacker
    White-box
    Evaluated models
    glm (z-ai/glm-5.1), qwen3t (qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507), gpt-oss (openai/gpt-oss-120b)
    Abstract论文提出了针对多阶段技能检测器的白盒攻击,揭示了单纯依赖大模型自适应检测的局限。

    PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。

    Paper analysisRead analysis
  11. AttacksarXiv 2609.39352

    研究者提出解耦铺垫与执行的 LLM Agent 技能投毒攻击

    提出 CoordPoison,解耦技能投毒的借口与动作

    Published
    Evaluated models
    DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.3-Flash, Claude-Sonnet-4.6 and others5
    AbstractCoordPoison 外置借口。

    CoordPoison 是一种 Skill 供应链投毒方法,把“为何执行”和“执行什么”拆到两个 Skill。。

    Paper analysisRead analysis
  12. AttacksarXiv 2609.35912

    MMSkillRisk:多模态技能图像中的隐藏指令可诱导 Agent 执行未授权操作

    提出 MMSkillRisk 基准,评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.6-sol, Kimi-K2.6, Kimi-K3 and others6

    Abstract论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击,揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。

    Paper analysisRead analysis
  13. AttacksarXiv 2609.33628

    用课程强化学习对前沿模型做提示注入红队测试

    用跨目标课程强化学习训练提示注入红队,攻破前沿智能体

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    GPT-4o-mini, GPT-5-nano, GPT-5.6-Luna and others12
    Abstract提出跨目标模型课程强化学习,攻破前沿模型冷启动瓶颈并实现跨模型迁移。

    该研究针对强化学习自动化提示注入红队在攻击前沿大模型时的冷启动问题,提出了一种基于目标模型鲁棒性递进的课程强化学习方法。

    Paper analysisRead analysis
  14. AttacksarXiv 2609.37468

    论文提出针对 Agentic RAG 的检索器后门攻击与 DOU 隐藏方法

    提出检索器后门攻击操纵智能体搜索,并用 DOU 逃避检测

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    E5, Contriever-MSMARCO

    Abstract论文展示了通过恶意检索器操纵智能体多轮搜索并利用诱饵重塑表征隐蔽后门的可行性与系统风险。

    Paper analysisRead analysis
  15. AttacksarXiv 2609.30383

    研究者提出技能级联攻击

    提出技能级联攻击,把有害目标拆散到多个技能里绕过单技能扫描

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    GPT-5.4, GPT-5.4 Mini, Claude Opus 4.6 and others11

    Abstract论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险,提出自动化红队框架与基准集,指出跨技能交互存在安全防护盲区。

    Paper analysisRead analysis