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提出 ASPIRE 行为图搜索，开放式发现 Agent 提示注入漏洞
ASPIRE 是给搭建方用的智能体提示注入红队引擎，目标是开放式画出可利用的行为路径，而不是在固定任务上打磨一条载荷。
提出 AdaLCPI，把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
提出跨独立 Agent 的记忆跳跃攻击，经共享工件在助手间自传播
该论文系统研究并量化了通过共享持久工件在具有独立私有内存的 LLM 智能体之间发生自传播的“工件介导传播”攻击风险。
提出残余权限重放攻击，跨任务复用长期 Agent 的历史授权绕过确认
提出 AgentXploit，从代码仓库发现攻击路径并在运行时验证利用
提出条件触发的爆炸提示词，并设计摄入期检测器 DeFuse
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
提出 Search Harness，把间接提示注入做成测试时搜索并自适应利用
提出针对 Agent Harness 的上下文特权提升攻击
提出 PIMiner，用可复用策略库自动搜索并迁移针对智能体的提示注入
提出 AHA 自动科研循环，发现生产 Agent 的可复用漏洞概念
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究，旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
提出 CONTRA 树搜索，通过良性配置修改诱发个人化 Agent 执行恶意动作
提出 MOSAIC，用 CLI 安全知识库构造编码 Agent 的命令组合攻击
提出 WebTrap 三阶段陷阱，中途劫持浏览器 Agent 完成攻击后再返回用户任务
WebTrap 是针对长程网页与文件导航的中途劫持注入，目标是在完成攻击动作后仍回到用户任务。
通过规则文件提示注入劫持编码编辑器并执行未授权终端命令
Abstract论文提出了针对代码编辑器的提示注入评估框架 AIShellJack，实验显示攻击能诱导 AI 执行未授权终端命令。