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Oct 12 · Monday

All papers

Found 16 papers

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  1. AttacksarXiv 2610.09264

    研究者提出 PackHallu:经规则文件提示注入对编码 Agent 发起包幻觉攻击

    提出 PackHallu,经规则文件提示注入诱导编码 Agent 换用攻击者指定包

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-Coder-7B, Qwen3-Coder-30B, Devstral-Small-2-24B and others19
    AbstractPackHallu 诱导规则文件换包。

    PackHallu 研究一种针对编程智能体规则文件的提示注入:让智能体在本应使用合法依赖时,改导入攻击者指定并控制的包。

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  2. AttacksarXiv 2610.06049

    研究者提出仅修改 SAE 解码器的后门攻击,可在不改动语言模型的情况下植入行为

    提出只改 SAE 解码器的后门,在冻结语言模型上植入代码插入

    Published
    Evaluated models
    Gemma 3 4B Instruct, Qwen3 1.7B, Llama 3.1 8B Instruct
    Abstract只改解码器的 SAE 可带上代码插入后门,且若干常规质量指标变化不大。

    只改 SAE 解码器、冻结编码器与语言模型,即可把代码插入行为放进推理时的辅助组件。作者把这视为 SAE 供应链问题:checkpoint 一旦替换某一层激活,就参与后续计算,而不只是解释工具。

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  3. DefensesarXiv 2609.39548

    NDDL:用正常扩散动力学为文生图模型做后门防御

    提出 NDDL,用良性扩散轨迹检测文生图后门提示并定位触发 token

    Published
    Evaluated models
    Stable Diffusion v1.5, Stable Diffusion XL, Stable Diffusion v3.5 and others4
    AbstractNDDL 从良性扩散轨迹学习正常转移,用动态不一致检测后门并定位触发 token。

    NDDL 是面向文生图扩散模型的后门防御:防御者只有白盒模型访问和良性提示词,没有后门先验,需要区分后门提示词并找出触发 token。

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  4. AttacksarXiv 2609.33569

    信息黑洞:3D 点云重建中的后门机制研究

    提出 Information Blackhole 与 AGM,控制点云自编码器后门重建到指定形状

    Published
    Evaluated models
    FoldingNet, PointDiffusion
    AbstractAGM 用自适应高斯匹配压制 PCAE 投毒潜码中的源几何,九组设置的 CD-ASD 均下降。

    这篇工作研究点云自编码器的训练时后门:干净输入仍自重建,带触发的输入应重建成攻击者指定形状。分类后门只需把预测推向离散标签。PCAE 把源几何与目标信息编进同一个连续潜空间,残留源几何会把重建拉回源形状。

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  5. AttacksarXiv 2609.37468

    论文提出针对 Agentic RAG 的检索器后门攻击与 DOU 隐藏方法

    提出检索器后门攻击操纵智能体搜索,并用 DOU 逃避检测

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    E5, Contriever-MSMARCO

    Abstract论文展示了通过恶意检索器操纵智能体多轮搜索并利用诱饵重塑表征隐蔽后门的可行性与系统风险。

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  6. DefensesarXiv 2609.31282

    基于区块链的 Agentic AI 框架:面向安全软件供应链的资源优化与能耗感知

    提出 AttestChain,将供应链安全智能体报告签名上链并据此控制发布

    Published
    Evaluated models
    GPT-class LLM
    AbstractAttestChain 将智能体报告与链上发布门控结合,现有证据来自受控合成构建的总体结果。

    AttestChain 是一个把 LLM 安全检查、智能体身份验证和许可链发布策略连接起来的软件供应链防御框架。。

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  7. AttacksarXiv 2609.30383

    研究者提出技能级联攻击

    提出技能级联攻击,把有害目标拆散到多个技能里绕过单技能扫描

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    GPT-5.4, GPT-5.4 Mini, Claude Opus 4.6 and others11

    Abstract论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险,提出自动化红队框架与基准集,指出跨技能交互存在安全防护盲区。

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  8. 研究复现五个前沿模型的包名幻觉:跨模型共同幻觉 127 个包名,53 个仍可被注册

    复评前沿模型代码生成中的包名幻觉与抢注攻击面

    Published
    Evaluated models
    Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.4-mini and others5

    Abstract评估显示前沿模型包幻觉率收窄但威胁仍在,作者识别出跨模型通用攻击面并呼吁联合防御。

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  9. AttacksarXiv 2605.08313

    研究者提出 SeedHijack 攻击,劫持 LLM 采样随机数种子

    提出 SeedHijack,劫持采样 PRNG 以强制选定 token

    Published
    Evaluated models
    GPT-2 (124M), Qwen2-1.5B-Instruct, DeepSeek-R1-1.5B and others5
    Abstract采样层 PRNG 被替换以强制选 token。

    SeedHijack 把 LLM 采样用的 PRNG 输出换成攻击者选定的数,从而指定下一个 token。权重、输入和 logits 都不改。防御是用硬件 QRNG 替换该随机源。

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  10. AttacksarXiv 2603.24203

    研究者提出 TIP:用树结构搜索为 MCP 生成隐蔽注入载荷

    提出 TIP,用树搜索为 MCP 响应生成隐蔽注入载荷

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen2.5-7B-Instruct, Qwen2.5-72B-Instruct, Llama3.1-8B-Instruct and others8
    AbstractTIP 在 MCP 工具响应上做黑盒注入。

    TIP 是面向 MCP 工具响应的 black-box 间接提示注入,目标是在不改工具元数据的情况下生成语义连贯的 JSON 载荷。

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