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重测并扩展对 AI Agent 的提示注入，并用 Agent Card 欺骗操纵 A2A 选择
作者在自建的 LangChain、AutoGen 和 A2A 系统上重测提示注入，并改 Agent Card 看选择是否偏移。摘要称试验主要凸显单智能体弱点，同时把攻击扩到多智能体。
提出 CredLeak-Bench，评测 Agent 面对钓鱼的凭据泄露与恢复
提出 StegoMemory，评测智能体持久记忆作为跨会话隐写信道
Abstract研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密，写入持久化是主要防御瓶颈，呼吁建立记忆完整性防御。
提出 MemLeak，评估多租户 Agent 共享向量记忆的跨用户泄露
提出 imMRAG 攻击，从多模态 RAG 私有图像库提取内容
提出 RECAST，本地改写图表与语音并做可逆数值映射以保护远程推理隐私
提出 FlowReview，用授权配对与确定性提交门控控制多智能体组合信息流
这篇工作把多智能体安全写成一件必须同时成立的事：拦住组合信息所启用的禁止使用，并完成同一场景里任务所需的授权使用。
用 CoSec 评测社区 Agent 是否越界披露受保护信息
比较高效与高成本训练的对抗和隐私脆弱性并分析损失几何
作者在视觉分类和数学推理语言模型上，检查用更少数据或更简对齐换取训练效率时，安全性质是否一起变化。比较在任务效用接近的前提下进行。视觉侧用 KNN-Shapley 的高重要性小子集对照低重要性大子集，并用预训练微调对照从头训练。
提出 IDUnlearn-Bench，评测 VLM 个体级遗忘后的身份残留
IDUnlearn-Bench 评测 VLM 是否忘掉一个可跨模态识别的人，而不只是答不出某条监督事实。
提出 GUARD，在零样本 TTS 上用激活转向遗忘说话人身份以阻止再识别
GUARD 用门控激活转向做说话人身份遗忘，使零样本 TTS 对退出说话人难以再识别。
提出扩散潜空间地理扰动防御，抑制视觉语言模型泄露精确地理位置
提出 PMPA，经外部源向 Agent 持久记忆投毒并跨会话泄露隐私
Abstract论文提出了持久记忆投毒攻击 PMPA，报告了 harness 智能体在处理外部数据时易受跨会话记忆投毒与隐私泄露的风险。
Proposes execution-state forgetting, using provenance-guided selective replay to purify stateful agents
This work defines forgetting in long-horizon agents as runtime counterfactual equivalence, rather than deleting a plaintext memory.
提出 AgentFlow 流策略语言与运行时框架，约束智能体跨步数据流
提出 PoisonedEvolution 轨迹投毒，诱导自演化技能系统固化恶意行为
这篇论文揭示了自演化技能系统在将交互经验转化为持久指令时的安全风险。
提出 LoginTrap，以网页弹窗诱导 Web Agent 提交敏感信息
Abstract揭示网络智能体在黑盒网页下的登录诱导风险，利用模糊测试生成话术并跨骨干和架构验证了隐私泄露威胁。
评测编码 Agent 记忆文件中提示注入的跨会话影响
Bad Memory 在沙箱合成工作区里评测文件型持久记忆上的提示注入，比较载荷能否改变当前会话，以及能否在后续会话中留下或叠加。
提出 TC-UAP，用身份级多帧扰动保护视频免被定制复现身份
作者要解决的是：发布前如何给视频加不可见扰动，使片段既不能被拿去微调视频扩散模型，也不能被抽帧做 image-to-video。
提出 CFD 跨会话分解攻击，利用工件来源缺口绕过工具型 Agent 的本地检查
CFD针对工具型 LLM 智能体：利用 artifact 来源不被跟踪这一部署失败模式，把有害目标拆开后延迟组合。