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Oct 12 · Monday

All papers

Found 27 papers

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  1. DefensesarXiv 2610.07657

    DEFER1 多智能体防御研究报告受控测试中的攻击成功率下降

    实现 DEFER,以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, gpt-oss-120b, Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct and others5
    AbstractDEFER 把确定性检查放在 judge 之前。

    DEFER 用来测量多智能体授权流水线里,确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。

    Paper analysisRead analysis
  2. DefensesarXiv 2610.04412

    论文研究 LLM 数字孪生参与增强民主时的提示注入脆弱性

    提出检测、结构化与 GSPO 流程,降低共识生成的提示注入错位

    Published
    Evaluated models
    LLaMA-2 7B, LLaMA-3 8B, GPT 3.5 Turbo and others14
    Abstract三章依次做个体偏好预测、政党知识图谱审议,以及共识生成对提示注入的脆弱性与一条防御流程。

    这是一篇把 LLM 数字孪生放进增强民主的博士论文,分个体表示、政党聚合和共识生成的提示注入三章。

    Paper analysisRead analysis
  3. DefensesarXiv 2610.03434

    Persona Guardrail:面向智能体系统的生产级防御框架

    提出 Persona Guardrail,强制客服智能体守住功能边界

    Published
    Setting
    AI Agent
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Qwen3-30B-A3B, Qwen3-VL-30B, Qwen3-8B and others5
    AbstractPersona Guardrail 用功能边界做同步输入输出校验,并在 PAGE 与生产延迟预算下给出评测。

    Persona Guardrail 是客服向智能体的同步运行时防御:先写明功能边界,再决定放行或拦截,而不是只检测某一攻击类。

    Paper analysisRead analysis
  4. DefensesarXiv 2610.02432

    论文提出 LLM 输入扰动鲁棒性度量,并发布 ASA 攻击与 AttestMCP 防护

    提出 ASA 与 AttestMCP,度量并降低 LLM 对输入序列扰动的敏感

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Gemma-3-27B-Instruct, Gemma-3-4B-Instruct, Llama-3.2-3B-Instruct and others12
    Paper analysisRead analysis
  5. 研究发现护栏模型在基座模型不确定处过度自信

    诊断护栏相对基座在对抗提示上的置信失校

    Published
    Evaluated models
    Llama-Guard 7B, Llama-Guard-2 8B, Llama-Guard-3 8B and others10
    Abstract对抗包装使 guard 高置信漏检,而对应 base 在同一输入上常更不确定。

    诊断性分析:五个提示词分类 guard 的置信度,在清洁输入上可以较校准,在越狱包装后则变成高置信度的错误判定。

    Paper analysisRead analysis
  6. DefensesarXiv 2609.33039

    TACIT: detecting agent trajectory harm from LLM internal states

    提出 TACIT,从冻结内部状态检测智能体有害轨迹

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen3-4B, Llama-3.1-8B, Qwen3-4B-Instruct and others4

    Abstract提出基于内部表征的智能体轨迹安全检测方法 TACIT,揭示工具风险表征特性并在多项基准上提升检测表现与效率。

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  7. AttacksarXiv 2609.22510

    特拉维夫大学提出爆炸性提示词:条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent

    提出条件触发的爆炸提示词,并设计摄入期检测器 DeFuse

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Llama-3.1-8B-Instruct, Llama-3.1-70B-Instruct, Qwen2.5-32B-Instruct and others15
    Abstract论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具,提出轻量检测器并在摄入期有效防范。

    论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁,研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。

    Paper analysisRead analysis
  8. PIDS-Bench:在过度防御、混淆与分布偏移下评测提示注入检测器

    提出 PIDS-Bench,评测提示注入检测器在过度防御与分布偏移下的表现

    Published
    Evaluated models
    TF-IDF + logistic regression, DistilBERT, DeBERTa-v3-FT and others7
    AbstractPIDS-Bench 显示高分布内 F1 仍会过度拦截外部来源的安全相关良性输入。

    PIDS-Bench 是一个冻结的检测器级基准,用来在固定阈值下同时看提示注入检测和良性误报。

    Paper analysisRead analysis
  9. Counter-GEO-Bench:现有护栏难挡 GEO 虚假信息

    构建 COUNTER-GEO-BENCH,评测生成式搜索中的 GEO 虚假信息防御

    Published
    Evaluated models
    Gemma-4-31B-IT, Qwen-3.5-35B-A3B, Llama-4-Scout-17B-16E and others8

    Abstract论文构建了针对 GEO 虚假信息的首个防御基准,揭示通用护栏的失效与反作用,并提出了有效的轻量对比检测基线。

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  10. Mind2Web-Injection:面向网页 Agent 视觉提示注入护栏的证据对齐评测

    提出 Mind2Web-Injection 评测网页 Agent 视觉注入护栏

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.6-luna, Qwen3-VL-32B, Qwen3-VL-8B and others6
    Abstract作者称检测、定位和反事实响应在六个 VLM 上可分开。

    Mind2Web-Injection 用来检查网页截图护栏的判决是否对齐到该用的画面证据。。

    Paper analysisRead analysis
  11. GEO-Flag:检测与测量面向生成式引擎优化的网页内容

    提出 GEOFlagBench 与 IPT,检测并测量生成式引擎优化网页

    Published
    Evaluated models
    ModernBERT-base, Qwen3-0.6B, Gemini-3.5-flash and others11
    AbstractGEOFlagBench 与 IPT 用于检测 GEO 页,并估计真实检索中的占比与引用可核验性。

    GEO-Flag 把页面级 GEO 检测做成可评测任务,并在发布的检索结果上估计被判为 GEO 的页面占比。

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  12. DefensesarXiv 2608.12361

    基于搜索增强 LLM 的中文新词毒性共识检测框架 SeTox

    提出 SeTox 检索增强框架,检测中文新词的隐性毒性

    Published
    Evaluated models
    SeTox-Qwen2.5-7B
    AbstractSeTox 用检索把公共共识接入静态 LLM,以检测中文毒性新词。

    SeTox 研究中文新词上的隐性毒性检测:词表加检索增强,使静态 LLM 在不重训练的情况下利用公开网页上下文。

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  13. DefensesarXiv 2606.08234

    SciTrace:面向科学发现智能体的轨迹感知安全推理框架

    提出 SciTrace,为科学发现智能体加入跨阶段安全推理与工具轨迹核验

    Published
    Evaluated models
    Llama-3.1-70B-Instruct, Qwen2.5-72B-Instruct, DeepSeek-V3 and others4
    AbstractSciTrace 把安全推理织入科学智能体各阶段,在 SciSafetyBench 上提高安全指标并保持输出质量。

    SciTrace 是加在科学发现智能体流水线上的安全框架,不是再在各阶段出口放一个独立过滤器。

    Paper analysisRead analysis
  14. DefensesarXiv 2603.04474

    From Spark to Wildfire: Modeling and Mitigating Error Cascades in LLM-Based Multi-Agent Collaboration

    Proposing a lineage-graph governance layer to suppress error cascades in multi-agent collaboration

    Published
    AbstractA single seed can solidify into a false consensus along a fixed collaboration graph.

    The authors turn "small errors becoming collective false consensus" in LLM-MAS into a measurable propagation on a graph, and use a plug-in that only changes messages, not topology, to reduce the final infection.

    Paper analysisRead analysis