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提出面向邮件 Agent 的攻击链提示注入检测框架
这是一项邮件智能体提示注入防御的离线建模与评测研究：作者把攻击文本是否恶意、攻击是否推进到工具操作、最终参数是否达标分开处理。
提出条件触发的爆炸提示词，并设计摄入期检测器 DeFuse
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
提出 ActGuard 执行前动作审计，定位并遮盖间接提示注入的恶意片段
提出 DEMI 检测框架，用生命周期模拟和证据映射发现 DAO 提案错配
这是面向 DAO 治理的执行前错配检测研究：攻击者可以提交看似合理的描述，但让获批载荷执行另一种行为，投票描述并不直接约束代码。
提出 OBELISK 三级流水线，权衡恶意软件检测的准确率、开销与鲁棒性
OBELISK 把 Windows PE 恶意软件检测做成 YARA、EMBER-GBDT 与 Nebula 的顺序流水线，用来同时看检出、计算开销和对抗鲁棒性。
构建 COUNTER-GEO-BENCH，评测生成式搜索中的 GEO 虚假信息防御
Abstract论文构建了针对 GEO 虚假信息的首个防御基准，揭示通用护栏的失效与反作用，并提出了有效的轻量对比检测基线。
提出 Mind2Web-Injection 评测网页 Agent 视觉注入护栏
Mind2Web-Injection 用来检查网页截图护栏的判决是否对齐到该用的画面证据。。
提出类型化溯源与断言护栏，约束持久 Agent 释放自传断言
提出 GEOFlagBench 与 IPT，检测并测量生成式引擎优化网页
GEO-Flag 把页面级 GEO 检测做成可评测任务，并在发布的检索结果上估计被判为 GEO 的页面占比。
提出分片监督，将评判标准分配给独立调用以抵御展示攻击
本文系统研究了大语言模型在执行多标准监督与评判时的决策负载瓶颈及其安全风险。
提出 GhostWriter 记忆投毒，经邮件与日程写入 Agent 长期记忆并跨会话激活
提出企业级检测系统 ADR，识别编程 Agent 的提示注入与恶意 MCP
Abstract提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统，并在生产环境中验证了有效性。
提出谱系图治理层抑制多智能体协作的错误级联
作者把 LLM-MAS 中“小错变成集体错误共识”做成图上的可测传播，并用只改消息、不改拓扑的插件压低最终感染。
提出 BrowseSafe，在工具输出边界检测并拦截浏览器 Agent 提示注入
提出 WAInjectBench 评测网页 Agent 的提示注入检测
WAInjectBench 是网页智能体提示注入检测的基准。作者要看现有检测器能否发现这类攻击：攻击者改网页，使智能体执行目标动作，而不是用户任务。作者称这是首个此类综合基准。