Another 213papers do not have category tags yet and are not included in filtered results.
实现 DEFER，以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击
DEFER 用来测量多智能体授权流水线里，确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。
重测提示注入检测器在 Agent 工具输出上的检出与任务阻断
Abstract论文揭示公开基准无法反映智能体检测器表现，检测能力源于输入格式相似而非通用防御，建议基于工具输出与低误报评测。
构建支付欺诈基准 ACB，评测花钱智能体的欺诈检测
ACB 是一套智能体支付欺诈基准与检测参考栈，目标是衡量钱是否被不当提取，而不仅是智能体是否接受了恶意指令。
提出 TACIT，从冻结内部状态检测智能体有害轨迹
Abstract提出基于内部表征的智能体轨迹安全检测方法 TACIT，揭示工具风险表征特性并在多项基准上提升检测表现与效率。
提出 ATF 与 NTR，过滤或恢复工具集以阻止 Agent 调用攻击工具
提出 ActGuard 执行前动作审计，定位并遮盖间接提示注入的恶意片段
提出 MCPSEC，仅凭工具元数据无盒检测 MCP 间接提示注入漏洞
提出神经符号纵深架构，阻断 AI-SOC 的日志投毒与间接提示注入
提出类型化溯源与断言护栏，约束持久 Agent 释放自传断言
Proposes MTGuard, which blocks unsafe tool calls by comparing MCP call declarations with execution traces.
Proposed GhostWriter memory poisoning, which writes into the agent's long-term memory via email and calendar and activates across sessions
Proposes out-of-process dual-channel comparison classification to intercept erroneous clicks by computer-use agents
The authors frame CUA's perception failure as a security vulnerability, visual confused deputy: the agent authorizes click(x,y) based on a misread screen, and the actual landing point differs from the element it believes it is clicking.
提出 TS-Guard 与 TS-Flow，在执行前检测并引导 Agent 修正有害工具调用
ToolSafe 研究 LLM 智能体在工具执行前的步骤级安全：基准 TS-Bench、护栏 TS-Guard，以及反馈驱动框架 TS-Flow。
提出 BrowseSafe，在工具输出边界检测并拦截浏览器 Agent 提示注入