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Oct 12 · Monday

All papers

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  1. AttacksarXiv 2610.10612

    PyCache Trap 利用 Python 缓存替换绕过七款 Agent Skill 扫描器

    提出 PyCache Trap,用字节码缓存替换绕过 Agent 技能扫描器

    Published
    Evaluated models
    CISCO, HSS, AUDITOR and others8
    Abstract论文剖析智能体技能审查与执行脱节盲区,提出 PyCache Trap 攻击并构建基于可信复现的 EAV 防御。

    这篇论文研究了智能体技能(Agent Skills)安全扫描中的“审查–执行脱节”问题,并提出了对应的攻击验证与防御方案。

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  2. AgentSpy: Observing AI agent behavior at the system call layer and detecting skill injection attacks

    提出 AgentSpy,在系统调用层观测 Agent 行为并检测技能注入

    Published
    Evaluated models
    gpt-5.6-terra, deepseek-v4-flash, glm-5.3-flash and others4
    Abstract提出了系统级智能体监控框架 AgentSpy,揭示出通过测试背后的非预期行为与注入风险。

    本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。

    Paper analysisRead analysis
  3. DefensesarXiv 2610.02432

    论文提出 LLM 输入扰动鲁棒性度量,并发布 ASA 攻击与 AttestMCP 防护

    提出 ASA 与 AttestMCP,度量并降低 LLM 对输入序列扰动的敏感

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Gemma-3-27B-Instruct, Gemma-3-4B-Instruct, Llama-3.2-3B-Instruct and others12
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  4. DefensesarXiv 2609.36879

    SKILLLITE:用小模型做证据引导的恶意 Agent Skill 审计

    提出证据引导的 SKILLLITE,审计部署前恶意 Agent Skill

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Gemma4:e4b, Qwen3.5:9B, DeepSeek-R1:8B and others4
    AbstractSKILLLITE 把证据抽取外置,让紧凑 LLM 只做意图条件下的风险裁决,三个基准上 F1 高于所列基线。

    SKILLLITE是面向紧凑、可本地部署 LLM 的恶意 Agent Skill 预执行审计框架,作者单位为南洋理工大学。

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  5. AttacksarXiv 2609.22510

    特拉维夫大学提出爆炸性提示词:条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent

    提出条件触发的爆炸提示词,并设计摄入期检测器 DeFuse

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Llama-3.1-8B-Instruct, Llama-3.1-70B-Instruct, Qwen2.5-32B-Instruct and others15
    Abstract论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具,提出轻量检测器并在摄入期有效防范。

    论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁,研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。

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  6. AttacksarXiv 2608.09732

    ColluSkill 用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器

    提出 ColluSkill,用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.5, DeepSeek-V4-Pro, GLM-5.2

    Abstract论文揭示了单技能孤立扫描的盲区,提出多技能链攻击 ColluSkill 与上下文防御 ChainGuard 并验证了有效性。

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  7. DefensesarXiv 2608.06422

    CMU 研究:分片判断可避免 LLM 监督失效并抵御对抗利用

    提出分片监督,将评判标准分配给独立调用以抵御展示攻击

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6 and others4
    Abstract论文揭示决策负载是大模型监督的独立瓶颈,提出分片与辩论机制有效分离注意力与平衡证据,在多项高难度基准上实现稳健评判。

    本文系统研究了大语言模型在执行多标准监督与评判时的决策负载瓶颈及其安全风险。

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  8. DefensesarXiv 2608.03485

    SkillSentry:用自适应蜜罐世界动态检测 Agent 技能安全

    提出 SkillSentry,用自适应蜜罐世界在安装前检测 Agent 技能是否越出能力契约

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    DeepSeek-V4-Pro, Qwen, Kimi and others4
    Abstract契约加配对执行审计技能越权。

    SkillSentry 是安装前的动态技能审计,用来发现超出宣称功能的能力漂移。技能一旦安装,就能使用宿主的文件、shell、凭证和网络,而有害分支可能要等特定资源才出现。作者认为,源码或一次性语义判断既不能确认分支会执行,也不能把技能造成的效果与任务或基座智能体的动作分开。

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  9. DefensesarXiv 2605.17380

    Uber proposes ADR enterprise-level agent detection system, deployed on 7,200 hosts for ten months

    提出企业级检测系统 ADR,识别编程 Agent 的提示注入与恶意 MCP

    Published

    Abstract提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统,并在生产环境中验证了有效性。

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