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提出 Secure-CUA，用动作事务约束计算机使用智能体的不可信影响
Secure-CUA 要限制图形界面里不可信内容对 CUA 决策和 GUI 执行的影响，同时保留合法任务所需的不可信信息。
提出 WebMirage，用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
提出 AdvSim2Real，协同训练网页智能体抵御页面注入
提出 CredLeak-Bench，评测 Agent 面对钓鱼的凭据泄露与恢复
提出 Veer，在网页 Agent 执行前改写会造成未授权后果的网页状态
评测安全 Agent 在对抗性任务污染下的解题成功与开销
AgentLSD 是一个对照框架，用来测量安全智能体在任务本身不变时，对对抗性任务污染的反应。
提出可验证操作卡 VAC，把智能体浏览器确认绑定到真实 DOM 操作
提出 LoginTrap，以网页弹窗诱导 Web Agent 提交敏感信息
Abstract揭示网络智能体在黑盒网页下的登录诱导风险，利用模糊测试生成话术并跨骨干和架构验证了隐私泄露威胁。
提出权威链劫持与轨迹引导策略演化，劫持搜索 Agent 的证据链
Abstract论文揭示了多步搜索智能体在受限中间人操纵下的脆弱性，提出 ACH 策略与 TGSE 演化方法并完成系统验证。
提出 Prismata，用关键路径标注与机械隔离约束网页 Agent 的跨站提示注入
提出 UCM，用 DOM 掩码与类型受限隔离模型隔开网页智能体与不可信内容
提出 WebTrap 三阶段陷阱，中途劫持浏览器 Agent 完成攻击后再返回用户任务
WebTrap 是针对长程网页与文件导航的中途劫持注入，目标是在完成攻击动作后仍回到用户任务。
提出面向智能体浏览器的 Web 威胁模型并复现混淆攻击
这篇论文研究了智能体浏览器在面临传统 Web 攻击者时的安全性问题，指出当前针对提示词注入的安全假设无法抵御基于正常 Web 交互模式的混淆攻击。
提出 eTAMP，用网页内容跨会话投毒 Web Agent 轨迹记忆并诱导越权操作
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
对开源视觉购物智能体实施商品图对抗攻击并诱导买错
作者在自建电商环境里比较两个开源 VLM 购物智能体对图像对抗扰动的鲁棒性。
构建 TRAP 基准，评测网页 Agent 被界面提示注入劫持任务的情况
研究定位：针对网页自主智能体易受外部界面提示注入攻击的问题，构建了基于真实网站克隆的模块化评测基准 TRAP。
提出 BrowseSafe，在工具输出边界检测并拦截浏览器 Agent 提示注入
提出 WAInjectBench 评测网页 Agent 的提示注入检测
WAInjectBench 是网页智能体提示注入检测的基准。作者要看现有检测器能否发现这类攻击：攻击者改网页，使智能体执行目标动作，而不是用户任务。作者称这是首个此类综合基准。
提出 WebInject，用网页像素扰动诱导网页 Agent 执行指定动作
WebInject 是对 MLLM 网页智能体的环境提示注入：修改网页源码，使原始像素上的扰动经过显示器映射后，诱导智能体执行攻击者指定动作。
提出网页 Agent 提示注入基准 WASP 并端到端评测安全性
Abstract论文提出针对网络智能体的端到端注入评测基准 WASP，作者称智能体易偏离目标但难以完成复杂攻击。