Skip to content

Translation in progress Some entries still include text in the original language.

Oct 12 · Monday

All papers

Found 49 papers

Another 232papers do not have category tags yet and are not included in filtered results.

  1. Abstract作者提议聋人知情的部署前审计,以检查手语转文本是否改变儿童安全决策。

    手语儿童到达基于文本的儿童安全机制时,机制看到的是机器翻译,不是儿童所做的手语。作者要解决的是:这条边界在部署前应如何审计。

    Paper analysisRead analysis
  2. BazaarBench:评估 LLM Agent 在去中心化 C2C 市场中的代理安全

    构建 BazaarBench,评测 C2C 市场中 Agent 的违规与失信行为

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.4-mini and others5
    Abstract论文提出挂钩底层资产的 C2C 交易评测基准,发现时间压力与对抗指令显著推高了智能体的违规承诺与欺诈行为。

    BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题,提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。

    Paper analysisRead analysis
  3. RAGStress:评测知识库退化下 RAG 鲁棒性的受控基准

    提出 RAGStress 受控基准,评测知识库退化下的 RAG

    Published
    Evaluated models
    Claude Sonnet 4, Claude Opus 4.6, DeepSeek R1 and others5
    Abstract作者用 RAGStress 比较五系统。

    RAGStress 是知识库损坏下的 RAG 受控压力测试。作者明确不把它当作模型排行榜。

    Paper analysisRead analysis
  4. MASBench:部分可观测条件下的 LLM 多智能体协作基准

    提出 MASBench,评测部分可观测下的多智能体协作机制

    Published
    Evaluated models
    Qwen-Plus, GPT-5-nano, Gemini-2.5-Flash-Lite and others5
    AbstractMASBench 以确定性指标比较部分可观测下的协作机制。

    MASBench 用部分可观测任务比较 LLM 多智能体的协作机制,而不是只看端到端能否做完。

    Paper analysisRead analysis
  5. SceneFactory-3D:将 2D 交通场景提升为 3D 物理反事实以做安全评测

    提出 SceneFactory-3D,用路况反事实评测驾驶策略的闭环安全性

    Published
    Evaluated models
    Frozen L0, L0-T, L1 and others5
    AbstractSceneFactory-3D 固定场景只改路况。

    SceneFactory-3D 是 GPU 批处理的多智能体驾驶仿真器,用来在场景和控制器固定时只改路面物理,并比较闭环结果。

    Paper analysisRead analysis
  6. AGO AI Quality Gate:面向 RAG 的证据优先发布决策框架

    提出面向 RAG 的证据优先发布框架 AGO,并评测评审 adherence 判别

    Published
    Evaluated models
    gpt-4o, gpt-4.1-nano
    AbstractAGO 把缺失证据和评审误差写成显式发布状态,并要求按领域验证评审。

    AGO 是部署在企业 RAG 评估业务中的自托管发布门控,用来决定一个版本应放行、人工复核还是拦截。

    Paper analysisRead analysis
  7. A2A-TIBA:针对 A2A 协议 LLM 智能体的间接提示注入攻击与三层同构攻防模型

    提出 A2A-TIBA,经 A2A 对等任务间接注入并植入常驻回调

    Published
    Evaluated models
    MiniMax-M3, deepseek-v4-pro, glm-5.3 and others8
    AbstractA2A-TIBA 一次植入后绕过智能体,GDA 用四类结果定位防线,ELA-ITL 把信封标注列为第三层。

    A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A:gray-box 攻击者已能投递任务,诱导目标部署常驻回调程序后,下令和外传不再经过智能体。

    Paper analysisRead analysis
  8. RAIM:用廉价小模型聚合替代前沿模型做幻觉检测

    提出 RAIM,用交叉拟合堆叠聚合廉价评审检测幻觉

    Published
    Evaluated models
    Llama, Qwen, Mistral and others10

    Abstract十个廉价评审的堆叠在可采纳区间接近 Sonnet,代价主要是一次域内校准。

    Paper analysisRead analysis
  9. MADBench:多智能体辩论安全性评测基准发布

    提出 MADBench,评测多智能体辩论是吸收还是放大对抗影响

    Published
    Evaluated models
    gpt-4o, GPT-5, GPT-6 Astra
    AbstractMADBench 显示辩论能吸收部分准确率攻击,同时放大未授权读写。

    MADBench 是一个评测多智能体辩论安全性的基准,用来看攻击是被辩论吸收还是被放大。

    Paper analysisRead analysis
  10. 从 RobustReview 基准到 SciCore:AI 审稿人的修辞鲁棒性评测

    构建 RobustReview 评测 AI 审稿修辞鲁棒性,并提出 SciCore 双分支评审

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.5, GPT-5-mini, Claude Sonnet 5 and others14
    Abstract修辞稳健性要求改写稳定且能区分论文。

    修辞稳健性被作者定为可信 AI 评审的一项独立要求:同一已报告科学内容换措辞后,科学判断应稳定,同时不同论文之间的区分不能塌掉。。

    Paper analysisRead analysis
  11. ORBIT:基于 UK AISI Inspect 的多智能体安全评测框架

    提出 ORBIT 框架,评测多智能体防御对合谋等威胁的效果

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Qwen3-235B and others5

    AbstractORBIT 用六层配置比较多智能体防御,逐动作监控不迁移到合谋。

    Paper analysisRead analysis
  12. TrustFork:显示身份如何劫持 LLM 智能体编排的权限

    提出 TRUSTFORK 基准,评测展示身份劫持多智能体编排权限

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.6-Sol, GPT-5.6-Luna, Kimi-K3 and others8

    Abstract论文提出了多智能体安全基准 TRUSTFORK,揭示展示身份如何劫持操作权威,并证明事后验证无法弥补已发生的执行破坏。

    Paper analysisRead analysis
  13. Research reveals outdated document poisoning: RAG retrieval can make models abandon originally correct answers

    评测 RAG 中过期文档推翻模型原本正确回答的现象

    Published
    Evaluated models
    GPT-4o, GPT-4.1, Claude-Opus-4.5 and others13
    Abstract论文评测了陈旧检索推翻正确知识的中毒现象,并分析了其内部机制与防御局限。

    这篇论文是对检索增强生成(RAG)中“陈旧文档中毒”现象的实证与机理评估研究。

    Paper analysisRead analysis