AttacksarXiv 2610.10000
超越奖励压制:有界奖励热启动 Bandit 的近最优离线攻击
提出热启动 Bandit 的部署前有界离线注入攻击
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- 2610.10000
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- LLM applications
- Evaluated models
- UCB, Thompson Sampling, ϵ-greedy
- AttacksPoisoning and backdoors
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提出热启动 Bandit 的部署前有界离线注入攻击
提出 PERSISTBD,发布前强化供应链后门使其经良性 SFT 与 RL 后仍外发凭据
本文研究第三方 LLM 智能体在开发者进行良性监督微调(SFT)和强化学习(RL)后训练时的后门持久性风险。
提出拓扑条件后门,使代码模型在推断多智能体部署时植入漏洞
Abstract论文证实了拓扑条件后门的可训练性与泛化性,展示了常规评测盲区,并提出差异化拓扑审计作为检测防御方向。
提出基准投毒攻击,使自修改编码 Agent 跨代写出含漏洞代码
Abstract论文报告了恶意基准能污染自修改代码智能体的进化过程并持续输出漏洞,警示系统设计需纳入安全约束。
提出 SYNCHAIN,诱导计算机使用 Agent 自建跨任务持久攻击链
Abstract论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁,验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。
Propose a structured JSON backdoor that triggers malicious actions in robot control via a poisoned LoRA
Abstract推理层后门传不到执行。