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Oct 12 · Monday

All papers

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  1. DefensesarXiv 2610.11773

    研究提出 Agent 安全新维度:识别未履行的安全义务

    提出义务识别基准 ObligationBench,并训练护栏识别 Agent 未履行的安全义务

    Published
    Evaluated models
    ObligationGuard, Claude-Opus-4.8, GPT-5.6-Sol and others17
    Abstract义务是护栏缺口。

    作者认为编码智能体的安全不能只靠拦截禁止动作,还要找出终止时仍未做的安全关键动作,并将其称为义务。

    Paper analysisRead analysis
  2. DefensesarXiv 2610.11634

    LTBD:用可学习信任边界分隔符防御提示注入

    提出 LTBD,用可学习分隔符隔离可信指令与不可信数据

    Published
    Evaluated models
    Llama3-8B-Instruct, Llama3.1-8B-Instruct, Falcon3-7B-Instruct and others4
    AbstractLTBD 只训练四个分隔符嵌入。

    LTBD 是一种不改基座权重的提示注入防御:只学习用来标出可信指令与不可信数据边界的四个 token 嵌入。

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  3. DefensesarXiv 2610.10612

    PyCache Trap 利用 Python 缓存替换绕过七款 Agent Skill 扫描器

    提出 PyCache Trap,用字节码缓存替换绕过 Agent 技能扫描器

    Published
    Evaluated models
    CISCO, HSS, AUDITOR and others8
    Abstract论文剖析智能体技能审查与执行脱节盲区,提出 PyCache Trap 攻击并构建基于可信复现的 EAV 防御。

    这篇论文研究了智能体技能(Agent Skills)安全扫描中的“审查–执行脱节”问题,并提出了对应的攻击验证与防御方案。

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  4. DefensesarXiv 2610.09469

    Secure-CUA: Constraining the Impact of Untrusted Content in Computer-Use Agents

    提出 Secure-CUA,用动作事务约束计算机使用智能体的不可信影响

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    Claude Opus 5, Gemini 3.8 Flash, GPT-5.6-Sol
    AbstractSecure-CUA 用每步事务约束不可信影响,良性 TSR 接近 Vanilla-CUA。

    Secure-CUA 要限制图形界面里不可信内容对 CUA 决策和 GUI 执行的影响,同时保留合法任务所需的不可信信息。

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  5. DefensesarXiv 2610.09043

    CARE:安全高效的人机协作决策框架

    提出 CARE 框架,在误分类风险约束下减少人机协作的人工查询

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-VL-2B-Instruct, Perspective, Moderation and others9
    AbstractCARE 以残差校正加逐步校准做人机决策,四个任务上少查询并控制集成风险。

    CARE 是面向人机协同二分类的端到端流水线,要在误分类风险不超过用户容忍的前提下减少人类查询。设定是 i.i.d.数据流、人类 oracle 标签正确、AI 为任意黑盒概率分类器。

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  6. DefensesarXiv 2610.07570

    ProbeGuard:按共识形成过程判断弃答,识别医疗问答中的一致错误

    提出 ProbeGuard,按共识形成过程对医疗问答做选择性弃答

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-8B, Llama-3.1-8B-Instruct, HuatuoGPT-o1-8B
    AbstractProbeGuard 用共识形成过程做可认证弃权,并在全票层分开答对与答错的共识。

    ProbeGuard 是给多轮共识医学问答用的认证弃权框架:基板照原样作答,弃权只看共识是怎么形成的。

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  7. DefensesarXiv 2610.07403

    针对 LLM 谄媚的纵深防御:记忆门控对激活诱导与记忆诱导谄媚的评估

    评测记忆门控对激活诱导与记忆诱导谄媚的防御效果

    Published
    Evaluated models
    Llama-3.1-8B-Instruct, Qwen2.5-7B-Instruct, Mistral-7B-Instruct-v0.3 and others4
    Abstract作者称外部记忆过滤成立,数据未显示反向转向再有贡献。

    作者在四个开源指令模型上,把激活转向和外部记忆处理放进同一纵深防御协议,看记忆诱发谄媚和内部谄媚压力能否分开压低,以及个性化效用还剩多少。要处理的问题是:检索到的用户历史会推动模型顺从存储信念。只改外部上下文,并不直接动模型内部的谄媚表征。

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  8. DefensesarXiv 2610.07276

    SAFESHIELD:小语言模型部署时安全的决策组织框架

    提出 SAFESHIELD,组织小语言模型部署时的安全决策

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-4B-Instruct
    AbstractSAFESHIELD 用可审计决策轨迹组织 SLM 部署时的四项安全决策,并报告协调依赖影响端到端结果。

    SAFESHIELD 是面向小语言模型的部署时安全框架,把运行时安全从单项审核改写成可检查的决策过程。

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  9. DefensesarXiv 2610.06406

    AgentMonBench:面向长时程智能体行为监控的软件工程基准

    提出 AgentMonBench 评测长时程编程智能体监控并检验 EBG

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Sol and others8
    AbstractAgentMonBench 评测后果性决策监控,EBG 组织证据。

    长时程软件工程任务里,用户要判断智能体哪些选择值得核验。作者用 AgentMonBench 评测监控器,并用免训练的 EBG 组织带源证据。

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  10. DefensesarXiv 2610.05870

    MBZUAI 提出可校准的真实图像认证方法

    提出校准重合成方法,以生成器反演保真度认证真实图像并防御对抗扰动

    Published
    Attacker
    White-box

    Abstract论文提出基于反演保真度与阈值校准的健全认证框架,在对抗扰动下维持错误率界限,并指出真实内容可认证性随生成器演进而萎缩。

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  11. DefensesarXiv 2610.05826

    研究者提出临时可见性协议,限制持续摄入 RAG 向量库的投毒暴露

    提出临时可见性协议,限制持续摄入 RAG 向量库的投毒暴露

    Published
    Abstract用截止期限制未核验可见时长。

    这篇工作给持续摄入的 RAG 向量库一个失败关闭的临时可见性协议,把协议能限制的未核验暴露和依赖检测器的中毒暴露分开。

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  12. DefensesarXiv 2610.05241

    StateWise:在 Agent 执行动作前诊断并修复持久操作状态

    提出 StateWise,在编码智能体行动前诊断并修复失效持久状态

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.6-sol, DeepSeek v4 Pro, Qwen 3.7 Max and others4
    AbstractStateWise 在动作前修复失效的持久前提。

    StateWise 是在执行带副作用的动作之前,诊断并修复编码智能体持久操作状态的框架。

    Paper analysisRead analysis
  13. DefensesarXiv 2610.05163

    Researchers construct segmented prompt injection on Claude Code and Codex and release a boundary action audit benchmark

    提出 PAA 方法,在边界动作前审计长流程智能体的分阶段提示注入

    Published
    Evaluated models
    Claude Code (v2.1.172, Claude Sonnet 5), Codex CLI (v0.144.0, GPT-5.5)
    Abstract论文针对长流程注入提出边界动作审计与 PAA,在保持低误阻的同时实现高拦截率。

    本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁,提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。

    Paper analysisRead analysis
  14. DefensesarXiv 2610.04860

    Research reveals that text watermarks induce model hallucinations and proposes two mitigation interventions

    分析文本水印在 RAG 中诱发事实幻觉的机制并提出干预

    Published
    Evaluated models
    LLaMA 3.1 8B Instruct, Mistral-7B-Instruct-v0.3, Qwen2.5-14B-Instruct
    Abstract论文揭示了生产环境文本水印导致模型事实退化的失效模式,分析了解码机制并提出针对性干预。

    论文研究生产级文本水印对大语言模型事实准确性的影响,分析了水印诱发幻觉的失效模式并评估了针对性缓解方案。

    Paper analysisRead analysis
  15. DefensesarXiv 2610.04412

    论文研究 LLM 数字孪生参与增强民主时的提示注入脆弱性

    提出检测、结构化与 GSPO 流程,降低共识生成的提示注入错位

    Published
    Evaluated models
    LLaMA-2 7B, LLaMA-3 8B, GPT 3.5 Turbo and others14
    Abstract三章依次做个体偏好预测、政党知识图谱审议,以及共识生成对提示注入的脆弱性与一条防御流程。

    这是一篇把 LLM 数字孪生放进增强民主的博士论文,分个体表示、政党聚合和共识生成的提示注入三章。

    Paper analysisRead analysis