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Oct 12 · Monday
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About this collection Collection in progress We are building a large AI safety paper collection to help researchers find work related to their interests. Papers are collected automatically andfiltered only for relevance to AI safety , without judging quality, novelty or reading value. The default “Annotated first” shows papers with tags or published paper analyses first. Each group is ordered by original publication date, newest first, with undated papers last. “Newest first” uses publication dates only. This order is not a quality ranking.
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Using fear activation steering to test the hazard judgment criteria of vision-language models
Published Oct 8
Evaluated models Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct 提出基于决策前隐藏状态的检测与引导，预测并抑制智能体欺骗
Published Oct 5
Evaluated models Qwen3-14B Abstract 论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测，并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。
提出 TrustMI，用激活转向因果调控助手对用户主张的信任
Published Oct 5
Evaluated models Qwen3.5-9B , Qwen3.5-27B , Llama-3.1-8B-Instruct and others6 Abstract 作者用 BiPO 转向调控助手对用户的依赖，并称该效应迁移到智能体安全任务。TrustMI 研究助手对用户的信任能否沿激活中的线性方向被因果调控，以及这种调控会不会改变安全相关的智能体行为。
用因果追踪区分间接提示注入中的角色可读性与有效干预
Published Oct 4
Evaluated models Qwen-2.5-7B , Qwen-2.5-1.5B , Llama-3.1-8B and others8 Abstract 作者称源角色先于强工具选择效应可读，有效编辑还取决于位置、长度和方向来源。在权重固定的白盒模型上，源角色可以先被读出。沿相关方向的编辑是否改变行为，要在目标位点上另测。 。
用 J-lens 检测辩论中屈从多数的智能体是否仍内部表征原前提
Published Oct 2
Evaluated models Qwen3.5-4B , Qwen3.6-27B , Gemma-4-E4B-it and others4 Abstract 揭示 LLM 智能体屈从多数时内部仍表征原推理前提，指出辩论表态共识可能夸大真实认同。
提出 SAKIKO，审计工具调用模型的激活干预是否构成修复
Published Sep 29
Evaluated models Phi-3.5-mini , Qwen2.5-7B , Llama-3.1-8B and others8 Abstract SAKIKO 用目的地、保持和预注册不确定性裁定内部转向是否算修复。SAKIKO 审计工具型 LLM 在执行前 K 路动作上的内部干预：行为净增益、到达正确动作、保住原本正确的决策、以及统计证据充分，是四件分开的事。
用配对续写与激活修补分析工具智能体越狱后的安全路由
Published Sep 28
Evaluated models Qwen3-14B , Qwen3.5-9B , Qwen3.5-27B and others8 Abstract 越狱后的同一安全反馈在八个工具智能体上分成三条路由，因果集中在最后几层并可作预测基线。这篇工作把越狱上下文残留之后的运行时安全反馈，做成工具智能体上的三路路由问题，并用激活修补给这个路由一个晚层的因果位点。作者认为，反馈可能恢复合法执行、留下未授权动作，或误伤良性流程，而现有攻击、基准和静态护栏没有在固定历史上把这三种结局分开。配对续写因此从同一冻结检查点分别接中性提醒 N 和安全反馈 S，并交叉保留越狱 J+ 与中和越狱 J0。
提出 KPI，用入度定位跨层关键路径并做 SAE 转向以解决知识冲突
Published Sep 8
Evaluated models Llama-3-8B , Llama-3.1-8B , Gemma-2-9B Abstract KPI 以入度关键路径替代大批 SAE 特征转向，在冲突 RAG 上提高忠实并减轻副作用。KPI 针对知识冲突 RAG 中的 SAE 转向：相关性批量改特征会带入冗余，少量因果上关键的特征即可完成转向。
用 SAE 追踪稠密检索查询扩展的潜变量并用激活转向验证
Published Sep 7
Evaluated models Qwen3-Embedding-0.6B（Qwen-Embed） , SimLM Abstract SAE 追踪稠密检索 QE 的潜变量，转向在四基准上比文本扩展更稳。作者用稀疏自编码器分析稠密检索里的查询扩展：现成检索器不微调时，拼接扩展文本往往增益有限甚至变差，而最终指标和嵌入整体偏移不足以说明内部发生了什么。
用 abliteration 消融代码 LLM 拒答方向，分离拒答与漏洞注入能力
Published Jun 4
Evaluated models Qwen2.5-Coder-Instruct 3B , Qwen2.5-Coder-Instruct 7B , Qwen2.5-Coder-Instruct 14B Abstract 拒答可用低秩编辑去掉，CWE-89 注入是否成功仍由模型规模决定。这项初步可行性研究用 abliteration 把代码 LLM 的拒答和 CWE 注入能力拆开：意愿可以被低秩编辑解锁，注入是否成功仍看参数规模。
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