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Oct 12 · Monday

Agent safety · Papers

Found 6 papers
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  1. DefensesarXiv 2610.03089

    COBRA:为计算机使用 Agent 防御分支引导攻击的双 LLM 架构

    提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击

    Published
    Evaluated models
    gpt-5, UI-TARS-1.5-7B, claude-sonnet-5 and others6

    Abstract提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。

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  2. DefensesarXiv 2609.22724

    MATE:面向移动 Agent 的策略感知安全审计方法

    提出移动 Agent 轨迹审计器 MATE,判断轨迹是否违反可编辑安全策略

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    MATE-0.5B, MATE-1.5B, MATE-3B
    AbstractMATE 用合成轨迹微调轻量审计器,在可编辑策略下判断移动智能体轨迹是否违规并给出解释。

    MATE 是面向移动 GUI 智能体的轻量策略条件轨迹审计器,在给定自然语言安全策略时判断轨迹是否违规并解释原因。

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  3. DefensesarXiv 2609.03438

    CONFLICTGUI 基准与 CONFLICTGUARD 框架:让多模态 GUI Agent 学会在冲突指令下终止执行

    提出 ConflictGuard,引导 GUI Agent 在冲突指令下终止执行

    Published
    Evaluated models
    UI-Venus-1.5-8B, UI-TARS-1.5-7B, OS-Atlas-Base-7B and others10
    AbstractConflictGUI 暴露 GUI 智能体的执行偏向过度服从,ConflictGuard 用条件转向提高冲突终止率。

    ConflictGuard用推理时的可行性核验和条件激活转向,让 GUI 智能体在指令不可行时终止,而不是盲执行。

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  4. DefensesarXiv 2603.14707

    视觉混淆代理:利用与防御计算机使用智能体的感知失效

    提出进程外双通道对比分类,拦截计算机使用智能体的错误点击

    Published
    Evaluated models
    multi-modal-embed-small
    Abstract感知错误可被屏幕像素对调利用。

    作者把 CUA 的感知失败写成安全漏洞visual confused deputy:智能体按看错的屏幕授权 click(x,y),真实落点与它以为的元素不一致。

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  5. DefensesarXiv 2602.10915

    Blind Gods and Broken Screens: Building a Secure, Intent-Centric Mobile Agent Operating System

    提出 Aura,用可信内核中介移动 Agent 的身份、感知与动作控制

    Published
    Evaluated models
    Gemini-3-Flash
    AbstractAura mediates structured interactions via the Agent Kernel.

    Aura uses kernel-mediated structured agent interaction, replacing screen-interface mobile assistants..

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