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Oct 12 · Monday

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  3. Evaluation and benchmarksarXiv 2609.39533

    CATCH：面向编码 RL 奖励作弊的可控分析测试台

    构建编码 RL 奖励作弊测试台 CATCH 并检验 CoT 监控失效

    arXiv
    2609.39533
    Published
    Layer
    Model layer
    Setting
    coding agent
    Evaluated models
    Qwen3-4B, Qwen3.5-27B
    AbstractCATCH 用双运行金标签研究编码 RL 的奖励黑客，并观察到监控会被注释适应削弱。

    CATCH 是面向编码 RL 奖励黑客的可控分析测试床，用可利用环境、可调初始倾向和基于执行的金标签，在训练全程比较黑客动态与干预。

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  4. Analysis and theoryarXiv 2609.38723

    面向智能体的高效 HPC 系统：挑战与机遇

    刻画 HPC 上编码智能体的使用差异并提出设施协同设计议程

    arXiv
    2609.38723
    Published
    Layer
    Infrastructure layer
    Setting
    coding agent
    AbstractFASRC 测量说明编码智能体改变 HPC 使用方式，作者据此提出四层协同设计议程。

    这是一篇对生产 HPC 上编码智能体的测量与系统议程论文，不是攻击实现或防御评测。。

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  5. AttacksarXiv 2609.09865

    CGMIA：用成员推理攻击检测代码生成基准的数据泄漏

    提出 CGMIA，检测代码生成基准样本是否泄漏进训练集

    arXiv
    2609.09865
    Published
    Layer
    Model layer
    Setting
    coding agent
    Attacker
    Gray-box
    Evaluated models
    Qwen2.5-Coder (3B), CodeGemma (2B), DeepSeek-Coder (1.3B) and others5
    AbstractCGMIA 融合相似度、通过率、困惑度与 CodeBERT，在模拟泄漏上优于八个 MIA 基线。

    CGMIA 用成员推断检测代码生成基准是否泄入 LLM 训练集，使评测不依赖对训练语料的直接访问。

    Paper analysisRead analysis
  6. InterpretabilityarXiv 2606.05396

    研究用消融移除代码 LLM 拒答方向，分离拒答与生成能力

    用 abliteration 消融代码 LLM 拒答方向，分离拒答与漏洞注入能力

    arXiv
    2606.05396
    Published
    Layer
    Model layer
    Setting
    coding agent
    Evaluated models
    Qwen2.5-Coder-Instruct 3B, Qwen2.5-Coder-Instruct 7B, Qwen2.5-Coder-Instruct 14B
    Abstract拒答可用低秩编辑去掉，CWE-89 注入是否成功仍由模型规模决定。

    这项初步可行性研究用 abliteration 把代码 LLM 的拒答和 CWE 注入能力拆开：意愿可以被低秩编辑解锁，注入是否成功仍看参数规模。

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  7. Evaluation and benchmarksarXiv 2605.17062

    研究复现五个前沿模型的包名幻觉：跨模型共同幻觉 127 个包名，53 个仍可被注册

    复评前沿模型代码生成中的包名幻觉与抢注攻击面

    arXiv
    2605.17062
    Published
    Layer
    Model layer
    Setting
    coding agent
    Evaluated models
    Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.4-mini and others5

    Abstract评估显示前沿模型包幻觉率收窄但威胁仍在，作者识别出跨模型通用攻击面并呼吁联合防御。

    Paper analysisRead analysis
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