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提出 AgentTime 基准，评测智能体按时长工作与估时能力
AgentTime 是对智能体时间自控的评测：预测任务耗时、按要求时长工作、事后估计已用时间。
提出 PackHallu，经规则文件提示注入诱导编码 Agent 换用攻击者指定包
PackHallu 研究一种针对编程智能体规则文件的提示注入：让智能体在本应使用合法依赖时，改导入攻击者指定并控制的包。
提出 ParanoiaEval 评测编码智能体的不必要风险处置
作者提出 ParanoiaEval，并称它是编码智能体风险处置能力的首个统一基准。要解决的问题是：证据已经确定风险应如何处置之后，智能体仍可能扩大验证、增加保护或备份，而现有评测要么只看功能正确性，要么把相关行为拆开研究。做法是把 NIST 的 ATMA 落到仓库任务。
评测 coding agent 在非公开漏洞上的利用生成、修复与后续攻击
作者比较编程智能体在利用生成与漏洞修复上的自主表现，并检查修复之后还能不能被攻破。文中的 help 指自主完成任务，不是提升人类操作者。
提出 SWE-CC 基准，评测编码 Agent 对仓库贡献策略的遵守
SWE-CC 评测编码智能体是否遵守仓库贡献策略，而不只看补丁能否通过测试。
提出 SAGE，定位代码修复 Agent 最早偏离安全意图的轮次
SAGE 在已通过语法和功能检查、但仍含确认安全缺陷的智能体修复轨迹上，定位最早可归因的安全意图偏离。。
提出 EviLLM，经账户指令或插件向代码生成流程注入漏洞
提出 MobileCybench，用可执行探针评测 Agent 的漏洞发现能力
提出基准投毒攻击，使自修改编码 Agent 跨代写出含漏洞代码
Abstract论文报告了恶意基准能污染自修改代码智能体的进化过程并持续输出漏洞，警示系统设计需纳入安全约束。
提出 READY 框架，认证企业 Agent 在人工监督下能否达到规定可靠性
READY 把“智能体能否自主完成工作”改写成“哪个人机监督策略能在留出证据上达到规定可靠性，以及要付多少运营成本”。。
提出 SKILLBLOAT，改写技能文档放大编码 Agent token 消耗
提出 AgentRewind，支持长程 Agent 回退对齐检查点并继续执行
提出 SRE-Bench 评测智能体的真实规模二进制逆向能力
作者构建并评测 SRE-Bench，一个从零编写、用于测量智能体逆向工程而非利用开发的基准，并称它同时满足污染控制与真实软件规模。
用演化算法构造 mind virus 并测量其在多智能体中的传播
用 CryptanalysisBench 评测大模型的端到端密码分析能力
Abstract提出真实密码原语分析基准，证实前沿模型具备显著分析能力并能发现未公开设计缺陷。
构建真实网络靶场基准，评测 AI 的端到端自主攻击能力
Abstract构建开放多靶场评测基础设施 AGENTCYBERRANGE，测定前沿 AI 网络攻击能力并揭示其端到端规划短板。
评测自主安全智能体在授权漏洞分析中的对齐拒答效应
这项工作把安全对齐效应测成自主安全智能体的轨迹属性，而不是单轮拒答率。
提出 SecureForge，在推理时优化系统提示以减少编码智能体的代码弱点
SecureForge是一条只用 API 和静态分析、在推理时加固编码模型的流水线。
测量任务无关说服对 Agent 编码与网页研究行为的影响
这篇工作测量一件事：与任务无关的说服进入对话之后，AI 智能体执行后面的编码或网页研究时，轨迹是否系统性不同，以及“更容易被说服”能否预测差有多大。
评测代码 Agent 过滤静态告警误报的能力
这是对三种 LLM 智能体框架过滤 SAST 误报的比较研究。