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Oct 12 · Monday
Agent safety · Papers
Found 4 papers提出 AgentMonBench 评测长时程编程智能体监控并检验 EBG
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- GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Sol and others8
AbstractAgentMonBench 评测后果性决策监控,EBG 组织证据。
长时程软件工程任务里,用户要判断智能体哪些选择值得核验。作者用 AgentMonBench 评测监控器,并用免训练的 EBG 组织带源证据。
提出 AuraForge,从漏洞修复合成安全测试并训练编码 Agent
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- Qwen3.5-4B, GLM 4.7 Flash, Qwen3-Coder-Next and others7
AbstractAuraForge 用攻击效果测试和防泄露环境做成 AuraGym,合成监督的误拒更低,训出的 4B 模型增益高于人工测试。
AuraForge 把真实仓库的历史漏洞修复变成可执行训练任务,用来监督编程智能体同时满足功能请求和隐含的安全要求。
提出 Tracekit,审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改
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- Claude Code (claude -p, version 2.1), 独立评审(同一 CLI,无工具)
AbstractTracekit 把意图、自述和动作写入可锚定的哈希链。
Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层:把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链,执行前用正则门,事后用规则和独立模型互查。
提出 ClawSentry 多层监控网关,在技能准入和运行时拦截恶意技能与隐藏指令
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- Codex/GPT-5.4, Codex/GPT-5.5, Claude Code/GLM-5.1 and others6
AbstractClawSentry 用包准入、三级运行时门控和反绕过,压低 skill 攻击并保住干净任务。
ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。
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