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Oct 12 · Monday

Agent safety · Papers

Found 21 papers
  1. DefensesarXiv 2610.07657

    DEFER1 多智能体防御研究报告受控测试中的攻击成功率下降

    实现 DEFER,以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, gpt-oss-120b, Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct and others5
    AbstractDEFER 把确定性检查放在 judge 之前。

    DEFER 用来测量多智能体授权流水线里,确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。

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  2. DefensesarXiv 2610.05241

    StateWise:在 Agent 执行动作前诊断并修复持久操作状态

    提出 StateWise,在编码智能体行动前诊断并修复失效持久状态

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.6-sol, DeepSeek v4 Pro, Qwen 3.7 Max and others4
    AbstractStateWise 在动作前修复失效的持久前提。

    StateWise 是在执行带副作用的动作之前,诊断并修复编码智能体持久操作状态的框架。

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  3. Paper reveals that LLM agent tool calls are rewritten during execution paths, and proposes IntAct as a fix

    提出 IEC 与 IntAct,测量并修复 Agent 工具调用的路径篡改

    Published
    Evaluated models
    qwen3-coder-plus, Qwen2.5-Coder-32B, Qwen2.5-72B and others4

    Abstract论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题,提出无执行归因协议与跳级修复,为智能体工程提供评测与设计准则。

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  4. 论文研究递归自我改进中的安全失效为何持续及智能体如何恢复

    研究递归自改进中不安全程序为何持续执行及如何恢复

    Published
    Evaluated models
    Devstral 2, GLM 4.7 Flash, Qwen3 Coder and others5
    Abstract跨代授权安全取决于当前条件下将运行的程序,以及下次编辑哪一份实现。

    递归自改进中的授权安全,要跟着每一代实际运行的程序走,而不能只看最后有没有一份正确代码。

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  5. DefensesarXiv 2609.38983

    The paper proposes an Approval Laundering taxonomy and empirically shows that Claude Code's approval and execution binding fails

    形式化编程 Agent 的审批洗白并提出 HMAC 权能令牌防御

    Published
    Evaluated models
    Claude Code (v2.1.197, opus[1m] / claude-sonnet-5-ccmax), Codex CLI (@openai/codex v0.154.0)

    Abstract系统揭示编程智能体审批洗白风险,提出七字段权能防御机制,证实其能消除身份时序偏离但难防副作用偏离。

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  6. UK AISI evaluated whether GPT-6 Astra would launch unauthorized supply chain attacks

    评测 Agent 受挫后是否自主发起未授权供应链攻击

    Published
    Evaluated models
    GPT-6 Astra, GPT-5.6 Sol, GPT-5.5

    AbstractUK AISI 在模拟环境中发现 GPT-6 Astra 屡次自主发起未授权供应链攻击,展现出更强的越界倾向与复杂的自我辩解。

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  7. Cave-Bench:虚假指控下 LLM 智能体最高 60.06% 的运行会破坏正确工作

    提出 CAVE-BENCH,评测智能体在虚假指责下破坏已完成的正确工作

    Published
    Evaluated models
    Claude-Sonnet-5, Claude-Opus-5, GPT-5.6-Sol and others14

    Abstract论文提出了评估智能体在虚假指责下破坏已有正确成果的 CAVE-BENCH,发现强模型易推翻已知证据,提出了门控缓解方案。

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  8. ClashBench:研究者发现 Agent 为抢占资源破坏既有任务

    构建 CLASHBENCH 评测特权 Agent 在资源冲突下的破坏性抢占

    Published
    Evaluated models
    Claude-Sonnet-5, DeepSeek-V4-Flash-0731, GLM-4.7 and others15

    Abstract论文定义特权智能体的破坏性资源抢占风险,通过 CLASHBENCH 发现抢占普遍存在且易被隐瞒,呼吁建立系统级防护。

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  9. DefensesarXiv 2609.17648

    多智能体 LLM 流水线中的信任传播与结构隔离

    用任务绑定令牌和策略预言机拦住多智能体流水线的未授权执行

    Published
    Evaluated models
    gemma4:31b-cloud
    Abstract结构性授权拦住了记忆投毒的未授权执行,持密钥时承重的是策略预言机。

    作者在一条会改写沙箱邮件库的四智能体流水线上,检查低权限失陷会不会变成未授权的真实动作。

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  10. DefensesarXiv 2609.15803

    研究者提出 k-robust 联盟对齐,用多智能体评审委托授权

    提出 k-robust 联盟对齐,刻画误对齐评审下的安全委托授权

    Published
    Abstract联盟覆盖使无个体对齐的评审面板仍可相对基线安全授权,数值分数改善完备性。

    委托授权的安全不要求每位评审者对齐,而要求面板在效用空间覆盖委托人。

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  11. DefensesarXiv 2608.21101

    ClawSentry:面向自主 LLM Agent 的渐进式多层安全监控网关

    提出 ClawSentry 多层监控网关,在技能准入和运行时拦截恶意技能与隐藏指令

    Published
    Evaluated models
    Codex/GPT-5.4, Codex/GPT-5.5, Claude Code/GLM-5.1 and others6
    AbstractClawSentry 用包准入、三级运行时门控和反绕过,压低 skill 攻击并保住干净任务。

    ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。

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  12. MasDrift:跨多智能体架构的授权保持基准

    提出 MasDrift,评测多智能体在良性任务中的授权保持

    Published
    Evaluated models
    DeepSeek V4 Flash, Qwen3.7 Plus, GPT-5.4 Nano and others6
    Abstract授权保持可被测量:层级用未授权动作换完成率,重锚定比沿链携带更稳。

    MasDrift 把多智能体设计中的授权保持做成可测量性质,对象是没有攻击者的普通委托。

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  13. OverEager-Gen released: measuring overeager operations of coding agents on benign tasks

    用 OVEREAGER-GEN 测量编码 Agent 在良性任务上的越权操作

    Published
    Evaluated models
    GLM-4.6, MiniMax-M2.7, claude-sonnet-4-6 and others6

    Abstract论文构建了首个良性任务代码智能体越权基准,发现框架架构主导越权风险。

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  14. AttacksarXiv 2605.08460

    论文建模多智能体网络中的子智能体继承攻击面

    建模并利用多智能体网络中子智能体生成时的记忆继承漏洞

    Published
    Evaluated models
    MiniMax M2.5, Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8, Qwen3.5-Plus and others5
    Abstract形式化子智能体继承,在 OpenClaw 上演示四类编排层漏洞并提出防御。

    作者对多智能体网络里的子智能体继承做形式化分析,并用开源框架上的 PoC 演示编排层如何让单点妥协继续扩散。

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