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Oct 13 · Tuesday
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About this collection Collection in progress We are building a large AI safety paper collection to help researchers find work related to their interests. Papers are collected automatically andfiltered only for relevance to AI safety , without judging quality, novelty or reading value. The default “Annotated first” shows papers with tags or published paper analyses first. Each group is ordered by original publication date, newest first, with undated papers last. “Newest first” uses publication dates only. This order is not a quality ranking.
One-line summaries, tags and paper analyses are prepared by AI from the papers. Language models may have systematic biases and produce hallucinations.We plan to carry out human annotation and review to reduce errors in this content.
用 Stackelberg 博弈分析发现与修复投入的防御充分性
Published Oct 7 Abstract 覆盖定理给出充分条件。作者用攻击集合上的发现—修补过程,加上防守方领先的 Stackelberg 博弈,讨论反馈式防御何时够用,以及为威慑自适应攻击者该买多少能力。
用 LLM 流水线从社交媒体构建自下而上的 AI 伤害分类
Published Oct 7 Abstract 自下而上的 Reddit 分类补上专家框架的细类,并用来追踪智能体、职场采用和伴侣停用相关叙事。
提出持久视觉记忆注入,使对抗图像经缓存在触发时操控输出
Published Oct 7
Evaluated models Qwen3-8B , Qwen3-VL-8B-Instruct , Gemma-4-12B Abstract 论文提出 P-VMI,证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型,强调了保留状态的安全风险。
量化片外功耗测量对隐藏算力的约束能力
Published Oct 6 Abstract 作者称功耗单独只能弱约束隐藏算力。这篇工作定量估计片外功耗能为算力核验排除多少未声明运算。
提出 TRANSCOPE,用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
Published Oct 6
Evaluated models BERT (4.4M-340M) , ViT (22M-307M) , Pythia (70M-2.8B) and others5 Abstract TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异,证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。
提出 JIL 对抗后缀,压低长度预测以抬高请求调度优先级
Published Oct 2
Evaluated models Llama-3-8B-Instruct , Qwen2.5-7B-Instruct , Mistral-7B-Instruct-v0.3 and others4 Abstract JIL 用对抗后缀压低长度预测,在预测式 LLM 调度中提高自身优先级。JIL 是对预测式 LLM 调度的攻击:用对抗后缀压低长度预测,使请求在 SRPT 式队列里更早得到服务。
提出 HXAI 分层隐私解释框架,本地保留细解释并只发布加噪摘要
Published Oct 2
Evaluated models gradient-boosted tree regression models Abstract HXAI 把无噪声局部 SHAP 留在家庭内,只聚合差分隐私摘要。HXAI 是面向分布式能源系统的分层隐私保护解释框架,服务规划、监测与诊断,而不是实时控制。
评述全球 AI 治理,认为问题是行动者权力与激励分歧
Published Oct 1 Abstract 书评认为形成中的架构由多类行动者塑造,但没有共同计划。
提出 AI 评估沙盒配置器,支撑监管沙盒多方技术评估与报告
Published Oct 1
Evaluated models LLM-backed conversational assistant Abstract 框架把每次技术测试配成沙盒。AI Assessment Sandbox Configurator 是面向欧盟 AIRS 中结构化技术测试的开源配置框架,用来按一次参与组装评估环境。
用 SCM 合成会话并训练检测器识别推理层滥用
Published Sep 29
Evaluated models gradient-boosted detector (GBDT/XGBoost) 部署蜜罐测量针对暴露 LLM 基础设施的攻击
Published Sep 24 形式化视频透视头显中系统截图与人眼视野的错配
Published Sep 24
Evaluated models GPT-5.4 测量间接提示注入对类型化概率决策的动作劫持
Published Sep 24
Evaluated models jev-1.13.0 Abstract 封闭动作集改变提示注入的表现,但没有去掉概率被不可信内容移动的风险。作者在 jev-1.13.0 上研究 decision hijacking:不可信内容能否在用户任务和可选动作都不变时,把类型化决策推向攻击者目标。
访谈残障成人,分析向记忆型助手披露残障时的信息流与语境完整性
Published Sep 19 提出混合 CKKS/TFHE 的隐私保护 LLM 解码框架 ROSETTA
Published Sep 15
Evaluated models GPT-2 Base , TinyLlama-1.1B , LLaMA-3-8B Abstract ROSETTA 用分段 LUT 和 DAG 最短路,把 CKKS 与 TFHE 按算子拼进 LLM 解码。ROSETTA 是面向 LLM decode 的混合 CKKS/TFHE 隐私推理框架,目标是在 honest-but-curious 两方设定下,让服务器在密文上完成解码,同时保住权重和用户输入。
对照美国联邦 AI 治理文件覆盖与专家评定的部门脆弱性
Published Sep 15 主题分析青少年相关 Reddit 帖子,归纳陪伴 AI 过度依赖与感知互惠
Published Sep 14 Abstract 陪伴关系由即时回应、共同过去和可识别他人叠加而成,安全要管记忆、边界和退出。Namvarpour、Chang 与 Razi 用计算辅助主题分析,描述青少年相关 Reddit 讨论中与 AI 陪伴聊天机器人的关系及潜在过度依赖。
攻破混合 FHE 推理的置换式保密,精确恢复线性层排序谱
Published Sep 11
Evaluated models ResNet-20 , ResNet-56 , ResNet-50 and others12 提出端到端全同态加密方案 ODIN,在云端密文上完成推理以保护提示词
Published Sep 11
Evaluated models Meta-Llama-3-8B Abstract ODIN 用可复用的特征主序打包和联合误差预算,在单张 H100 上完成 Llama-3-8B 的 CKKS 推理。ODIN 是面向 Llama 的服务器侧 CKKS 推理系统:客户加密提示词,诚实但好奇的服务器用明文权重在密文上算完 Llama-3,只返回结果密文。
提出推理时 AI 治理机制的可行性分类
Published Sep 9 Abstract 商用推理时治理底座已较常见,对高能力非合作对手的覆盖更薄。本文是一份推理时 AI 治理的可行性分类,用来接上作者自己的硬件层分类。