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Oct 12 · Monday

All papers

Found 43 papers

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  1. DefensesarXiv 2610.09469

    Secure-CUA: Constraining the Impact of Untrusted Content in Computer-Use Agents

    提出 Secure-CUA,用动作事务约束计算机使用智能体的不可信影响

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    Claude Opus 5, Gemini 3.8 Flash, GPT-5.6-Sol
    AbstractSecure-CUA 用每步事务约束不可信影响,良性 TSR 接近 Vanilla-CUA。

    Secure-CUA 要限制图形界面里不可信内容对 CUA 决策和 GUI 执行的影响,同时保留合法任务所需的不可信信息。

    Paper analysisRead analysis
  2. AttacksarXiv 2610.09240

    WebMirage hijacks visual web agents' browser operations with adversarial images

    提出 WebMirage,用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    LLaVA-v1.5-13B, LLaVA-v1.6-34B, MiniCPM-o-8B and others6
    Abstract论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage,揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

    Paper analysisRead analysis
  3. AgentDoxx:联网搜索 Agent 对匿名访谈文本的再识别评测

    构建 AGENTDOXX 基准,评测联网搜索 Agent 对匿名访谈的再识别

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    GPT-5.6 Terra, GPT-5 Mini, GPT-4.1 Mini and others10

    Abstract论文提出了已知身份的重识别基准 AGENTDOXX,揭示搜索与记忆双重风险及现有防御在检索轨迹中的泄露漏洞。

    Paper analysisRead analysis
  4. AgentTell:浏览器 Agent 的行为侧信道泄漏基准

    构建 AGENTTELL 基准,测量浏览器 Agent 的行为侧信道隐私泄露

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    Claude Sonnet 5, Gemini 3.7 Flash, GPT-5.6 Luna and others6

    Abstract论文评估了浏览器智能体的行为侧信道泄露风险,并基于近万次会话提供了评测数据。

    Paper analysisRead analysis
  5. AttacksarXiv 2609.28613

    研究:提示注入可改变 Jev 决策模型的行动概率

    测量间接提示注入对类型化概率决策的动作劫持

    Published
    Evaluated models
    jev-1.13.0
    Abstract封闭动作集改变提示注入的表现,但没有去掉概率被不可信内容移动的风险。

    作者在 jev-1.13.0 上研究 decision hijacking:不可信内容能否在用户任务和可选动作都不变时,把类型化决策推向攻击者目标。

    Paper analysisRead analysis
  6. AgentLSD:在对抗性任务污染下评测 AI 安全 Agent

    评测安全 Agent 在对抗性任务污染下的解题成功与开销

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    Gemma-4 31B, DeepSeek-V4 Flash, GPT-OSS 120B and others6
    AbstractAgentLSD 用配对 web CTF 表明,欺骗性环境证据会改变安全智能体的解题率与工作量。

    AgentLSD 是一个对照框架,用来测量安全智能体在任务本身不变时,对对抗性任务污染的反应。

    Paper analysisRead analysis
  7. OtherarXiv 2609.14843

    研究分析 3930 条 Reddit 帖子,揭示青少年对陪伴型 AI 聊天机器人的过度依赖

    主题分析青少年相关 Reddit 帖子,归纳陪伴 AI 过度依赖与感知互惠

    Published
    Abstract陪伴关系由即时回应、共同过去和可识别他人叠加而成,安全要管记忆、边界和退出。

    Namvarpour、Chang 与 Razi 用计算辅助主题分析,描述青少年相关 Reddit 讨论中与 AI 陪伴聊天机器人的关系及潜在过度依赖。

    Paper analysisRead analysis