Skip to content

Translation in progress Some entries still include text in the original language.

Oct 12 · Monday

All papers

Found 56 papers

Another 232papers do not have category tags yet and are not included in filtered results.

  1. AttacksarXiv 2610.12644

    Cancerous backdoor attack: progressive activation via invisible tokens and a stage controller.

    Proposes the Cancerous backdoor, which progressively corrupts reasoning using invisible stage tokens.

    Published
    Evaluated models
    Llama-3.1-8B-Instruct, Qwen2.5-7B-Instruct, Mistral-7B-Instruct-v0.3
    AbstractHidden tokens plus a stage controller make the backdoor progressively corrupt reasoning upon triggering, and the authors believe that looking only at the answer will miss it.

    Cancerous Backdoor Attack changes LLM backdoors from one-time activation to multi-stage reasoning corruption that accumulates progressively with triggers.

    Paper analysisRead analysis
  2. AttacksarXiv 2609.36956

    研究者提出 Controlled Decoding Attacks,通过纯文本接口越狱黑盒 LLM

    提出 BLINDBIAS,通过纯文本续写与前缀控制越狱黑盒模型

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    GLM-5, Gemini-3.5-Flash, Qwen3-32B and others4
    Abstract作者认为,隐藏数值概率并不足以消除支持重复采样和前缀续写的解码攻击面。

    BLINDBIAS 是一种针对 sample-only 续写接口的 black-box 解码时越狱框架,研究没有目标数值概率时,采样能否支持逐步控制。

    Paper analysisRead analysis
  3. AttacksarXiv 2609.07216

    DIVA:利用视觉锚点对视频生成模型实施多模态越狱

    提出 DIVA,将有害意图拆成视觉锚点与运动文本以越狱视频生成模型

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Wan, CogVideoX, LTX-Video and others9
    AbstractDIVA 用视觉锚点抑制语义漂移做视频越狱,并给出多条件安全基准 TI2VSafetyBench。

    DIVA 是针对带参考图的视频生成模型的免训练 black-box 越狱:用一致性机制本身堵住语义漂移这条安全逃逸路径。。

    Paper analysisRead analysis
  4. AttacksarXiv 2608.09867

    Researchers steal proprietary LLM inference chains via cross-model compatibility of encrypted inference blocks

    利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5 and others13

    Abstract论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞,提出了低成本提取方法并给出防御方案。

    Paper analysisRead analysis
  5. AttacksarXiv 2607.02961

    研究者提出信息过载方法越狱大型视觉语言模型

    提出 INFER+ 信息过载方法,越狱大型视觉语言模型

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-VL-8B, Qwen2-VL-7B, InternVL3.5-8B and others8
    Abstract用图文过载越狱 LVLM。

    这篇工作用信息过载越狱 LVLM,而不是靠 OOD 变换隐藏意图。

    Paper analysisRead analysis
  6. 论文提出随机插入攻击,利用自回归一致性绕过 LLM 安全对齐

    解释自回归一致性如何导致浅层安全对齐,并提出随机插入攻击

    Published
    Abstract作者用自回归一致性串起浅层对齐、插入攻击和最坏延续对齐。

    作者把浅层安全对齐和一类续写攻击都归到自回归一致性上。

    Paper analysisRead analysis
  7. AttacksarXiv 2607.21619

    ASO:用GRPO优化视觉风格放大MLLM越狱攻击

    提出 ASO,用 GRPO 优化视觉风格以放大越狱攻击

    Published
    Attacker
    Gray-box
    Evaluated models
    GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash, Qwen3-VL and others6

    Abstract论文揭示了 MLLM 的风格敏感性脆弱面,提出 ASO 框架利用强化学习优化风格触发器,有效放大了现有视觉越狱效果。

    Paper analysisRead analysis
  8. AttacksarXiv 2606.01837

    论文提出 DSR 跨模态越狱框架:用良性输入诱导 MLLM 有害输出

    提出 DSR 跨模态越狱,用无害图文诱导 MLLM 生成有害图像

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    gemini-2.5-flash-image, qwen-image-2.0, Tongyi Wanx 2.5
    AbstractDSR 用无害图文诱导商业 MLLM 输出有害图像,作者称组合能力会反过来扩大攻击面。

    DSR 是一种 black-box 跨模态越狱:输入侧不放显式有害内容,而让商业 MLLM 在推理中把无害图文重组成有害图像。

    Paper analysisRead analysis
  9. AttacksarXiv 2605.21541

    研究者提出 FRA-Attack 频域正则化方法,提升对闭源 MLLM 的迁移攻击效果

    提出 FRA-Attack,用频域对齐与梯度正则做可迁移定向视觉攻击

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    GPT-5.2, GPT-5.4, Claude-Opus-4.6 and others15
    AbstractFRA-Attack 以频域对齐和梯度低通做可迁移定向攻击,闭源面板上作者称整体更强,Gemma 除外。

    FRA-Attack 是面向闭源 MLLM 的迁移式定向图像攻击。作者要解决的是:空间域局部对齐重复全局低频,代理梯度的高频成分又把更新拉向代理自身。

    Paper analysisRead analysis