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Oct 12 · Monday

All papers

Found 26 papers

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  1. OtherarXiv 2610.12235

    The paper proposes using language models as world models for AI research to predict experimental results.

    Propose studying world models, using language models to predict intervention gains

    Published
    Evaluated models
    Claude Opus 5, Grok-4.6, GPT-6 Astra and others13
    AbstractThe authors claim experimental records can be reused inside and outside the environment and improve experiment selection under fixed budgets.

    The authors use language models as research world models, predicting the median intervention gain before execution, to compare candidate experiments under a limited budget. The gap to address is that research agents propose faster than they execute. The same type of change can have different effects across reference models, recipes, and budgets, so experimental knowledge that can continue to be used outside the original environment is needed.

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  2. OtherarXiv 2610.06452

    研究者提出多模态安全评测应衡量可控性而非仅做分类

    主张多模态安全评测应衡量可控性,并用 SAE 建立四轴画像

    Published
    Evaluated models
    LlavaGuard-v1.2-7B-OV, Qwen3.5-9B
    Abstract四轴画像把读出与选择性控制分开。

    作者主张多模态安全评测在行为分类之外,单独报告可控性画像,而不是把检测准确当成控制证据。

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  3. OtherarXiv 2610.06317

    论文提出可审计的文本水印合规方案以落实欧盟 AI 法案第 50 条

    把文本水印证据写成带错误率的三态可审计结论

    Published
    Abstract把水印合规从普遍检测改成带范围的证据曲线、三态报告和再校准,模拟支持平方修正。

    指定配置下的文本水印被做成可审计测量:记录证据如何衰减,并把检测收成三态,而不是判定人类作者身份。

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  4. OtherarXiv 2610.04792

    多模态一定更好吗?缺失模态鲁棒性的几何视角与 Geodesic Unlearning 方法

    提出 Geodesic Unlearning,沿测地线编辑权重以提升缺模态鲁棒性

    Published
    Evaluated models
    RoBERTa, ResNet50, Qwen2.5-3B and others6
    AbstractGU 用测地线子空间编辑应对部署时缺模态下降,并尽量保住全模态精度。

    这项工作讨论多模态模型在部署时整段缺一个模态的性能下降,并把校正写成训练后的子空间编辑。

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  5. OtherarXiv 2610.06950

    低秩激活引导实现参数高效决策算子:330K 参数匹配 1.33M 强化学习算子

    提出 DecSteer,用共享低秩残差算子把审议收成直接决策

    Published
    Evaluated models
    Qwen3.5-4B, Llama-3.2-3B-Instruct, Qwen3.5-0.8B
    AbstractDecSteer 用小参数 BC 算子把长推理收成短决策,增益随基座余量变化并可组合。

    DecSteer 是加在冻结语言模型残差流上的 System-1 决策算子,用行为克隆代替强化学习来调用模型里已有的技能。

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  6. OtherarXiv 2610.03389

    Patch-to-Prune:在 Qwen2.5-VL 与 LLaVA 上剪枝视觉计算

    提出 Patch-to-Prune,旁路 VLM 部分层的视觉投影计算

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-VL-3B-Instruct, Qwen2.5-VL-7B-Instruct, LLaVA-v1.6-Vicuna-7B-HF and others4
    AbstractP2P 用深度上的激活修补旁路视觉投影,以可调容忍度交换准确率与计算量。

    P2P 是面向 VLM 推理的训练无关计算旁路:不删除视觉 token,而在选定 decoder 层用固定激活代理代替视觉投影。

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  7. OtherarXiv 2610.03093

    LS-AR 双通道架构:文本目标丢弃可抵御提示注入但引入潜在向量攻击面

    提出 LS-AR,用潜向量经 FiLM 调节自回归解码以保持宏观目标

    Published
    Evaluated models
    LS-AR (Static), LS-AR (Dynamic)
    Abstract用潜通道把宏观目标从 token 流拆出,并在合成检索与规划上比较静态、动态两种调节。

    LS-AR 给因果解码器加一条不占窗口的连续目标通道,用来处理长程生成里宏观指令被挤出上下文或被注意力稀释的问题。

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  8. OtherarXiv 2610.02391

    HEST:用熵训练的双曲探针实现稀疏激活引导

    提出 HEST,用熵训练的双曲探针只在犹豫 token 引导隐状态

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct, Qwen2.5-Math-7B-Instruct, Llama-3.1-8B-Instruct
    Abstract只改高熵 token 的双曲转向,多数设置高于 greedy,全 token 固定向量则下降。

    HEST 是不更新语言模型权重的推理时转向:模型自己的 next-token 熵既选出少数犹豫 token,也训练给出方向的双曲探针。要处理的情况是,数学解答里多数 token 已由上下文决定,分叉集中在高熵 token,而常见激活加法仍对每个 token 加同一欧氏向量。长推理模型上按关键词和步骤边界转向的做法,又很少适用于 instruction-tuned 模型。

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  9. OtherarXiv 2610.01995

    AI 监督能否做到零知识?论文证明一般情形下不可行

    证明随机谕示下谕示辅助计算无法零知识验证,签名谕示下则可

    Published
    Abstract随机谕示排除一般零知识监督。

    一般谕示辅助计算在随机谕示中做不到 witness hiding,因而也做不到零知识监督。给谕示答案加上数字签名后,抗碰撞哈希足以同时得到隐私和简洁验证。

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  10. OtherarXiv 2610.01005

    基于容忍度的公平性审计:违规认证与敏感性筛查

    提出容忍度公平性审计,用 CEL 认证违规并用 SEL 筛查

    Published
    Evaluated models
    COMPAS
    Abstract容忍阈值下,CEL 做违规认证,SEL 与 ASEL 做更敏感的筛查。

    这篇工作给出一套按审计目标切换校准的容忍公平审计:差异不必为零,而是看预先指定的不利方向上是否超过允许阈值。

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  11. OtherarXiv 2609.40034

    ALeBi:用 bias probe 主动审计多群体公平性

    提出 k-ALeBi 偏差探针,主动审计黑盒模型的多组公平性

    Published
    Evaluated models
    linear model, random forest, MLP
    Abstract偏差探针把多组公平审计变成比较函数学习,并分开审计与重构。

    k-ALeBi 把黑盒多组公平审计写成跨组比较函数的学习,而不是先重构分类器。

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  12. OtherarXiv 2609.21858

    基于泊松过程的可水印多草稿推测采样

    提出多草稿水印投机采样 MPFR,同时保持无偏水印与采样效率

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-7B-Instruct, Llama-3.1-8B-Instruct
    AbstractMPFR 用上下文索引的泊松过程做可水印多草稿投机采样,并保持停止时间草稿不变性。

    MPFR 是一种基于泊松过程的多草稿投机采样,用来同时提高解码效率并嵌入无偏水印。

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  13. OtherarXiv 2609.12067

    面向压缩与隐私的可扩展离散到连续信道模拟

    提出置换方案,精确模拟离散到连续信道并用于变速率压缩与差分隐私估计

    Published
    Abstract置换加指数竞赛用固定样本模拟离散到连续信道,polar-MLC 将其用到 VQ-VAE 压缩和高斯 CDP 均值估计。

    Rowan、Phan 与 Khisti 研究离散输入、连续输出信道的模拟:共享随机样本数固定,长块长用 polar 码与多层编码降到 O(n log n)。。信道模拟要让解码器的 Y 服从 P_{Y|X},同时把消息长度压向 I(X。

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