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提出 DFI 与 DFC 蒸馏，定罪隐瞒失配的教师或安全提取能力
Abstract概括了论文针对隐瞒失配模型提出的 DFI 与 DFC 机制、主实验发现及适用边界。
提出 Persist-3 序贯检验，从隐藏表示识别未见越狱源
Persist-3 是一个有限记忆的序贯检测器，用来判断攻击表示流是否已经不能由任何一个已知越狱源解释。。
研究者提出一种轻量级路由 logits 安全检测器，在提示词预填充阶段读取 MoE 视觉语言模型的专家路由信号，在生成前判断多模态请求是否安全，且不修改模型参数或专家路由。
作者在两个指令微调 MoE VLM 上比较改模型与读路由。组合式风险按 HoliSafe 分成五类：图文各自可安全，合在一起才不安全，或不安全内容只在图像里。
提出 AgentMonBench 评测长时程编程智能体监控并检验 EBG
长时程软件工程任务里，用户要判断智能体哪些选择值得核验。作者用 AgentMonBench 评测监控器，并用免训练的 EBG 组织带源证据。
提出 PAA 方法，在边界动作前审计长流程智能体的分阶段提示注入
本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁，提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。
提出条件特征抑制防御，检出对抗补丁后抑制 VLA 内部特征
Abstract条件抑制与 patch 相关的 SAE 特征，间歇攻击下可提高 SR，持续攻击下则不能。
系统评估循环语言模型加深 loop 后的 CoT 可监控性
这项工作评估 LoopLM 的 CoT 可监测性：加深共享层的重复次数，以及“有循环结构”本身，会不会让决策关键因素更少出现在可监测文本里。
提出 FBS Debate 协议，使诚实为占优策略且最坏情况正确
FBS Debate 是一套可扩展监督的辩论规则：两名计算方争论一个可递归分解的是非问题，人类只在最后选出的子问题上做黑盒判断。要处理的缺口是，prover-estimator debate 虽能覆盖稳定分解，但只在输入分布的平均意义下成立，而且 Bob 的获胜策略一般要跟着 Alice 的作弊策略变。作者要在同一问题类上，让每个错误实例都能被抓住，并让诚实且正确成为双方的占优策略。
用分类后缀提升激活探针对分布外恶意输入的检测
用户轮后的分类后缀，被作者用作激活探针的分布外检测干预：排序看格式，低 FPR 精度看是否点名恶意/良性。
提出 HACKTRACE，用生成状态检测并抑制代码智能体奖励作弊
Abstract论文提出利用生成状态监督作弊尝试的 HACKTRACE 框架，实现高精度低延迟检测并在 GRPO 训练中有效抑制奖励投机。
提出 NDDL，用良性扩散轨迹检测文生图后门提示并定位触发 token
NDDL 是面向文生图扩散模型的后门防御：防御者只有白盒模型访问和良性提示词，没有后门先验，需要区分后门提示词并找出触发 token。
分析隐蔽推理在思维链监控下的信息足迹下界与不可读性
Abstract论文从理论与实证探明了思维链监控的边界：复杂隐蔽计算必然泄露信息足迹且需承担长度税，但该足迹可被在线加密而不可读。
提出 Tracekit，审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改
Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层：把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链，执行前用正则门，事后用规则和独立模型互查。
用能量势垒信号检测扩散语言模型的越狱
Bach 等提出用去噪能量景观解释 masked diffusion 语言模型上的越狱，并由此得到三个免训练检测信号。。
提出免参考探测 PIR，从激活读出被隐瞒答案并区分擦除
Abstract论文提出免参考内部识别探测 PIR，划分了隐瞒与遗忘的边界，为评估沙盒审计与遗忘真实性提供了内部依据。
提出局部稀疏无监督安全检测，标记偏离安全分布的输入
提出 Auto Mode ++，加固编码 Agent 阻断监视器
Abstract系统评估生产阻断监视器在面对持续恶意智能体时的表现，提出加固防御并指明多上下文防御挑战。
用内部表征探针监控并发现评测中的奖励作弊
Abstract论文分析了前沿开源模型在评测中的奖励投机，展示了利用内部激活均值差向量低成本监控与发现投机行为的可行性。
提出 HERALD，用跨层有害投影轨迹检测越狱提示
AbstractHPD 用跨层投影形状区分有害与良性提示。
提出 HackProbe，黑盒检测并免疫自演化中的奖励作弊
HackProbe 是挂在自演化循环上的黑盒监控器，用来发现奖励黑客并改选候选。