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Oct 13 · Tuesday

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  1. DefensesarXiv 2610.11754

    仅凭输出审查无法验证什么:面向研究智能体的研究契约

    提出研究合同,把已批准选择绑定到执行证据并由检查器核验

    Published
    Evaluated models
    OpenAI gpt-5.6-sol, OpenAI gpt-5.6-terra, OpenAI gpt-5.6-luna and others18
    Abstract研究合同暴露四类输出单独建不立的关系。

    研究合同用来核验计算科学研究智能体是否仍在已批准研究之内,不判断科学是否为真。。

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  2. DefensesarXiv 2610.05241

    StateWise:在 Agent 执行动作前诊断并修复持久操作状态

    提出 StateWise,在编码智能体行动前诊断并修复失效持久状态

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.6-sol, DeepSeek v4 Pro, Qwen 3.7 Max and others4
    AbstractStateWise 在动作前修复失效的持久前提。

    StateWise 是在执行带副作用的动作之前,诊断并修复编码智能体持久操作状态的框架。

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  3. Paper reveals that LLM agent tool calls are rewritten during execution paths, and proposes IntAct as a fix

    提出 IEC 与 IntAct,测量并修复 Agent 工具调用的路径篡改

    Published
    Evaluated models
    qwen3-coder-plus, Qwen2.5-Coder-32B, Qwen2.5-72B and others4

    Abstract论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题,提出无执行归因协议与跳级修复,为智能体工程提供评测与设计准则。

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  4. DefensesarXiv 2609.38983

    The paper proposes an Approval Laundering taxonomy and empirically shows that Claude Code's approval and execution binding fails

    形式化编程 Agent 的审批洗白并提出 HMAC 权能令牌防御

    Published
    Evaluated models
    Claude Code (v2.1.197, opus[1m] / claude-sonnet-5-ccmax), Codex CLI (@openai/codex v0.154.0)

    Abstract系统揭示编程智能体审批洗白风险,提出七字段权能防御机制,证实其能消除身份时序偏离但难防副作用偏离。

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  5. DefensesarXiv 2609.36170

    Assay:用内容寻址证据图约束 AI 编码智能体的声明失效

    提出 Assay,用依赖锥哈希绑定代码断言并在合并门禁拦截失效声明

    Published
    AbstractAssay 提供随依赖内容失效的证据管理。

    Assay 是一套面向 AI 辅助软件交付的内容寻址证据系统,关注代码改变后,测试通过、无秘密或行为保持等断言还能否用于批准合并。

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  6. DefensesarXiv 2609.35659

    Tracekit:面向自主编码 Agent 的防篡改意图-推理-动作审计系统

    提出 Tracekit,审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改

    Published
    Evaluated models
    Claude Code (claude -p, version 2.1), 独立评审(同一 CLI,无工具)
    AbstractTracekit 把意图、自述和动作写入可锚定的哈希链。

    Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层:把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链,执行前用正则门,事后用规则和独立模型互查。

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  7. Abstract此 harness 表达不了编译器可读而智能体不可读,五条路径两边都不覆盖。

    作者在物理流求解器上检查一套编码智能体配置:编译器必须读本组材料与反应模型,这些字节又不得进入模型上下文或离开本机的记录。

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  8. DefensesarXiv 2609.24165

    APEXA 为同步辐射数据处理的 LLM 多智能体加装执行完整性护栏

    提出 APEXA,在工具层拒绝无执行支撑的结果并拦截电机命令

    Published
    Evaluated models
    GPT-5-mini, GPT-5.4, Claude Opus 4.7 and others4
    Abstract作者称执行是否发生要由工具层核对,而不能只靠提示词。

    APEXA 是先进光子源上的数据还原框架,用工具层代码约束语言模型智能体的工具调用。

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  9. DefensesarXiv 2609.19587

    红队测试 Auto Mode:用注入与多上下文攻击绕过编码 Agent 阻断监控器

    提出 Auto Mode ++,加固编码 Agent 阻断监视器

    Published
    Evaluated models
    Opus 5, Opus 4.8, Opus 4.7 and others8

    Abstract系统评估生产阻断监视器在面对持续恶意智能体时的表现,提出加固防御并指明多上下文防御挑战。

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  10. DefensesarXiv 2609.01677

    Skill-as-API:面向智能体软件工程的机密多智能体协作协议

    提出 Skill-as-API,隔离多智能体协作中的 skill 正文与系统提示词

    Published
    Abstract协议把 skill 正文留在所有者侧,四层限制发现内容、权限期限和注入拼接。

    Skill-as-API 是面向智能体软件工程的协调协议,用来在跨组织调用时把 skill 的代码和系统提示词留在所有者进程。作者针对三条威胁:经通道或命名空间抽取专有方法,用注入让被调用模型输出系统提示词,以及协作结束后权限继续保留。

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  11. DefensesarXiv 2608.21101

    ClawSentry:面向自主 LLM Agent 的渐进式多层安全监控网关

    提出 ClawSentry 多层监控网关,在技能准入和运行时拦截恶意技能与隐藏指令

    Published
    Evaluated models
    Codex/GPT-5.4, Codex/GPT-5.5, Claude Code/GLM-5.1 and others6
    AbstractClawSentry 用包准入、三级运行时门控和反绕过,压低 skill 攻击并保住干净任务。

    ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。

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  12. 论文提出 AuthBench 基准,评测编码 Agent 能否推断最小权限边界

    提出 AuthBench 评测编码 Agent 最小权限,并验证充足性-紧缩性分解

    Published
    Evaluated models
    GPT-5, GPT-5.3-Codex, GPT-5.4 and others9
    Abstract论文提出权限边界推断基准与两阶段分解方法,有效降低安全暴露。

    本文研究代码智能体在执行终端任务前自主推断最小文件权限边界的能力。

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  13. DefensesarXiv 2605.08382

    SecureForge 通过提示词优化发现并减少 LLM 生成代码漏洞

    提出 SecureForge,在推理时优化系统提示以减少编码智能体的代码弱点

    Published
    Evaluated models
    Qwen 2.5 Coder 7B, Qwen 2.5 Coder 14B, Qwen3 30B-A3B and others10
    AbstractSecureForge 审计良性 CWE 失败并优化系统提示词。

    SecureForge是一条只用 API 和静态分析、在推理时加固编码模型的流水线。

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  14. DefensesarXiv 2312.06632

    用智能体控制化学科学中的 AI 风险:SciGuard 护栏与 SciMT 基准

    提出 SciGuard 外部护栏与 SciMT 基准,控制化学科学 AI 误用

    Published
    Evaluated models
    SciGuard (GPT-4), SciGuard (Gemini), SciGuard (Mixtral) and others5
    AbstractSciGuard 以外部智能体控制化学 AI 误用。

    这篇工作把化学科学 AI 的误用控制做成外部智能体,而不是改模型权重。作者担心合成规划、毒性预测和科学语言模型被用来获取有害物质信息、规避监管或传播危险知识,同时合法工业用途又不能靠一律拒绝来处理。SciGuard 由 LLM 担任中介,把原则和指南放进短期记忆,把分子库、危害库、法规和交互历史放进可检索的长期记忆,再按 Chain of Thought 调用 Chemprop、LocalRetro 等工具,或用 RAG 补法规片段,最后回答、追问或拒绝。

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