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提出 OPUR 攻击，用似然梯度优化对抗后缀越狱 LLM 智能体
提出 ASPIRE 行为图搜索，开放式发现 Agent 提示注入漏洞
ASPIRE 是给搭建方用的智能体提示注入红队引擎，目标是开放式画出可利用的行为路径，而不是在固定任务上打磨一条载荷。
提出 AdaLCPI，把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
用跨目标课程强化学习训练提示注入红队，攻破前沿智能体
该研究针对强化学习自动化提示注入红队在攻击前沿大模型时的冷启动问题，提出了一种基于目标模型鲁棒性递进的课程强化学习方法。
提出 AgentXploit，从代码仓库发现攻击路径并在运行时验证利用
定义工具调用 Agent 的持久计费状态，提出拒绝钱包攻击与防御
这篇工作把工具调用智能体里跨轮保留、并被提供商反复计费的外部工具返回定义为 persistent billable state，并把它的主机侧再次送入决定当作控制点。。
提出控制标记注入，清空工具 Agent 的思维链以绕过推理监控
Abstract论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过，且工具执行受解析器宽容度影响。
提出两阶段框架 A2M，优化 MCP 工具元数据与返回载荷以劫持 Agent
提出跨通道分段攻击，利用 MCP 隐式信任外发敏感文件
Abstract论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。
提出 AP2 支付协议的 Whisper 攻击与 A-VIP 绑定防御
Abstract论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险，提出结构化与权能绑定防御 A-VIP，并发布评测基准。
提出 Search Harness，把间接提示注入做成测试时搜索并自适应利用
提出 ECLIPSE 双通道提示注入，劫持长程 Agent 的动作轨迹
提出利用检查点回滚破坏 Agent 执行连续性的攻击
Abstract论文系统研究了智能体 C/R 的安全性，分析了合法回滚破坏执行连续性的机理，并实证评估了其普遍性与危害。
系统分析智能体支付协议的前置上下文操纵与授权威胁
提出 InjecMEM，一次注入 Agent 记忆使后续查询输出预设内容
提出 PIMiner，用可复用策略库自动搜索并迁移针对智能体的提示注入
提出权威链劫持与轨迹引导策略演化，劫持搜索 Agent 的证据链
Abstract论文揭示了多步搜索智能体在受限中间人操纵下的脆弱性，提出 ACH 策略与 TGSE 演化方法并完成系统验证。
训练自博弈红队智能体 GPT-Red，规模化生成提示注入与越狱攻击
提出 RARE-Guard，阻止逆向观察被提升为指令或已验证声明
作者定义的失败是：LLM 辅助逆向中，忠实提取的二进制观察获得它并未赢得的指令权限、声明证据或可信状态。
提出 AHA 自动科研循环，发现生产 Agent 的可复用漏洞概念
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究，旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。