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提出 PackHallu，经规则文件提示注入诱导编码 Agent 换用攻击者指定包
PackHallu 研究一种针对编程智能体规则文件的提示注入：让智能体在本应使用合法依赖时，改导入攻击者指定并控制的包。
提出 SkillPoison，用局部有效的成功经验诱导自进化 Agent 形成过度泛化技能
SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式，通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。
提出推理时上下文注入，用代码注释诱导补全生成含弱点的代码
提出 AttestChain，将供应链安全智能体报告签名上链并据此控制发布
AttestChain 是一个把 LLM 安全检查、智能体身份验证和许可链发布策略连接起来的软件供应链防御框架。。
提出依赖引导回滚修复，恢复记忆增强 Agent 的回答与状态
提出 MAFIA，以探测放置与事实伪装对带审计 Agent 做查询式记忆投毒
复现 AgentCF 上的多智能体攻防并刻画连通性作用
作者在 AgentCF 上研究连通性如何改变多智能体协同过滤的攻防，复现已有方法而不是提出新载荷。
Proposing MemSecBench to evaluate agent memory poisoning and selective repair
提出潜伏记忆投毒，诱导 Agent 把外部文档写成持久伪造记忆
sleeper memory poisoning 研究带持久记忆的 LLM 助手：外部文档能否让助手存下一则伪造的用户记忆，并在原文档消失后的新会话里被取回、用来改变回复或动作。
Proposes LAAF, which automatically attacks LPCI vulnerabilities in agent systems in stages
The authors state that LAAF is an automated red-teaming framework built specifically for LPCI in agentic LLMs. The issue to address is that encoded, delayed, and conditionally triggered payloads can persist in memory or RAG and re-enter across sessions, whereas Garak and PyRIT do not use the previous round's breakthrough results to seed the next stage across the six stages.
提出 BPA 改写 profile 与记忆，重新诱发智能体对人类的外群体偏向
作者考察 LLM 智能体在任意群体边界下会不会把人类当外群体，并用信念投毒检验面向人类的抑制是否依赖身份信念。
用对抗缺陷报告诱导自动程序修复系统生成不安全补丁