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Proposes LGWM, using an action-conditioned world model to verify GUI agent screen transitions.
提出 Secure-CUA，用动作事务约束计算机使用智能体的不可信影响
Secure-CUA 要限制图形界面里不可信内容对 CUA 决策和 GUI 执行的影响，同时保留合法任务所需的不可信信息。
提出 WebMirage，用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
提出 WebFovea，加固视觉网页智能体的解析、执行、反馈与观察往返
用 DIBench 评测移动 GUI 智能体被 UI 注入后的决策完整性
Abstract论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench，发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率，通用防御收益不稳定。
证明无显式危害的图文窄微调可诱发跨任务涌现未对齐
论文系统探究了视觉-语言模型中由窄任务微调诱发的跨模态涌现未对齐（Emergent Misalignment, EM）现象。
提出 MMSkillRisk 基准，评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作
Abstract论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击，揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
Conduct adversarial attacks on product images for open-source visual shopping agents and induce wrong purchases
The authors compare the robustness of two open-source VLM shopping agents against image adversarial perturbations in a self-built e-commerce environment.
Proposes out-of-process dual-channel comparison classification to intercept erroneous clicks by computer-use agents
The authors frame CUA's perception failure as a security vulnerability, visual confused deputy: the agent authorizes click(x,y) based on a misread screen, and the actual landing point differs from the element it believes it is clicking.
Proposes Aura, which uses a trusted kernel to mediate the identity, perception, and action control of mobile agents
Aura uses kernel-mediated structured agent interaction, replacing screen-interface mobile assistants..
提出 WAInjectBench 评测网页 Agent 的提示注入检测
WAInjectBench 是网页智能体提示注入检测的基准。作者要看现有检测器能否发现这类攻击：攻击者改网页，使智能体执行目标动作，而不是用户任务。作者称这是首个此类综合基准。
提出 WebInject，用网页像素扰动诱导网页 Agent 执行指定动作
WebInject 是对 MLLM 网页智能体的环境提示注入：修改网页源码，使原始像素上的扰动经过显示器映射后，诱导智能体执行攻击者指定动作。
提出 ARE 框架与图像文本攻击，评测多模态网页 Agent 的对抗鲁棒性
Abstract系统评估多模态网页智能体的脆弱性，指出推理时计算组件被攻破会加剧系统风险。