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Oct 12 · Monday

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  1. DefensesarXiv 2610.07657

    DEFER1 多智能体防御研究报告受控测试中的攻击成功率下降

    实现 DEFER,以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, gpt-oss-120b, Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct and others5
    AbstractDEFER 把确定性检查放在 judge 之前。

    DEFER 用来测量多智能体授权流水线里,确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。

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  2. DefensesarXiv 2610.04412

    论文研究 LLM 数字孪生参与增强民主时的提示注入脆弱性

    提出检测、结构化与 GSPO 流程,降低共识生成的提示注入错位

    Published
    Evaluated models
    LLaMA-2 7B, LLaMA-3 8B, GPT 3.5 Turbo and others14
    Abstract三章依次做个体偏好预测、政党知识图谱审议,以及共识生成对提示注入的脆弱性与一条防御流程。

    这是一篇把 LLM 数字孪生放进增强民主的博士论文,分个体表示、政党聚合和共识生成的提示注入三章。

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  3. AttacksarXiv 2610.00430

    Memetic Trojans:利用社交传染在 LLM Agent 网络中传播对抗载荷

    提出 memetic trojans,借助社交传染在 Agent 网络中传播对抗载荷

    Published
    Evaluated models
    gpt-oss-120B, deepseek-v4.1-flash, qwen-32B and others5
    Abstractmemetic trojans 用内生社会传染携带载荷。

    Memetic trojans 是一类网络介导攻击:对抗载荷搭在智能体本来就会转发和点赞的内容上扩散,转发者不必被攻陷,也不必执行“请继续复制”的指令。

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  4. AttacksarXiv 2610.00392

    A2A-TIBA:针对 A2A 协议 LLM 智能体的间接提示注入攻击与三层同构攻防模型

    提出 A2A-TIBA,经 A2A 对等任务间接注入并植入常驻回调

    Published
    Evaluated models
    MiniMax-M3, deepseek-v4-pro, glm-5.3 and others8
    AbstractA2A-TIBA 一次植入后绕过智能体,GDA 用四类结果定位防线,ELA-ITL 把信封标注列为第三层。

    A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A:gray-box 攻击者已能投递任务,诱导目标部署常驻回调程序后,下令和外传不再经过智能体。

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  5. DefensesarXiv 2609.01677

    Skill-as-API:面向智能体软件工程的机密多智能体协作协议

    提出 Skill-as-API,隔离多智能体协作中的 skill 正文与系统提示词

    Published
    Abstract协议把 skill 正文留在所有者侧,四层限制发现内容、权限期限和注入拼接。

    Skill-as-API 是面向智能体软件工程的协调协议,用来在跨组织调用时把 skill 的代码和系统提示词留在所有者进程。作者针对三条威胁:经通道或命名空间抽取专有方法,用注入让被调用模型输出系统提示词,以及协作结束后权限继续保留。

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  6. DefensesarXiv 2608.30083

    研究者提出零知识谓词证明网关,在 MCP 与 Agent2Agent 上实现 Agent 间数据最小化

    提出 Proof Gateway,用零知识谓词证明实现 Agent 间数据最小化

    Published
    Abstract作者将 source integrity 而不是证明开销视为绑定约束。

    Proof Gateway 是一套已运行的智能体间数据最小化机制:用治理谓词的零知识证明代替原始值和自然语言自述。

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  7. DefensesarXiv 2606.08234

    SciTrace:面向科学发现智能体的轨迹感知安全推理框架

    提出 SciTrace,为科学发现智能体加入跨阶段安全推理与工具轨迹核验

    Published
    Evaluated models
    Llama-3.1-70B-Instruct, Qwen2.5-72B-Instruct, DeepSeek-V3 and others4
    AbstractSciTrace 把安全推理织入科学智能体各阶段,在 SciSafetyBench 上提高安全指标并保持输出质量。

    SciTrace 是加在科学发现智能体流水线上的安全框架,不是再在各阶段出口放一个独立过滤器。

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  8. Abstract单一种子可沿固定协作图固化为错误共识。

    作者把 LLM-MAS 中“小错变成集体错误共识”做成图上的可测传播,并用只改消息、不改拓扑的插件压低最终感染。

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  9. DefensesarXiv 2505.23559

    SafeScientist:让 LLM 智能体的科学发现具备风险意识

    提出 SafeScientist 四层监控,阻止科研智能体执行高风险或不伦理任务

    Published
    Evaluated models
    GPT-4o, GPT-4.1, GPT-3.5-turbo and others5
    Abstract四层监控加科研安全基准。

    SafeScientist 是带四层监控的科研智能体框架,并用 SciSafetyBench 评测科学场景中的任务安全。

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