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Oct 12 · Monday

All papers

Found 43 papers

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  1. AttacksarXiv 2610.12292

    The paper proposes an option channel attack: changing one option label can make an agent guardrail allow a prohibited operation

    Proposing an option channel attack that renames option labels so that agent guardrails allow prohibited operations

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    LAYA-TD, LAYA-EN, LAYA-ML and others5

    AbstractThe authors' evaluation indicates that typed models should not serve as final safety arbiters; they are susceptible to off-policy text and option name manipulation, and confidence filtering cannot resist attacks.

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  2. Abstract作者提议聋人知情的部署前审计,以检查手语转文本是否改变儿童安全决策。

    手语儿童到达基于文本的儿童安全机制时,机制看到的是机器翻译,不是儿童所做的手语。作者要解决的是:这条边界在部署前应如何审计。

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  3. DefensesarXiv 2610.05870

    MBZUAI 提出可校准的真实图像认证方法

    提出校准重合成方法,以生成器反演保真度认证真实图像并防御对抗扰动

    Published
    Attacker
    White-box

    Abstract论文提出基于反演保真度与阈值校准的健全认证框架,在对抗扰动下维持错误率界限,并指出真实内容可认证性随生成器演进而萎缩。

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  4. DefensesarXiv 2610.04412

    论文研究 LLM 数字孪生参与增强民主时的提示注入脆弱性

    提出检测、结构化与 GSPO 流程,降低共识生成的提示注入错位

    Published
    Evaluated models
    LLaMA-2 7B, LLaMA-3 8B, GPT 3.5 Turbo and others14
    Abstract三章依次做个体偏好预测、政党知识图谱审议,以及共识生成对提示注入的脆弱性与一条防御流程。

    这是一篇把 LLM 数字孪生放进增强民主的博士论文,分个体表示、政党聚合和共识生成的提示注入三章。

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  5. DefensesarXiv 2610.02432

    论文提出 LLM 输入扰动鲁棒性度量,并发布 ASA 攻击与 AttestMCP 防护

    提出 ASA 与 AttestMCP,度量并降低 LLM 对输入序列扰动的敏感

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Gemma-3-27B-Instruct, Gemma-3-4B-Instruct, Llama-3.2-3B-Instruct and others12
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  6. 论文:安全路由评测在分布偏移下失效,基线选取偏差被低估

    揭示安全路由评测在分布偏移下的虚假下限与选择偏差

    Published
    Evaluated models
    claude-3-5-sonnet, claude-3-opus, claude-sonnet-4-6 and others9

    Abstract论文揭示安全路由评估在分布偏移下的虚假下限,指出防御重心应转向外部动作级强制。

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  7. AGO AI Quality Gate:面向 RAG 的证据优先发布决策框架

    提出面向 RAG 的证据优先发布框架 AGO,并评测评审 adherence 判别

    Published
    Evaluated models
    gpt-4o, gpt-4.1-nano
    AbstractAGO 把缺失证据和评审误差写成显式发布状态,并要求按领域验证评审。

    AGO 是部署在企业 RAG 评估业务中的自托管发布门控,用来决定一个版本应放行、人工复核还是拦截。

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  8. RAIM:用廉价小模型聚合替代前沿模型做幻觉检测

    提出 RAIM,用交叉拟合堆叠聚合廉价评审检测幻觉

    Published
    Evaluated models
    Llama, Qwen, Mistral and others10

    Abstract十个廉价评审的堆叠在可采纳区间接近 Sonnet,代价主要是一次域内校准。

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  9. MIST 压力测试:无关图像会扰动 VLM 评判者标签

    提出 MIST 压力测试,检验无关图像是否扰动 VLM 评判者标签

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.2, Gemini 3.1 Flash-Lite, Gemini 3.5 Flash and others13
    Abstract有图就改标签,图的内容却不告知 judge,裁决绑定配置。

    作者用MIST问:VLM 代替人类标注时,可替代性裁决会不会被指南要求忽略的图像改写。

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  10. OtherarXiv 2609.33731

    HTN 规划作为多服务器 MCP 工具编排的协调层

    提出 HTN 协调层,在执行前固定多服务器 MCP 工具顺序

    Published
    Abstract作者提供可重放的 MCP 协调架构,但未用实测基线量化相对 LLM 的成本改善。

    HTN 规划在这里承担跨服务器工具协调层的角色。作者关注 MCP 宿主逐步选择工具时的复现、推理成本和执行前检查问题。

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  11. 论文评估 System One 模型在 Agent 安全决策中的可靠性、校准与选择性自动化

    评测 System One 模型对 Agent 安全输入的分类可靠性与校准

    Published
    Evaluated models
    Jev 1.13, Laya, English checkpoint, Decider, approximately 2B and others4
    Abstract离线评测表明,安全判定的总体分数和校准不能代替分组误差和带预算的自动决策检查。

    Liu 离线评测 System One 模型能否为智能体安全输入给出可自动化的概率决策。问题是分类是否可靠,以及概率能否在指定漏检和误拦上限内支持放行、拦截或复核。

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  12. LLM Judge 验证在稀疏重叠下的问题:从推理到设计

    分析稀疏重叠下 LLM judge 与人类一致性的验证误差并规划重叠分配

    Published
    Evaluated models
    Gemini Flash, Gemini Pro, GPT-4o-mini and others10
    Abstract稀疏重叠主导 judge 验证的错误决策。

    这篇工作研究标注重叠很稀时,怎样验证 LLM judge 是否足以替代人类,并规划重叠该留多少、怎么分配。。部署前的标准做法是在校准集上比较 judge 与人类的一致性。

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  13. 研究提出医疗答案事实核查失败分类法,指出检索后验证范式的固有局限

    归纳开放式医学长答案检索核验的失败分类

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.4, Mistral Small 3 (24B-Instruct-2501), Mistral Small 4 (119B-2603) and others8
    • ComponentRAG
    Abstract作者把开放式低召回归为证据是否在库、能否被定位,以及与声明是否对齐。

    这篇工作诊断开放式医学事实核验的 retrieve-then-verify 管线断在哪里,而不是提出新的核验器。

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  14. OtherarXiv 2609.18120

    PentestChain:面向免费层 LLM 的成本感知 MCP 编排自动化渗透测试框架

    提出成本感知的 MCP 编排框架,用确定性利用图与免费层模型做自动化渗透测试

    Published
    Abstract确定性利用图加免费层级联在十次自建运行上测得付费成本为零。

    PentestChain 是一个十阶段、经 MCP 暴露的自动渗透框架,用确定性利用图把 7B 本地模型挡在利用关键路径之外,并把每次交战的美元成本当作实测指标。。

    Paper analysisRead analysis
  15. PIDS-Bench:在过度防御、混淆与分布偏移下评测提示注入检测器

    提出 PIDS-Bench,评测提示注入检测器在过度防御与分布偏移下的表现

    Published
    Evaluated models
    TF-IDF + logistic regression, DistilBERT, DeBERTa-v3-FT and others7
    AbstractPIDS-Bench 显示高分布内 F1 仍会过度拦截外部来源的安全相关良性输入。

    PIDS-Bench 是一个冻结的检测器级基准,用来在固定阈值下同时看提示注入检测和良性误报。

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  16. DefensesarXiv 2609.13601

    Mind the Gap:检测 DAO 治理中的描述-执行不匹配攻击

    提出 DEMI 检测框架,用生命周期模拟和证据映射发现 DAO 提案错配

    Published
    Evaluated models
    GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-4.1 and others9
    Abstract作者把 DAO 错配检测做成执行前审计层,主张逐动作证据映射与风险复核是关键。

    这是面向 DAO 治理的执行前错配检测研究:攻击者可以提交看似合理的描述,但让获批载荷执行另一种行为,投票描述并不直接约束代码。

    Paper analysisRead analysis