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Oct 12 · Monday

All papers

Found 44 papers

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  1. AttacksarXiv 2610.11932

    A Fudan team measures the citation fragility of AI search: ordinary posts can enter citations and answer text

    Measures citation fragility in AI search, demonstrating that ordinary public posts can enter citations and answers.

    Published
    Evaluated models
    Grok, Doubao, ChatGPT and others10

    AbstractThe authors claim the paper quantifies vulnerabilities in AI search caused by citation preferences and low posting thresholds; tests show public web posts can penetrate AI citations, and they call for auditing the citation supply chain.

    Paper analysisRead analysis
  2. DefensesarXiv 2610.07276

    SAFESHIELD:小语言模型部署时安全的决策组织框架

    提出 SAFESHIELD,组织小语言模型部署时的安全决策

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-4B-Instruct
    AbstractSAFESHIELD 用可审计决策轨迹组织 SLM 部署时的四项安全决策,并报告协调依赖影响端到端结果。

    SAFESHIELD 是面向小语言模型的部署时安全框架,把运行时安全从单项审核改写成可检查的决策过程。

    Paper analysisRead analysis
  3. DefensesarXiv 2610.05826

    研究者提出临时可见性协议,限制持续摄入 RAG 向量库的投毒暴露

    提出临时可见性协议,限制持续摄入 RAG 向量库的投毒暴露

    Published
    Abstract用截止期限制未核验可见时长。

    这篇工作给持续摄入的 RAG 向量库一个失败关闭的临时可见性协议,把协议能限制的未核验暴露和依赖检测器的中毒暴露分开。

    Paper analysisRead analysis
  4. AgentDoxx:联网搜索 Agent 对匿名访谈文本的再识别评测

    构建 AGENTDOXX 基准,评测联网搜索 Agent 对匿名访谈的再识别

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    GPT-5.6 Terra, GPT-5 Mini, GPT-4.1 Mini and others10

    Abstract论文提出了已知身份的重识别基准 AGENTDOXX,揭示搜索与记忆双重风险及现有防御在检索轨迹中的泄露漏洞。

    Paper analysisRead analysis
  5. 研究:事实核查评测可能混入声明时不可知的未来证据

    测量事实核查评测混入的时序证据与参数泄漏

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-14B, phi-4
    Abstract两条后见通道会抬高事实核查分数。

    作者量的是 LLM 事实核查分数里,有多少来自 claim 当时还不可知的信息。通道有两条:预训练记住的结局,以及检索到的、写于 claim 之后的文档。

    Paper analysisRead analysis
  6. Research reveals that text watermarks induce model hallucinations and proposes two mitigation interventions

    分析文本水印在 RAG 中诱发事实幻觉的机制并提出干预

    Published
    Evaluated models
    LLaMA 3.1 8B Instruct, Mistral-7B-Instruct-v0.3, Qwen2.5-14B-Instruct
    Abstract论文揭示了生产环境文本水印导致模型事实退化的失效模式,分析了解码机制并提出针对性干预。

    论文研究生产级文本水印对大语言模型事实准确性的影响,分析了水印诱发幻觉的失效模式并评估了针对性缓解方案。

    Paper analysisRead analysis
  7. RAGStress:评测知识库退化下 RAG 鲁棒性的受控基准

    提出 RAGStress 受控基准,评测知识库退化下的 RAG

    Published
    Evaluated models
    Claude Sonnet 4, Claude Opus 4.6, DeepSeek R1 and others5
    Abstract作者用 RAGStress 比较五系统。

    RAGStress 是知识库损坏下的 RAG 受控压力测试。作者明确不把它当作模型排行榜。

    Paper analysisRead analysis
  8. AGO AI Quality Gate:面向 RAG 的证据优先发布决策框架

    提出面向 RAG 的证据优先发布框架 AGO,并评测评审 adherence 判别

    Published
    Evaluated models
    gpt-4o, gpt-4.1-nano
    AbstractAGO 把缺失证据和评审误差写成显式发布状态,并要求按领域验证评审。

    AGO 是部署在企业 RAG 评估业务中的自托管发布门控,用来决定一个版本应放行、人工复核还是拦截。

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  9. DefensesarXiv 2609.36326

    PILLAR:面向增强检索的私有倒排索引词法查找

    提出 PILLAR,用私有词法预筛与客户端重排保护 RAG 查询

    Published
    AbstractPILLAR 用固定模式的私有 BM25 预筛加本地嵌入重排,在两基准上换取延迟或质量。

    PILLAR 是面向公开语料的隐私 RAG:半诚实服务器学不到查询词项和访问模式,客户端仍拿到用于增强生成的 k 篇文档。

    Paper analysisRead analysis
  10. Research reveals outdated document poisoning: RAG retrieval can make models abandon originally correct answers

    评测 RAG 中过期文档推翻模型原本正确回答的现象

    Published
    Evaluated models
    GPT-4o, GPT-4.1, Claude-Opus-4.5 and others13
    Abstract论文评测了陈旧检索推翻正确知识的中毒现象,并分析了其内部机制与防御局限。

    这篇论文是对检索增强生成(RAG)中“陈旧文档中毒”现象的实证与机理评估研究。

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  11. 研究提出医疗答案事实核查失败分类法,指出检索后验证范式的固有局限

    归纳开放式医学长答案检索核验的失败分类

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.4, Mistral Small 3 (24B-Instruct-2501), Mistral Small 4 (119B-2603) and others8
    • ComponentRAG
    Abstract作者把开放式低召回归为证据是否在库、能否被定位,以及与声明是否对齐。

    这篇工作诊断开放式医学事实核验的 retrieve-then-verify 管线断在哪里,而不是提出新的核验器。

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  12. AttacksarXiv 2609.14649

    CIG-MIA:利用上下文信息增益对 RAG 系统发起成员推断攻击

    提出 CIG-MIA,用上下文信息增益推断 RAG 知识库成员身份

    Published
    Evaluated models
    Llama-3.1-8B-Instruct, Mistral-7B-Instruct-v0.3, Llama-2-13b-chat-hf and others6
    AbstractCIG-MIA 用注入前后的答案似然差推断 RAG 库成员,灰盒可分性高于所列基线。

    CIG-MIA 是针对 RAG 外部知识库的成员推断攻击,同时覆盖灰盒和纯文本黑盒。

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  13. Trace2ATT&CK:基于图的 eBPF 内核遥测到 MITRE ATT&CK 映射方法

    提出 Trace2ATT&CK,用溯源图把内核遥测映射到 ATT&CK

    Published
    Evaluated models
    gpt-oss-20b, gpt-oss-120b, gemma-4-31b-it and others7
    AbstractTrace2ATT&CK 把 eBPF 溯源命令图交给本地 LLM/RAG,在 Atomic Red Team 上映射 ATT&CK。

    Trace2ATT&CK 是一条从 Linux 内核遥测到 MITRE ATT&CK 排序候选的端到端流水线,面向已经划定的攻击窗口,而不是异常检测或 CTI 报告。

    Paper analysisRead analysis
  14. AttacksarXiv 2609.12448

    GraphProfiler 用个人知识图谱推断敏感属性并溯源到具体帖子

    提出 GraphProfiler,用个人知识图谱从帖子历史推断敏感属性并溯源

    Published
    AbstractGraphProfiler 用源链接个人知识图谱做属性推断,准确率接近文本基线,并把证据定位到少量源帖。

    GraphProfiler 是一个可审计的 LLM 敏感属性画像器:用源链接个人知识图谱,把推断落到具体帖子。

    Paper analysisRead analysis
  15. 基于 SAE 引导的关键路径识别(KPI)解决知识冲突

    提出 KPI,用入度定位跨层关键路径并做 SAE 转向以解决知识冲突

    Published
    Evaluated models
    Llama-3-8B, Llama-3.1-8B, Gemma-2-9B
    AbstractKPI 以入度关键路径替代大批 SAE 特征转向,在冲突 RAG 上提高忠实并减轻副作用。

    KPI 针对知识冲突 RAG 中的 SAE 转向:相关性批量改特征会带入冗余,少量因果上关键的特征即可完成转向。

    Paper analysisRead analysis