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提出流匹配逆向框架，从多向量视觉文档索引重构页面
提出 AgentPrivArena 与运行时审计，评测 Agent 轨迹级隐私泄露
构建 AGENTDOXX 基准，评测联网搜索 Agent 对匿名访谈的再识别
Abstract论文提出了已知身份的重识别基准 AGENTDOXX，揭示搜索与记忆双重风险及现有防御在检索轨迹中的泄露漏洞。
提出 imMRAG 攻击，从多模态 RAG 私有图像库提取内容
提出 RECAST，本地改写图表与语音并做可逆数值映射以保护远程推理隐私
提出 PILLAR，用私有词法预筛与客户端重排保护 RAG 查询
PILLAR 是面向公开语料的隐私 RAG：半诚实服务器学不到查询词项和访问模式，客户端仍拿到用于增强生成的 k 篇文档。
提出 IDUnlearn-Bench，评测 VLM 个体级遗忘后的身份残留
IDUnlearn-Bench 评测 VLM 是否忘掉一个可跨模态识别的人，而不只是答不出某条监督事实。
展示智能体在禁止泄露与独立监视下自发建立隐蔽信道传递机密
论文研究了固定参数与提示词的智能体在受审计交互中自发形成隐蔽信道并泄露机密的过程。
提出控制标记注入，清空工具 Agent 的思维链以绕过推理监控
Abstract论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过，且工具执行受解析器宽容度影响。
提出扩散潜空间地理扰动防御，抑制视觉语言模型泄露精确地理位置
提出 Auto Mode ++，加固编码 Agent 阻断监视器
Abstract系统评估生产阻断监视器在面对持续恶意智能体时的表现，提出加固防御并指明多上下文防御挑战。
提出 QPriv-VL，用问题引导剪枝降低分布式视觉问答的隐私泄露
QPriv-VL 把问题引导的视觉 token 剪枝做成分布式 VQA 的客户端隐私防御，而不是只做集中式推理加速。
提出 CIG-MIA，用上下文信息增益推断 RAG 知识库成员身份
CIG-MIA 是针对 RAG 外部知识库的成员推断攻击，同时覆盖灰盒和纯文本黑盒。
提出 GraphProfiler，用个人知识图谱从帖子历史推断敏感属性并溯源
GraphProfiler 是一个可审计的 LLM 敏感属性画像器：用源链接个人知识图谱，把推断落到具体帖子。
Proposes SHAQ, which replaces document embeddings with shadow query embeddings to defend against embedding inversion.
SHAQ is a defense against EIA for cloud vector databases: instead of directly modifying document embeddings, it replaces them with shadow query embeddings.
Proposes LeakageBench to evaluate page-level leakage of PII redaction in document images
提出 LeakGauge，用行为后缀的 prefill 对数概率检测上下文泄露
评测开发者能否在协作编程中发现编码 Agent 的隐蔽破坏
提出 MEntA，用非模板查询推断文档是否属于 RAG 检索库
提出零知识审计协议，核验多租户 RAG 的合谋差分隐私
论文针对多租户 RAG 服务在多账户协同攻击下隐私边界失效的问题展开研究。