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评测编码智能体 harness 安全机制在对抗任务中的防护效果
提出 APEX，在执行边界用授权契约防御 Agent 间接提示注入
提出 COBRA 双 LLM 架构，防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击
Abstract提出分支转向防御架构 COBRA，通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
为 Agent 提出资源层授权系统 Pincer，用数字分身执行动态最小权限
Pincer 是加在现成 coding agent 上的资源层授权防御：用只受用户侧信息影响的 digital twin 做动态最小权限，并与 tool-call 层防御并存。要处理的是用户维护策略带来的权限蠕变和授权疲劳，以及不学习用户策略的 tool-call 分类器。作者引述工作称 auto mode 会放行多数不安全操作，并认为推理代码或复杂 shell 的效果在这一层不实际。
提出 ToolFence，以能力蓝图和确定性授权拦截 Agent 未授权工具调用
提出 Tracekit，审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改
Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层：把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链，执行前用正则门，事后用规则和独立模型互查。
提出残余权限重放攻击，跨任务复用长期 Agent 的历史授权绕过确认
提出 AttestChain，将供应链安全智能体报告签名上链并据此控制发布
AttestChain 是一个把 LLM 安全检查、智能体身份验证和许可链发布策略连接起来的软件供应链防御框架。。
提出可验证操作卡 VAC，把智能体浏览器确认绑定到真实 DOM 操作
提出 KITA，把 Agent 批准绑定到规范动作的密钥隔离阈值签名
KITA 是一套密钥隔离的阈值授权架构，用来把模型评审变成执行外部动作的条件。
提出 SkillGuard，用可达性限制污染后的 Agent 能力
提出 AgentFlow 流策略语言与运行时框架，约束智能体跨步数据流
提出 CAVA，将异构智能体运行时事件规范为可哈希动作并绑定审批与回执
CAVA 是给异构智能体运行时用的动作语义层，用来回答“被批准和被审计的到底是哪一个动作”。
提出 Prismata，用关键路径标注与机械隔离约束网页 Agent 的跨站提示注入
提出 BENCHJACK，审计 Agent 基准中的奖励作弊缺陷
论文系统研究了主流 AI 智能体基准评测中的奖励作弊问题，提出了首个针对基准缺陷的自动化红队审计与生成对抗式迭代修补系统 BENCHJACK。
梳理自主 Agent 威胁并提出全生命周期防御蓝图 FASA
这是一份以 OpenClaw 为案例的威胁梳理和防御架构报告，不是带分数的攻击或防御评测。
提出对齐五阶段的纵深防御，缓解自主 Agent 跨阶段威胁
这是对 OpenClaw 的生命周期威胁分析，并配套一套分层缓解设计。要处理的问题是：自主智能体把即时通讯、持久记忆、第三方插件和高权限执行连在一起之后，攻击不再限于单轮越狱，而会跨初始化到执行的多个阶段复合。作者认为只加固单个接口的防御，挡不住这种跨时间攻击。
提出 Aura，用可信内核中介移动 Agent 的身份、感知与动作控制
Aura 用内核中介的结构化智能体交互，替换以屏幕为接口的移动助手。。