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Oct 12 · Monday

All papers

Found 18 papers
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System type

Models and APIs9AI Agent9

Layer

Model layer4Application layer9Training and data layer3

System component

MCP and skills7Memory8Monitors5Permissions and sandboxing8Vision7Multimodal10
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  2. OtherarXiv 2610.06452

    研究者提出多模态安全评测应衡量可控性而非仅做分类

    主张多模态安全评测应衡量可控性，并用 SAE 建立四轴画像

    arXiv
    2610.06452
    Published
    Layer
    Model layer
    Setting
    Models and APIs
    Evaluated models
    LlavaGuard-v1.2-7B-OV, Qwen3.5-9B
    Abstract四轴画像把读出与选择性控制分开。

    作者主张多模态安全评测在行为分类之外，单独报告可控性画像，而不是把检测准确当成控制证据。

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  4. OtherarXiv 2610.04792

    多模态一定更好吗？缺失模态鲁棒性的几何视角与 Geodesic Unlearning 方法

    提出 Geodesic Unlearning，沿测地线编辑权重以提升缺模态鲁棒性

    arXiv
    2610.04792
    Published
    Layer
    Model layer
    Setting
    Models and APIs
    Evaluated models
    RoBERTa, ResNet50, Qwen2.5-3B and others6
    AbstractGU 用测地线子空间编辑应对部署时缺模态下降，并尽量保住全模态精度。

    这项工作讨论多模态模型在部署时整段缺一个模态的性能下降，并把校正写成训练后的子空间编辑。

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  5. OtherarXiv 2610.03389

    Patch-to-Prune：在 Qwen2.5-VL 与 LLaVA 上剪枝视觉计算

    提出 Patch-to-Prune，旁路 VLM 部分层的视觉投影计算

    arXiv
    2610.03389
    Published
    Layer
    Model layer
    Setting
    Models and APIs
    Evaluated models
    Qwen2.5-VL-3B-Instruct, Qwen2.5-VL-7B-Instruct, LLaVA-v1.6-Vicuna-7B-HF and others4
    AbstractP2P 用深度上的激活修补旁路视觉投影，以可调容忍度交换准确率与计算量。

    P2P 是面向 VLM 推理的训练无关计算旁路：不删除视觉 token，而在选定 decoder 层用固定激活代理代替视觉投影。

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  7. OtherarXiv 2610.00812

    视频生成模型的后训练与对齐综述

    综述视频生成的后训练与对齐，并汇总基准与开放挑战

    arXiv
    2610.00812
    Published
    Layer
    Training and data layer
    Setting
    Models and APIs
    Abstract综述把视频后训练分成四类对齐信号，并指出奖励、长视频、权衡和安全仍开放。

    这是一篇视频生成 后训练与对齐 综述：预训练模型已有强先验，但作者认为仍不能可靠遵循意图、维持时间连贯或满足物理与安全约束。

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  11. OtherarXiv 2609.27452

    发卡行主导的智能体支付：Issuer-Sovereign Agentic Payments

    作者提出 Issuer-Sovereign Agentic Payments，由发卡行决定是否生成认证值。论文无实验。

    arXiv
    2609.27452
    Published
    Layer
    Application layer
    Setting
    AI Agent
    Abstract发卡行按已批规则决定是否生成认证值，支付仍走原有卡通道。

    Issuer-Sovereign Agentic Payments 把智能体消费限额留在发卡行认证步骤里，而不是在扣款时依赖银行外的 credential provider。

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  12. OtherarXiv 2609.25413

    论文提议前沿 AI 开发者开展嵌入式评估

    提议前沿开发者托管嵌入式评估，审查内部智能体监控、权限与对齐

    arXiv
    2609.25413
    Published
    Layer
    Application layer
    Setting
    AI Agent
    Abstract论文建议前沿开发者现在就以接近员工的现场访问，持续审查内部监控、权限与对齐。

    嵌入式评估是一种第三方评估：独立评估者在前沿 AI 开发者现场获得接近员工的系统、人员与文档访问，用来审查依赖内部系统与实践的风险。

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  13. OtherarXiv 2609.22978

    DeepSeek Elastic Compute（DSec）：面向大规模智能体训练的高效沙箱基础设施

    提出弹性沙箱基础设施 DSec，支撑大规模智能体训练

    arXiv
    2609.22978
    Published
    Layer
    Infrastructure layer
    Setting
    AI Agent
    AbstractDSec 是面向大规模智能体 RL 的多后端生产沙箱，用分层、按需镜像和训练协同维持高密度。

    DSec 是 DeepSeek-AI 的生产沙箱平台，用来支撑从 DeepSeek V3.2 到 V4.1 的智能体 RL 与评测，而不是报告某个模型的任务准确率。

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  14. OtherarXiv 2609.15906

    综述提出面向工具调用 AI 智能体的授权架构

    综述工具调用 Agent 的授权架构，提出主体层级与结构要求

    arXiv
    2609.15906
    Published
    Layer
    Application layer
    Setting
    AI Agent
    Abstract叙事综述用主体层级把工具调用授权收成七项要求，并标出强制与聚合两处缺口。

    这是一篇关于工具调用型智能体授权架构的结构化叙事综述，分析单位是每一次使模型之外系统产生效果的调用。

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  15. OtherarXiv 2609.10630

    论文提出 AI 安全设计保障架构：结合 Scientist AI 模型级监督与系统级控制

    提出结合 Scientist AI 监督与系统级控制的智能体保障架构

    arXiv
    2609.10630
    Published
    Layer
    Application layer
    Setting
    AI Agent
    Abstract作者梳理事件中的多层失效，主张监督模型、系统控制与证据治理并用。

    Lu 与 Bengio 给出的是一套可逐层上移的保障架构和一组事件归类，不是已测量的防御系统。

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  16. OtherarXiv 2608.30387

    研究者提出多智能体系统输出与委派链路双层存证方案

    提出多智能体输出与跨部署方委派的两层存证

    arXiv
    2608.30387
    Published
    Layer
    Application layer
    Setting
    Multi-agent systems
    Abstract两层证明记录放出字节与边授权。

    部署方侧的两层证明，用来在多智能体跨部署方委托之后回答两个事后问题：谁放出了这些字节，这条跨部署方边有没有父方授权。

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  17. OtherarXiv 2608.04314

    面向良性用途的对抗攻击：视觉内容全生命周期主动防护综述

    综述视觉内容全生命周期中的所有者侧对抗防护方法

    arXiv
    2608.04314
    Published
    Layer
    Prompt layer
    Setting
    Models and APIs
    Abstract综述把五类对抗式保护收成一个生命周期，并用三条轴比较其主张。

    Adversarial attacks for good 是一篇视觉内容所有者侧保护的综述：把长期作为攻击来研究的扰动和结构化信号，反过来交给数据所有者、创作者、平台或审计方使用。

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