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Oct 13 · Tuesday
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About this collection Collection in progress We are building a large AI safety paper collection to help researchers find work related to their interests. Papers are collected automatically andfiltered only for relevance to AI safety , without judging quality, novelty or reading value. The default “Annotated first” shows papers with tags or published paper analyses first. Each group is ordered by original publication date, newest first, with undated papers last. “Newest first” uses publication dates only. This order is not a quality ranking.
One-line summaries, tags and paper analyses are prepared by AI from the papers. Language models may have systematic biases and produce hallucinations.We plan to carry out human annotation and review to reduce errors in this content.
评测编码智能体 harness 安全机制在对抗任务中的防护效果
Published Oct 6 为 Agent 提出资源层授权系统 Pincer，用数字分身执行动态最小权限
Published Oct 1
Evaluated models Claude Haiku 4.5 , Muse Spark 1.2 Contributor Abstract Pincer 在资源层以三票合取做授权。Pincer 是加在现成 coding agent 上的资源层授权防御：用只受用户侧信息影响的 digital twin 做动态最小权限，并与 tool-call 层防御并存。要处理的是用户维护策略带来的权限蠕变和授权疲劳，以及不学习用户策略的 tool-call 分类器。作者引述工作称 auto mode 会放行多数不安全操作，并认为推理代码或复杂 shell 的效果在这一层不实际。
提出 A2A-TIBA，经 A2A 对等任务间接注入并植入常驻回调
Published Sep 30
Evaluated models MiniMax-M3 , deepseek-v4-pro , glm-5.3 and others8 Abstract A2A-TIBA 一次植入后绕过智能体，GDA 用四类结果定位防线，ELA-ITL 把信封标注列为第三层。A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A：gray-box 攻击者已能投递任务，诱导目标部署常驻回调程序后，下令和外传不再经过智能体。
提出 FlowReview，用授权配对与确定性提交门控控制多智能体组合信息流
Published Sep 30
Evaluated models Sonnet 4.5 , Haiku 4.5 , Qwen3-32B and others5 Abstract 配对标准要求拒绝禁止使用并完成授权使用，FlowReview 把三项审查接到执行。这篇工作把多智能体安全写成一件必须同时成立的事：拦住组合信息所启用的禁止使用，并完成同一场景里任务所需的授权使用。
提出 Tracekit，审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改
Published Sep 29
Evaluated models Claude Code (claude -p, version 2.1) , 独立评审（同一 CLI，无工具） Abstract Tracekit 把意图、自述和动作写入可锚定的哈希链。Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层：把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链，执行前用正则门，事后用规则和独立模型互查。
提出残余权限重放攻击，跨任务复用长期 Agent 的历史授权绕过确认
Published Sep 28
Evaluated models GPT-4.1 , Gemini-3.1-Flash-Lite , Qwen3-14B and others6 提出 AttestChain，将供应链安全智能体报告签名上链并据此控制发布
Published Sep 25
Evaluated models GPT-class LLM Abstract AttestChain 将智能体报告与链上发布门控结合，现有证据来自受控合成构建的总体结果。AttestChain 是一个把 LLM 安全检查、智能体身份验证和许可链发布策略连接起来的软件供应链防御框架。 。
提出身份绑定且委托只衰减的能力令牌，用上下文外钱包约束智能体
Published Sep 25 Abstract 用只衰减的身份绑定令牌和上下文外钱包，约束代表人类行动的分布式智能体。代表人类行动的分布式智能体，需要一种不把密钥放进语言模型上下文的授权方式。
提出多智能体系统提示注入的威胁模型与四层架构防御
Published Sep 19
Evaluated models GPT-4o (2024-08-06) , Claude 3.5 Sonnet , Llama 3 70B-Instruct 提出 Skill-as-API，隔离多智能体协作中的 skill 正文与系统提示词
Published Sep 1 Abstract 协议把 skill 正文留在所有者侧，四层限制发现内容、权限期限和注入拼接。Skill-as-API 是面向智能体软件工程的协调协议，用来在跨组织调用时把 skill 的代码和系统提示词留在所有者进程。作者针对三条威胁：经通道或命名空间抽取专有方法，用注入让被调用模型输出系统提示词，以及协作结束后权限继续保留。
提出多智能体输出与跨部署方委派的两层存证
Published Aug 31 Abstract 两层证明记录放出字节与边授权。部署方侧的两层证明，用来在多智能体跨部署方委托之后回答两个事后问题：谁放出了这些字节，这条跨部署方边有没有父方授权。
系统分析智能体支付协议的前置上下文操纵与授权威胁
Published Aug 25 提出 BENCHJACK，审计 Agent 基准中的奖励作弊缺陷
Published May 13 Abstract 论文系统揭示了智能体基准的奖励作弊隐患，提出自动化红队审计与迭代修补系统 BENCHJACK。论文系统研究了主流 AI 智能体基准评测中的奖励作弊问题，提出了首个针对基准缺陷的自动化红队审计与生成对抗式迭代修补系统 BENCHJACK。
建模并利用多智能体网络中子智能体生成时的记忆继承漏洞
Published May 9
Evaluated models MiniMax M2.5 , Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 , Qwen3.5-Plus and others5 Abstract 形式化子智能体继承，在 OpenClaw 上演示四类编排层漏洞并提出防御。作者对多智能体网络里的子智能体继承 做形式化分析，并用开源框架上的 PoC 演示编排层如何让单点妥协继续扩散。
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