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Using fear activation steering to test the hazard judgment criteria of vision-language models
Proposes LGWM, using an action-conditioned world model to verify GUI agent screen transitions.
提出流匹配逆向框架，从多向量视觉文档索引重构页面
构建 MedDistract 基准，测量偶发信息对临床文书与推理的污染
提出校准重合成方法，以生成器反演保真度认证真实图像并防御对抗扰动
Abstract论文提出基于反演保真度与阈值校准的健全认证框架，在对抗扰动下维持错误率界限，并指出真实内容可认证性随生成器演进而萎缩。
提出 imMRAG 攻击，从多模态 RAG 私有图像库提取内容
提出 RECAST，本地改写图表与语音并做可逆数值映射以保护远程推理隐私
提出 MIST 压力测试，检验无关图像是否扰动 VLM 评判者标签
作者用MIST问：VLM 代替人类标注时，可替代性裁决会不会被指南要求忽略的图像改写。
用 DIBench 评测移动 GUI 智能体被 UI 注入后的决策完整性
Abstract论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench，发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率，通用防御收益不稳定。
证明无显式危害的图文窄微调可诱发跨任务涌现未对齐
论文系统探究了视觉-语言模型中由窄任务微调诱发的跨模态涌现未对齐（Emergent Misalignment, EM）现象。
提出 MMSkillRisk 基准，评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作
Abstract论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击，揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
分析零训练 LLM+OVOD 流水线中 CAAP 与 SNAP 分离的来源
Proposes LeakageBench to evaluate page-level leakage of PII redaction in document images
提出 Mind2Web-Injection 评测网页 Agent 视觉注入护栏
Mind2Web-Injection 用来检查网页截图护栏的判决是否对齐到该用的画面证据。。
提出 PaperGuard，用图文注入与梯度扰动抬高自动审稿分数并检测恶意指令
PaperGuard同时评测并检测多模态 AI 审稿中的评分操纵。
提出 M3 Att，在不知查询时投毒医学多模态 RAG 并误导临床决策
Proposes out-of-process dual-channel comparison classification to intercept erroneous clicks by computer-use agents
The authors frame CUA's perception failure as a security vulnerability, visual confused deputy: the agent authorizes click(x,y) based on a misread screen, and the actual landing point differs from the element it believes it is clicking.
提出 SWhisper，用近超声波向语音驱动 LLM 隐蔽注入越狱提示
提出 LABSHIELD，评测科学实验室智能体的安全推理与规划
提出 RA-Det，利用鲁棒性不对称检测 AI 生成图像
RA-Det 是合成图像检测器，用扰动下的表示稳定性差异代替外观痕迹。