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Oct 12 · Monday

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Found 10 papers

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  1. DefensesarXiv 2609.35659

    Tracekit:面向自主编码 Agent 的防篡改意图-推理-动作审计系统

    提出 Tracekit,审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改

    Published
    Evaluated models
    Claude Code (claude -p, version 2.1), 独立评审(同一 CLI,无工具)
    AbstractTracekit 把意图、自述和动作写入可锚定的哈希链。

    Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层:把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链,执行前用正则门,事后用规则和独立模型互查。

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  2. DefensesarXiv 2609.19587

    红队测试 Auto Mode:用注入与多上下文攻击绕过编码 Agent 阻断监控器

    提出 Auto Mode ++,加固编码 Agent 阻断监视器

    Published
    Evaluated models
    Opus 5, Opus 4.8, Opus 4.7 and others8

    Abstract系统评估生产阻断监视器在面对持续恶意智能体时的表现,提出加固防御并指明多上下文防御挑战。

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  3. DefensesarXiv 2609.15803

    研究者提出 k-robust 联盟对齐,用多智能体评审委托授权

    提出 k-robust 联盟对齐,刻画误对齐评审下的安全委托授权

    Published
    Abstract联盟覆盖使无个体对齐的评审面板仍可相对基线安全授权,数值分数改善完备性。

    委托授权的安全不要求每位评审者对齐,而要求面板在效用空间覆盖委托人。

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  4. DefensesarXiv 2609.04159

    Sentinel-RL:将拓扑推理从 LLM 智能体中卸载到安全运营中心

    提出 Sentinel-RL,将拓扑处置从 LLM 卸载到受约束图策略

    Published
    Evaluated models
    HetGAT, PPO
    AbstractSentinel-RL 用图编码器与 PPO 承担拓扑决策,LLM 负责叙述与门控,并在 LANL 上报告检测与时延。

    Sentinel-RL 是面向 SOC 的神经符号架构:拓扑决策离开 LLM,改由认证图上的 HetGAT 与 PPO 完成。

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  5. DefensesarXiv 2608.21101

    ClawSentry:面向自主 LLM Agent 的渐进式多层安全监控网关

    提出 ClawSentry 多层监控网关,在技能准入和运行时拦截恶意技能与隐藏指令

    Published
    Evaluated models
    Codex/GPT-5.4, Codex/GPT-5.5, Claude Code/GLM-5.1 and others6
    AbstractClawSentry 用包准入、三级运行时门控和反绕过,压低 skill 攻击并保住干净任务。

    ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。

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  6. DefensesarXiv 2605.17380

    Uber proposes ADR enterprise-level agent detection system, deployed on 7,200 hosts for ten months

    提出企业级检测系统 ADR,识别编程 Agent 的提示注入与恶意 MCP

    Published

    Abstract提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统,并在生产环境中验证了有效性。

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  7. DefensesarXiv 2601.05755

    VIGIL: defending LLM agents against tool-flow injection with "verify before submit"

    提出 VIGIL 先验证后提交,防御 Agent 工具流注入

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen3-max, Gemini-2.5-pro
    AbstractVIGIL 用意图约束下的提交前验证处理工具流注入。

    VIGIL 用 verify-before-commit 处理智能体的工具流注入,并配有基准 SIREN。

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  8. DefensesarXiv 2505.23559

    SafeScientist:让 LLM 智能体的科学发现具备风险意识

    提出 SafeScientist 四层监控,阻止科研智能体执行高风险或不伦理任务

    Published
    Evaluated models
    GPT-4o, GPT-4.1, GPT-3.5-turbo and others5
    Abstract四层监控加科研安全基准。

    SafeScientist 是带四层监控的科研智能体框架,并用 SciSafetyBench 评测科学场景中的任务安全。

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